Các kỹ thuật bán hàng AI bạn cần biết vào năm 2025

9 cách đội ngũ bán hàng có thể sử dụng AI trong quy trình của họ

Hiểu được tiềm năng của AI là điều cần thiết, nhưng giá trị thực sự đến từ việc biết khi nào nên áp dụng AI và máy học vào chu kỳ bán hàng của bạn. Sau đây là chín cách AI có thể giúp nhóm của bạn bán hàng tốt hơn, cùng với các ví dụ về các trường hợp sử dụng cụ thể.

1. Ưu tiên các giao dịch có tiềm năng cao

Các công cụ tìm kiếm khách hàng tiềm năng AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để cho bạn biết chính xác khách hàng tiềm năng nào đáng theo đuổi. Tập trung vào các cơ hội có giá trị cao giúp nhóm bán hàng của bạn làm việc hiệu quả hơn và chốt giao dịch nhanh hơn.

Với sự hỗ trợ của AI, bạn có thể dễ dàng xác định khách hàng tiềm năng nào có nhiều khả năng chuyển đổi hoặc thúc đẩy doanh thu bán hàng của công ty, ngay cả khi bạn có hàng trăm cơ hội trong kênh bán hàng của mình.

2. Tự động làm giàu dữ liệu khách hàng tiềm năng

Thông tin chi tiết đầy đủ và cập nhật về khách hàng tiềm năng giúp bạn đánh giá khách hàng tiềm năng nhanh chóng, cá nhân hóa hoạt động tiếp cận và bổ sung thêm ngữ cảnh cho các cuộc trò chuyện bán hàng của bạn.

Nghiên cứu khách hàng tiềm năng theo cách thủ công có thể tốn rất nhiều thời gian. Các nhóm bán hàng thường dành nhiều giờ tìm kiếm trên trang web của công ty và phương tiện truyền thông xã hội để ghép nối các hồ sơ khách hàng tiềm năng.

Việc làm giàu dữ liệu tự động này giúp bạn tiết kiệm thời gian nghiên cứu thủ công và trang bị cho nhóm của bạn khả năng cá nhân hóa hoạt động tiếp cận hiệu quả hơn.

3. Nhận các bước tiếp theo được đề xuất

Các công cụ bán hàng AI có thể phân tích các mô hình giao dịch thành công và hành vi của khách hàng để đề xuất các hành động hiệu quả nhất mà nhân viên bán hàng của bạn nên thực hiện.

Biết được động thái tiếp theo của bạn trong một giao dịch bán hàng có thể tạo nên sự khác biệt giữa thắng và thua. Tuy nhiên, khi cân nhắc nhiều cơ hội, việc xác định hành động phù hợp cho từng khách hàng tiềm năng có thể là một thách thức.

4. Soạn thảo email cá nhân

Các công cụ AI tạo sinh, đặc biệt là các công cụ được tích hợp trong hệ thống CRM, có thể giúp nhân viên bán hàng nhanh chóng tạo bản nháp email được cá nhân hóa dựa trên các tín hiệu theo ngữ cảnh như cuộc trò chuyện và lịch sử giao dịch.

Nhân viên bán hàng thường dựa vào email để liên hệ với khách hàng tiềm năng, theo dõi và tham gia vào các cuộc trò chuyện bán hàng nuôi dưỡng. Một email được viết tốt, chu đáo, phù hợp với nhu cầu riêng biệt và giai đoạn mua hàng của từng khách hàng tiềm năng có thể tạo được tiếng vang sâu sắc và thúc đẩy tỷ lệ phản hồi cao hơn.

5. Phân tích các cuộc trò chuyện bán hàng

Quản lý bán hàng có thể sử dụng phần mềm trí tuệ đàm thoại hỗ trợ AI để tự động trích xuất thông tin chi tiết. Các công cụ này sàng lọc qua các cuộc trò chuyện bán hàng bằng lời nói, văn bản và video theo thời gian thực, chọn các từ khóa, chủ đề và cảm xúc cơ bản cụ thể.

Email, bản ghi trò chuyện và bản ghi cuộc gọi đều chứa thông tin có giá trị về nhu cầu, điểm khó khăn và ý định mua hàng của khách hàng tiềm năng. Hiểu được những sắc thái này giúp đại diện của bạn cá nhân hóa các tương tác của họ và giành được nhiều khách hàng hơn.

6. Dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai

Các công cụ dự báo doanh số AI (hoặc phân tích dự đoán) đánh giá toàn bộ lịch sử bán hàng và kênh bán hàng hiện tại của bạn để dự đoán chính xác doanh số trong tương lai. Chúng xem xét các yếu tố như giai đoạn giao dịch, mức độ tương tác của khách hàng và dữ liệu lịch sử để ước tính tăng trưởng và doanh thu của doanh nghiệp.

Dự báo doanh số giúp bạn lập kế hoạch nguồn lực, đặt mục tiêu thực tế và đưa ra quyết định chiến lược về định hướng của công ty. Các nhóm chỉ dựa vào trực giác hoặc toán học cơ bản để dự đoán doanh số thường bỏ lỡ các tín hiệu quan trọng về việc liệu một giao dịch có được chốt hay không.

7. Cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng thông minh 24/7

Sử dụng AI đàm thoại (hoặc chatbot AI) là giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí cho việc thuê nhân viên làm việc 24/7.

Thời gian phản hồi nhanh là điều không thể thương lượng trong bán hàng. Một nghiên cứu của công ty tương tác bán hàng thông minh XANT cho thấy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 08 lần khi các công ty phản hồi khách hàng tiềm năng trong năm phút đầu tiên so với từ năm phút đến 24 giờ.

Khi khách hàng của bạn ở các múi giờ khác nhau, phản hồi kịp thời có thể là thách thức nếu không có sự hỗ trợ 24/7. Các chatbot AI hiện đại có thể hiểu các truy vấn phức tạp và cung cấp các phản hồi theo ngữ cảnh, giống như con người bằng cách truy cập vào cơ sở kiến ​​thức và dữ liệu bán hàng của bạn. Chúng có thể đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng, lên lịch họp và trả lời các câu hỏi kỹ thuật ngay cả khi nhóm của bạn ngoại tuyến.

8. Tìm ứng dụng và tích hợp phù hợp

Có bộ công nghệ phù hợp có thể cải thiện đáng kể năng suất bán hàng của bạn. Tuy nhiên, với hàng trăm công cụ có sẵn, việc lựa chọn công cụ phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của bạn và đảm bảo chúng hoạt động liền mạch có thể rất khó khăn.

Ví dụ, nếu bạn nhập “lên lịch họp”, bạn sẽ thấy một số tùy chọn để lên lịch hoặc ứng dụng liên lạc kết nối với CRM của mình.

9. Tạo nội dung hỗ trợ bán hàng

Nhân viên bán hàng có thể sử dụng các công cụ AI tạo sinh để nhanh chóng tạo và tối ưu hóa:

• Bài thuyết trình bán hàng

• Các nghiên cứu điển hình

• So sánh sản phẩm

• Hướng dẫn tính năng

• Đề xuất

• Infographic

• Video giải thích

Đội ngũ bán hàng của bạn có thể sử dụng nhiều tài liệu khác nhau để giáo dục khách hàng tiềm năng, cho họ thấy giá trị sản phẩm của bạn và tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình mua hàng của họ. Nghiên cứu cho thấy người mua B2B thường tiêu thụ khoảng 13 nội dung trước khi đưa ra quyết định mua hàng.

Với AI, bạn không cần phải dành hàng giờ để phát triển nội dung hỗ trợ bán hàng từ đầu hoặc trải qua nhiều giai đoạn thiết kế và viết quảng cáo.

Ví dụ, Grammarly cung cấp trình tạo nghiên cứu tình huống AI giúp đẩy nhanh quá trình viết nghiên cứu tình huống cho doanh nghiệp.

Những rủi ro tiềm ẩn của AI trong bán hàng là gì?

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, nhưng nó cũng đi kèm với nhiều thách thức. Ngay cả khi công nghệ phát triển nhanh chóng, các tổ chức bán hàng hiện đang phải đối mặt với một số rủi ro đáng kể mà họ cần hiểu và quản lý:

• Dữ liệu không nhất quán có thể làm giảm kết quả. Thuật toán AI hoạt động trên dữ liệu. Khi dữ liệu của bạn không đầy đủ, lỗi thời hoặc thiên vị, thì đầu ra và khuyến nghị AI của bạn cũng vậy. Kiểm toán thường xuyên và quy trình xác thực dữ liệu mạnh mẽ có thể giúp nhóm của bạn đưa ra quyết định tốt hơn, chính xác hơn với AI.

• Tự động hóa quá mức có thể khiến khách hàng xa lánh. Trong khi AI có thể xử lý nhiều nhiệm vụ bán hàng, thì quá nhiều tự động hóa bán hàng khiến các tương tác trở nên máy móc và phi cá nhân. Các nhóm bán hàng cần tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa AI và kết nối của con người để giữ chân khách hàng tiềm năng một cách hiệu quả.

• Các nhóm có thể gặp khó khăn trong việc áp dụng hoặc thiếu hụt kỹ năng. AI là công nghệ phát triển nhanh chóng, nghĩa là dễ bị tụt hậu. Cung cấp đào tạo chất lượng cao, kịp thời là điều quan trọng để giúp nhóm bán hàng của bạn tận dụng tối đa các công cụ bán hàng AI và duy trì khả năng cạnh tranh.

• Mối quan ngại về quyền riêng tư có thể gây tổn hại đến lòng tin. AI thường có thể dự đoán hoặc đưa thông tin nhạy cảm lên bề mặt hoặc kết hợp các nguồn dữ liệu theo cách mà khách hàng không đồng ý. Ví dụ, khách hàng tiềm năng có thể cảm thấy không thoải mái khi một đại diện tiết lộ thông tin mà họ chưa chia sẻ rõ ràng. Các công ty phải minh bạch về cách họ sử dụng AI và tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu để duy trì lòng tin với người mua.

Việc giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu, tự động hóa quá mức, thách thức trong việc áp dụng AI và các vấn đề về quyền riêng tư có thể tăng cường mối quan hệ với khách hàng và hiệu quả kinh doanh mà không làm mất đi lòng tin.

Kết luận

AI đã tác động đến mọi khía cạnh trong hoạt động bán hàng của công ty, từ tạo khách hàng tiềm năng và chấm điểm khách hàng tiềm năng đến phân tích dữ liệu khách hàng và hơn thế nữa. Hiểu chính xác cách các giải pháp AI có thể cải thiện năng suất của nhóm bạn và hợp lý hóa quy trình là điều cần thiết để kinh doanh thành công.

Cũng quan trọng như vậy – nếu không muốn nói là quan trọng hơn – khi cân bằng giữa bán hàng và AI với sự tương tác của con người. Mặc dù AI rất tuyệt vời trong việc phân tích dữ liệu và tự động hóa, nhưng nó không thể sao chép được sự đồng cảm, sáng tạo và lòng tin mà chỉ con người mới có thể mang lại. Các nhóm bán hàng giỏi nhất sử dụng AI để nâng cao năng lực của con người thay vì thay thế họ.