3 cách sử dụng dữ liệu B2B để đơn giản hoá các chiến dịch tiếp thị

Các nhà tiếp thị B2B có bị choáng ngợp bởi tất cả dữ liệu mà họ có không? Câu trả lời ngắn gọn là có. Vài năm trước, các nhà tiếp thị B2B chỉ sử dụng dữ liệu tiếp thị, bán hàng và dịch vụ để tạo ra trải nghiệm khách hàng được kết nối. Nhưng hiện nay, họ có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu B2B hơn bao giờ hết, cho phép có cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng – nhưng cũng tạo ra những thách thức. Việc khai thác giá trị từ tất cả dữ liệu đó là yếu tố X lớn trong thành công của một doanh nghiệp.

Khi các nhà tiếp thị B2B thu thập thêm dữ liệu giao dịch, dữ liệu ẩn danh, dữ liệu tùy chọn không bên nào, dữ liệu quảng cáo, v.v., họ cũng cam kết đáp ứng kỳ vọng cao hơn của khách hàng.

Vậy làm thế nào các nhà tiếp thị B2B có thể sử dụng nhiều dữ liệu hơn mà không khiến các chiến dịch và chiến lược của họ trở nên phức tạp hơn? Con đường phía trước nằm ở ba lĩnh vực quan trọng: dữ liệu có thể truy cập, dữ liệu do AI cung cấp và dữ liệu được kích hoạt. Hãy cùng khám phá cách các giải pháp này có thể đơn giản hóa chiến lược dữ liệu B2B của bạn.

Cách truy cập dữ liệu B2B bên ngoài CRM của bạn

Dữ liệu có thể truy cập được là mạch máu của tiếp thị B2B. Nó đề cập đến khả năng mở khóa dữ liệu bị cô lập từ nhiều nguồn khác nhau trên toàn doanh nghiệp, hợp nhất dữ liệu đó thành nền tảng dữ liệu khách hàng thân thiện với người dùng (CDP) và sử dụng thông tin trên nhiều chiến dịch. Hệ thống CRM thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu khách hàng để cải thiện các nỗ lực bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng. Mặc dù CRM từ lâu đã là nền tảng của tiếp thị B2B, nhưng chúng thường chỉ đại diện cho một phần nhỏ thông tin có sẵn. CRM và CDP có thể hoạt động cùng nhau để tạo ra góc nhìn toàn diện về khách hàng, trong đó CRM tập trung vào các tương tác của khách hàng và CDP cung cấp hồ sơ thống nhất, theo thời gian thực về hành vi của khách hàng trên tất cả các điểm tiếp xúc. Bằng cách mở rộng đường chân trời dữ liệu của mình, bạn sẽ có được bức tranh toàn diện hơn về khách hàng của mình.

Với các công cụ phù hợp, các nhà tiếp thị B2B có thể truy cập dữ liệu từ các hệ thống nội bộ, nền tảng bên ngoài và tương tác với khách hàng:

• Dữ liệu sử dụng sản phẩm: Thu thập thông tin chi tiết từ các hệ thống nội bộ, đối tác kênh và đại lý bán lẻ để hiểu rõ về việc áp dụng và hiệu suất của sản phẩm.
• Dữ liệu mua hàng, ERP và thương mại: Sử dụng thông tin giao dịch để xác định mô hình mua hàng, sở thích và cơ hội doanh thu.
• Dữ liệu tương tác: Phân tích dữ liệu từ các kênh quảng cáo, di động và mạng xã hội để đo lường hiệu quả chiến dịch và tương tác với khách hàng.

Khi dữ liệu này chảy liền mạch và theo thời gian thực trên cả nền tảng tự động hóa tiếp thị và nền tảng dữ liệu, nó cho phép các nhà tiếp thị B2B xác định các phân khúc khách hàng có giá trị cao dựa trên các yếu tố như giá trị đơn hàng trung bình, tương tác qua email và hành vi mua hàng. Bằng cách nhắm mục tiêu vào các phân khúc này bằng các chương trình khuyến mãi và thông điệp được thiết kế riêng, các công ty B2B có thể giảm chi phí thu hút khách hàng và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.

Dữ liệu B2B có thể truy cập đơn giản hóa chiến dịch tiếp thị của tôi như thế nào? Dữ liệu B2B có thể truy cập đơn giản hóa các chiến dịch tiếp thị bằng cách cung cấp góc nhìn toàn diện về khách hàng, cho phép các nhà tiếp thị tạo ra thông điệp có mục tiêu và cá nhân hóa cao. Nó cũng cung cấp quyền truy cập cho các nhóm trên toàn doanh nghiệp với cùng thông tin khách hàng được cập nhật để họ có thể cộng tác hiệu quả hơn.

Cách sử dụng AI để tạo ra những hành trình cá nhân hóa hơn cho những khách hàng tiềm năng tốt hơn

Với dữ liệu được mở khóa và có thể truy cập, các nhà tiếp thị B2B có thể phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu lớn. Quá trình này chuyển đổi dữ liệu thô, có thể truy cập thành kiến ​​thức có thể hành động cho các nhà tiếp thị B2B, do đó, đầu ra chính xác hơn, được cá nhân hóa và phù hợp với thương hiệu.

Khi các nền tảng tự động hóa tiếp thị B2B và nền tảng dữ liệu được đồng bộ hóa, AI có thể hỗ trợ bằng cách cung cấp những thông tin chi tiết có thể hành động trực tiếp trong quy trình làm việc của họ. Các tính năng như cảnh báo bán hàng, đề xuất hành động tốt nhất tiếp theo và nội dung email do AI tạo ra có thể hợp lý hóa quy trình bán hàng và tăng tỷ lệ chốt giao dịch. Bạn cũng có thể sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên (giống như giao diện với ChatGPT) để xây dựng và tinh chỉnh các phân khúc.

Dữ liệu do AI cung cấp giúp đơn giản hóa chiến dịch tiếp thị B2B của tôi như thế nào? Dữ liệu do AI cung cấp tự động hóa các tác vụ thường lệ, chẳng hạn như dọn dẹp và phân đoạn dữ liệu, giúp các nhà tiếp thị B2B có thời gian tập trung vào bức tranh toàn cảnh.

Cách kích hoạt dữ liệu B2B để gửi đúng quảng cáo, đến đúng người, trên đúng nền tảng

Dữ liệu được kích hoạt có nghĩa là lấy thông tin chi tiết từ các nhóm và phân khúc khách hàng cụ thể và sử dụng chúng để tạo quảng cáo nhắm mục tiêu trên các nền tảng khác nhau. Bằng cách kích hoạt dữ liệu B2B, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo, cải thiện hiệu suất chiến dịch và cuối cùng là thúc đẩy ROI cao hơn.

Để kích hoạt dữ liệu hiệu quả, các nhà tiếp thị B2B không chỉ nên tập trung vào việc mở rộng đối tượng mục tiêu của mình mà còn phải làm theo cách phù hợp và kịp thời. Một khách hàng đã là thành viên không nên nhận được quảng cáo về chương trình khách hàng thân thiết của bạn. Nhưng một khách hàng đang vật lộn với việc quản lý dự án kém hiệu quả nên thấy quảng cáo về phần mềm cộng tác.

Với khả năng tích hợp mạnh mẽ, phù hợp để chuyển đổi liền mạch các phân khúc đối tượng sang các kênh quảng cáo khác nhau, các nhà tiếp thị B2B có thể đảm bảo thông điệp và mục tiêu nhất quán. Bằng cách liên tục phân tích số liệu hiệu suất chiến dịch, các nhà tiếp thị có thể tinh chỉnh mục tiêu, tối ưu hóa nội dung quảng cáo và phân bổ ngân sách hiệu quả.

Dữ liệu được kích hoạt giúp đơn giản hóa chiến dịch tiếp thị B2B của tôi như thế nào? Dữ liệu được kích hoạt trên các kênh quảng cáo phù hợp sẽ truyền tải thông điệp có mục tiêu cao đến khách hàng tiềm năng khi họ dễ tiếp thu nhất. Độ chính xác này cải thiện hiệu quả chiến dịch, giảm chi phí quảng cáo lãng phí và tăng ROI tổng thể.

Các nhà tiếp thị B2B phải đối mặt với thách thức biến lượng thông tin khổng lồ thành hành động. Bằng cách sử dụng dữ liệu có thể truy cập được, được hỗ trợ bởi AI và được kích hoạt, các nhà tiếp thị B2B có thể đưa những hiểu biết có giá trị vào hành động. Nhiều dữ liệu hơn không có nghĩa là phức tạp hơn. Sự đơn giản và hiệu quả có thể cùng tồn tại.