Contact Us

Tích hợp AI vào CRM: lợi ích và hướng dẫn từng bước

Categories

Hãy tưởng tượng một bộ công cụ phân tích hành vi của khách hàng, dự đoán xu hướng và tự động hợp lý hóa quy trình bán hàng. Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp điều này trở nên khả thi với tốc độ nhanh hơn nhiều, giải phóng thời gian quý báu cho các nhóm có nhiều việc phải làm.

Việc tích hợp AI vào hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) sẽ định hình lại các tương tác với khách hàng, tự động hóa các nhiệm vụ và cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc hơn.

Trong bài viết này, bạn sẽ khám phá cách tích hợp AI trong CRM có thể nâng cao hoạt động kinh doanh của bạn. Bạn sẽ khám phá những điều cần thiết và lợi ích của công nghệ này cùng với các bước thực tế để khiến nó hoạt động hiệu quả với bạn.

Tích hợp AI trong CRM là gì?

Tích hợp AI vào hệ thống CRM liên quan đến việc nhúng các công cụ AI để tăng hiệu quả và quan hệ khách hàng trên các chức năng kinh doanh khác nhau. Các công cụ này cách mạng hóa cách các nhóm bán hàng ưu tiên khách hàng tiềm năng, bộ phận tiếp thị điều chỉnh thông điệp và dịch vụ khách hàng xử lý các yêu cầu.

Thương hiệu thương mại điện tử CMY Cubes là ví dụ điển hình về cách các doanh nghiệp nhỏ tích hợp AI vào quy trình quản lý quan hệ khách hàng để tối ưu hóa kết quả.

CMY Cubes sử dụng AI để thúc đẩy tiếp thị và hợp lý hóa hoạt động. Theo một nghiên cứu trường hợp gần đây, công ty:

  • Đã phát triển mô hình AI GPT phản ánh tông điệu và thông điệp của thương hiệu để tạo ra nội dung thân thiện với SEO – tiết kiệm thời gian để tập trung vào việc bán hàng.

  • Áp dụng công cụ phân tích AI để đánh giá hiệu suất tiếp thị. Công cụ này xác định các nền tảng truyền thông xã hội hiệu quả nhất, cho phép CMY Cubes hướng ngân sách tiếp thị của mình vào các kênh chuyển đổi cao nhất mà không cần nhóm dữ liệu chuyên dụng.

Ví dụ này chỉ là một phần nhỏ trong những gì AI có thể làm được. Sau đây là cái nhìn sâu hơn về các loại công cụ AI khác nhau trong CRM và cách chúng có thể tác động đến doanh nghiệp của bạn.

Tích hợp AI trong bán hàng

AI trong bán hàng tập trung vào việc cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và dự báo kết quả. Các công cụ bán hàng AI chính bao gồm:

Công cụ bán hàng AI

Họ làm gì

Chấm điểm leads của AI

Phân tích dữ liệu khách hàng để ưu tiên khách hàng tiềm năng, xác định những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất.

Dự báo doanh số AI

Kiểm tra xu hướng thị trường và doanh số cũng như dữ liệu lịch sử, dự đoán doanh số trong tương lai.

Chatbot AI

Xử lý thắc mắc của khách hàng 24/7, giải quyết những câu hỏi đơn giản.

Tích hợp AI vào tiếp thị

Marketing được hưởng lợi từ AI bằng cách nhắm mục tiêu khách hàng hiệu quả hơn và cá nhân hóa truyền thông. Sau đây là một số tính năng tiếp thị AI cơ bản:

Công cụ tiếp thị AI

Họ làm gì

Cá nhân hóa email AI

Tạo và tùy chỉnh nội dung email theo sở thích của khách hàng.

Phân tích tình cảm khách hàng bằng AI

Kiểm tra phản hồi của khách hàng và phương tiện truyền thông xã hội để đánh giá nhận thức về thương hiệu và hướng dẫn các chiến lược tiếp thị.

Phân khúc khách hàng AI

Phân tích hành vi và sở thích của khách hàng để nhóm khách hàng thành các phân khúc.

Tích hợp AI vào dịch vụ khách hàng

Các công cụ AI trong dịch vụ khách hàng hợp lý hóa các tương tác và cải thiện việc giải quyết vấn đề. Một số trường hợp sử dụng dịch vụ khách hàng AI chính là:

Công cụ hỗ trợ khách hàng AI

Họ làm gì

Trợ lý ảo AI

Những trợ lý ảo AI này cung cấp câu trả lời nhanh chóng cho những câu hỏi thường gặp của khách hàng.

Bảo trì dự đoán AI

Dự đoán các khiếu nại tiềm ẩn của khách hàng trước khi chúng xảy ra, cho phép đưa ra giải pháp chủ động và giảm thời gian chết.

Phân tích phản hồi AI

Xử lý và đánh giá phản hồi của khách hàng để đề xuất cải tiến dịch vụ.

Tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh

AI trong hoạt động kinh doanh nhằm mục đích tự động hóa và tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp nhóm của bạn tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược. Ba tính năng AI chính trong không gian này bao gồm:

Công cụ vận hành kinh doanh AI

Họ làm gì

Tự động hóa quy trình làm việc AI

Đơn giản hóa các quy trình phức tạp bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn thời gian, kích hoạt hành động và giảm bớt công sức thủ công.

Quản lý tài nguyên AI

Phân tích khối lượng công việc và tài nguyên để đảm bảo phân phối tối ưu.

Giám sát hiệu suất AI

Liên tục theo dõi hiệu suất của nhóm, cung cấp thông tin chi tiết và cảnh báo theo thời gian thực về các chỉ số hiệu suất chính (KPI).

Tích hợp AI vào phân tích dữ liệu

Các công cụ phân tích AI trích xuất thông tin chi tiết sâu sắc từ các tập dữ liệu lớn, cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Hai tính năng mà các công cụ này cung cấp là:

Công cụ phân tích dữ liệu AI

Họ làm gì

Thông tin chi tiết về dữ liệu AI

Khám phá các mô hình và xu hướng ẩn trong lượng lớn dữ liệu CRM.

Phân tích xu hướng AI

Dự đoán xu hướng của ngành và cho phép doanh nghiệp thích ứng và đổi mới chủ động.


Bây giờ bạn đã biết cách thức hoạt động của các công cụ AI, bạn sẽ khám phá cách tích hợp AI vào hệ thống CRM để tăng hiệu quả.

5 lợi ích của việc tích hợp AI vào CRM của bạn

Hệ thống CRM rất giỏi trong việc tổ chức dữ liệu và nuôi dưỡng mối quan hệ khách hàng. Việc tích hợp AI vào CRM của doanh nghiệp bạn sẽ nâng cao những khả năng này, thúc đẩy việc ra quyết định thông minh hơn và tăng trưởng kinh doanh.

Không có gì ngạc nhiên khi theo Forbes, 46% chủ doanh nghiệp hiện nay sử dụng AI trong quản lý quan hệ khách hàng.

Những cách hàng đầu mà chủ doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo

Forbes Advisor đã khảo sát các chủ doanh nghiệp để tìm hiểu cách họ hiện đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI trong doanh nghiệp của mình.

Dưới đây là năm lợi ích cấp cao của việc tích hợp công cụ AI và CRM:

1. Hoạt động kinh doanh hợp lý

AI tự động hóa các tác vụ thường lệ như nhập dữ liệu. Nó sử dụng thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xử lý các hoạt động lặp đi lặp lại mà không cần con người làm việc.

Tự động hóa làm giảm khối lượng công việc thủ công, giảm thiểu lỗi và giải phóng thời gian quý báu. Thời gian rảnh rỗi này cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động chiến lược, tạo thêm giá trị như xây dựng mối quan hệ với khách hàng và thúc đẩy doanh số.

Khi bạn tích hợp AI tự động hóa vào CRM, bạn có thể tối ưu hóa các tác vụ như:

  • Lên lịch hẹn và nhắc nhở bằng lịch do AI điều khiển

  • Cập nhật hồ sơ khách hàng theo thời gian thực trong quá trình tương tác

  • Tự động tạo báo cáo bán hàng và thông tin chi tiết về hiệu suất

  • Phân loại và gắn thẻ các yêu cầu để định tuyến và giải quyết khách hàng tiềm năng hiệu quả

  • Tự động trả lời email và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa

2. Thông tin chi tiết toàn diện về khách hàng

AI tăng cường hiểu biết sâu sắc bằng cách sử dụng phân tích nâng cao để sàng lọc dữ liệu khách hàng, xác định các mẫu mà con người có thể bỏ qua.

Khả năng này cung cấp cho doanh nghiệp những thông tin chuyên sâu, có giá trị giúp đưa ra quyết định.

Khi bạn hiểu rõ hành vi của khách hàng, bạn có thể tinh chỉnh các chiến lược của mình để đáp ứng nhu cầu thị trường và làm hài lòng khách hàng. Bạn sẽ cải thiện hiệu suất và sự hài lòng của khách hàng, đồng thời giảm tỷ lệ khách hàng bỏ đi.

Bằng cách tích hợp AI phân tích vào CRM, bạn có thể:

  • Khám phá các mô hình mua hàng và dự đoán hành vi mua hàng cũng như cơ hội bán thêm

  • Phân tích cảm nhận của khách hàng từ nhiều điểm tiếp xúc khác nhau, bao gồm cả phương tiện truyền thông xã hội

  • Đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị một cách chính xác

  • Xác định xu hướng thị trường mới nổi và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp

  • Phân khúc khách hàng dựa trên hành vi, đặc điểm nhân khẩu học và sở thích của khách hàng

Với khả năng phân tích thông minh hơn, bạn có thể biến thông tin thô thành thông tin chiến lược thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

3. Cải thiện tương tác với khách hàng

AI tăng cường tương tác với khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ để cung cấp giao tiếp cá nhân hóa và phản hồi nhanh chóng.

Cá nhân hóa giúp cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và tăng khả năng tiếp tục mua hàng, thúc đẩy thành công lâu dài.

Sau đây là những gì bạn có thể đạt được khi tích hợp AI vào CRM:

  • Cho phép thời gian phản hồi tức thời thông qua các bot hỗ trợ AI hoạt động 24/7

  • Cá nhân hóa nội dung tiếp cận và ưu đãi dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích

  • Dự đoán nhu cầu của khách hàng và chủ động đưa ra giải pháp

  • Hợp lý hóa giao tiếp trên các kênh để có trải nghiệm AI liền mạch cho khách hàng

  • Thu thập và phân tích phản hồi để liên tục nâng cao chất lượng dịch vụ

Những khả năng này nâng cao sự tương tác của khách hàng, đảm bảo các tương tác hiệu quả, có ý nghĩa và lấy khách hàng làm trung tâm.

4. Phân bổ nguồn lực thông minh hơn

AI nghiên cứu dữ liệu và điều kiện thị trường của bạn để giúp bạn sử dụng tài nguyên tốt hơn. Nó có thể hướng dẫn bạn nên dành thời gian và ngân sách bán hàng ở đâu để có kết quả tốt nhất, giảm lãng phí và tối đa hóa năng suất.

Ví dụ, trong quản lý hàng tồn kho, AI phân tích các mô hình bán hàng để dự đoán nhu cầu, giúp bạn dự trữ đúng sản phẩm. AI hỗ trợ nhóm bán hàng bằng cách xem xét dữ liệu khách hàng để xác định chính xác khách hàng tiềm năng và tối đa hóa chuyển đổi.

Việc tích hợp AI vào CRM cho phép bạn:

  • Ưu tiên các khách hàng tiềm năng có tiềm năng cao dựa trên phân tích dự đoán, sử dụng dữ liệu trong quá khứ để dự báo xu hướng trong tương lai

  • Phân bổ ngân sách tiếp thị cho các kênh có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất

  • Tối ưu hóa nhân sự bằng cách dự báo nhu cầu và khối lượng công việc

  • Xác định các khu vực hoạt động kém hiệu quả và phân bổ lại nguồn lực một cách hiệu quả

  • Quản lý mức tồn kho dựa trên xu hướng bán hàng dự đoán

AI giúp bạn sử dụng nguồn lực một cách chiến lược, mang lại kết quả kinh doanh tối ưu.

5. Nâng cao kế hoạch chiến lược

AI dự đoán xu hướng thị trường và nhu cầu kinh doanh trong tương lai. Tầm nhìn xa này giúp bạn xây dựng các chiến lược sáng suốt, đảm bảo tăng trưởng bền vững và khả năng cạnh tranh.

Ví dụ, mô hình dự đoán ước tính doanh thu bán hàng, tỷ lệ khách hàng rời bỏ, nhu cầu của khách hàng về sản phẩm và nhiều hơn nữa. Với những dự đoán tốt hơn, bạn có thể lập kế hoạch và cung cấp những gì khách hàng muốn khi họ muốn.

Với khả năng AI được tích hợp vào CRM, bạn sẽ có thể:

  • Dự báo doanh số và xu hướng thị trường với độ chính xác cao hơn

  • Đánh giá bối cảnh cạnh tranh để xác định cơ hội tăng trưởng

  • Mô phỏng các kịch bản kinh doanh khác nhau (như sự thay đổi của thị trường hoặc gián đoạn chuỗi cung ứng) để thử nghiệm các quyết định chiến lược và chọn ra con đường tốt nhất để tiến về phía trước

  • Xác định sự thay đổi trong sở thích của khách hàng và điều chỉnh các dịch vụ của bạn cho phù hợp

  • Lên kế hoạch hiệu quả hơn bằng cách sử dụng thông tin chi tiết mang tính dự đoán (ví dụ: sản phẩm nào sẽ phổ biến nhất) để đạt được mục tiêu của tổ chức (ví dụ: thúc đẩy doanh số bán hàng trong quý tới)

AI giúp bạn xử lý tình trạng bất ổn trong kinh doanh bằng cách biến dữ liệu thành kế hoạch hành động hướng tới thành công.

Cách tích hợp AI vào CRM của bạn trong 4 bước

Với rất nhiều công cụ AI trên thị trường, việc biết bắt đầu tích hợp AI vào CRM của bạn từ đâu có thể là một điều quá sức. Phần này chia nhỏ quy trình thành bốn bước đơn giản, giúp bạn dễ dàng nâng cao CRM và hoạt động kinh doanh của mình bằng AI.

1. Xác định mục tiêu kinh doanh của bạn

Bắt đầu bằng cách tìm ra những gì bạn cần khi tích hợp AI vào CRM. Đánh giá các mục tiêu kinh doanh rộng hơn của bạn và xác định những thách thức cụ thể mà AI có thể giải quyết.

Sau đây là cách thực hiện:

Các bước xác định mục tiêu kinh doanh

Phải làm gì

Bước 1: Đặt mục tiêu rõ ràng

Xác định mục tiêu bạn muốn AI đạt được, chẳng hạn như cải thiện điểm khách hàng tiềm năng hoặc tăng cường tương tác với khách hàng.

Tham khảo ý kiến ​​của trưởng nhóm để thu thập ý tưởng và tìm ra những điểm cần tối ưu hóa.

Bước 2: Xác định các vấn đề CRM hiện tại

Với các mục tiêu cụ thể trong đầu, hãy tìm kiếm các vấn đề CRM mà AI có thể giải quyết. Nhắm mục tiêu vào tình trạng kém hiệu quả, nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tình trạng tắc nghẽn trong kinh doanh .

Ví dụ, phương pháp chấm điểm khách hàng tiềm năng thủ công có thể khiến bạn tập trung vào những khách hàng tiềm năng không phù hợp. Trong khi đó, phương pháp chấm điểm khách hàng tiềm năng bằng AI có thể đưa ra dự đoán tốt hơn về những giao dịch có khả năng thành công cao nhất.

Bước 3: Xác định mục tiêu AI

Đặt ra các số liệu rõ ràng để đo lường thành công sau khi triển khai AI. Đặt mục tiêu SMART – cụ thể, có thể đo lường, có thể đạt được, có liên quan và có thời hạn.

Ví dụ: Chúng tôi sẽ sử dụng tính năng chấm điểm khách hàng tiềm năng bằng AI để tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 10% trong sáu tháng.

Bước 4: Ưu tiên nhu cầu của bạn

Sau khi xác định được một số nhu cầu AI, hãy ưu tiên chúng theo tác động và tính khả thi. Trước tiên, hãy tập trung vào các lĩnh vực mà AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất.

2. Đánh giá khả năng tương thích của CRM hiện tại của bạn

Bước tiếp theo là đánh giá khả năng tương thích AI của hệ thống hiện tại của bạn. Không phải mọi CRM đều có thể tích hợp với mọi công cụ AI, vì vậy, điều quan trọng là phải xác định khả năng tương thích sớm.

Trước tiên, hãy xác định xem CRM của bạn có hỗ trợ tích hợp API hay có tiện ích bổ sung AI gốc hay không. Càng có nhiều tùy chọn theo ý bạn, việc nhúng các công cụ AI vào quy trình làm việc hiện có càng dễ dàng.

Nếu CRM của bạn thiếu khả năng API mạnh mẽ, hãy tích hợp với các nền tảng của bên thứ ba cung cấp dịch vụ quản lý API. Các nền tảng như Zapier có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp giữa CRM và các công cụ AI của bạn.

3. Nghiên cứu và đánh giá các công cụ AI

Khi bạn đã hiểu rõ về khả năng của CRM, hãy bắt đầu nghiên cứu các công cụ AI cụ thể. Sử dụng công cụ tìm kiếm, blog ngành và diễn đàn công nghệ để biên soạn danh sách các giải pháp tiềm năng.

Những yếu tố quan trọng cần xem xét bao gồm:

  • Tính năng. Xem xét khả năng của từng giải pháp, cách các tính năng này đáp ứng nhu cầu của bạn và liệu chúng có phù hợp với quy trình bán hàng hiện tại của bạn hay không . Hãy tự hỏi, công cụ nào cung cấp những gì tôi đang tìm kiếm?

  • Giá cả. So sánh chi phí và loại bỏ các công cụ vượt quá ngân sách của bạn. Xem xét lợi nhuận dài hạn trên lãi suất (ROI) cũng như giá ban đầu. Khoản đầu tư này có giúp giảm các chi phí khác hay thúc đẩy doanh thu bán hàng nhiều hơn không?

  • Hướng dẫn và hỗ trợ. Đánh giá xem dịch vụ hướng dẫn và hỗ trợ có đơn giản và có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian không. Kiểm tra xem có hướng dẫn, cơ sở kiến ​​thức hoặc diễn đàn cộng đồng nào khả dụng không. Nhóm của bạn có thể bắt đầu sử dụng công cụ nhanh như thế nào?

  • Dễ sử dụng. Công cụ phải trực quan. Đường cong học tập dốc sẽ làm chậm quá trình triển khai và giảm năng suất. Kiểm tra xem giao diện có thân thiện với người dùng không và nhóm của bạn có thể bắt kịp tốc độ nhanh không.

  • Khả năng mở rộng. Công cụ của bạn phải phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn. Đảm bảo các kế hoạch CRM của bạn cung cấp các cách để bổ sung các khả năng khi cần. Liệu công cụ này có xử lý được dữ liệu và tương tác với khách hàng tăng lên khi mở rộng không?

  • Bảo mật. Công cụ AI có tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật của ngành để bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư của khách hàng không?

  • Đánh giá. Uy tín của nhà cung cấp trong ngành như thế nào? Tìm kiếm đánh giá của khách hàng và nghiên cứu tình huống từ các doanh nghiệp tương tự để tìm ra lợi ích và thách thức của từng công cụ.

Mẹo: Tạo một bảng để đánh giá các tùy chọn của bạn dựa trên các yếu tố này. So sánh trực quan từng công cụ sẽ giúp bạn thấy công cụ nào đáp ứng tiêu chí của bạn.

4. Thử nghiệm và kiểm tra công cụ AI mới của bạn

Để đưa các công cụ AI của bạn vào hoạt động, hãy dành riêng một nhóm hoặc một người cụ thể để điều khiển từng phần mềm. Công việc của họ sẽ là kiểm tra các công cụ theo các số liệu bạn đặt ra ở trên và xem chúng tích hợp tốt như thế nào với phần mềm CRM của bạn.

Trong giai đoạn thử nghiệm:

  • Khuyến khích nhóm của bạn sử dụng công cụ này hàng ngày. Cung cấp các buổi đào tạo để họ biết cách sử dụng công cụ.

  • Duy trì giao tiếp cởi mở, mời phản hồi về những gì hiệu quả và những gì không hiệu quả.

  • Ghi lại mọi thách thức và làm việc với nhà cung cấp để giải quyết. Bạn sẽ hiểu được hiệu quả của công cụ và mức độ hỗ trợ sản phẩm mà bạn nhận được.

Quyết định một khung thời gian rõ ràng để thử nghiệm – thường là vài tuần đến vài tháng – để bạn có thể đánh giá tác động của công cụ mà không phải cam kết lâu dài. Nếu nó không đáp ứng nhu cầu của bạn vào cuối thời gian này, hãy chuẩn bị chuyển sang và thử một cái gì đó khác.

Kết luận

Việc tích hợp công nghệ AI vào CRM của bạn là một bước ngoặt, thúc đẩy năng suất và hiệu quả vượt xa tốc độ xử lý truyền thống, quy trình làm việc thủ công và thông tin chi tiết hạn chế. Nó đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp xử lý mối quan hệ với khách hàng và hợp lý hóa hoạt động của họ.

Tags

009Bet

Kuwin

SV66

78Win