AI và IA: Cách phân biệt

Published by Linh Nguyen Dieu at 15/07/2024

AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng trí thông minh của con người. Công nghệ AI sử dụng thuật toán học máy để thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi sự suy nghĩ của con người – như học tập, giải quyết vấn đề và ra quyết định.

Về cơ bản, AI cho phép máy tính bắt chước suy nghĩ. Máy học và điều chỉnh từ dữ liệu đầu vào mà không cần lập trình trực tiếp cho từng tác vụ.

Ví dụ: các công cụ AI có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu khách hàng để tìm ra các mô hình và xu hướng nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với con người. Trong trường hợp này, dữ liệu khách hàng là đầu vào.

AI là một khái niệm công nghệ rộng bao gồm nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm:

AI đàm thoại cho phép máy móc tham gia vào các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, thường thông qua chatbot hoặc trợ lý ảo (ví dụ: Alexa của Amazon hoặc Siri của Apple)
AI sáng tạo có thể tạo nội dung mới, như văn bản, âm thanh hoặc hình ảnh, dựa trên các mẫu đã học được từ dữ liệu hiện có
Thị giác máy tính sử dụng thuật toán để diễn giải và phân tích thông tin trực quan từ hình ảnh hoặc video (ví dụ: nhận dạng khuôn mặt và phát hiện đối tượng)
Học máy là khi máy tính học từ dữ liệu và đưa ra quyết định hoặc dự đoán mà không cần sự lập trình của con người (ví dụ: đề xuất được cá nhân hóa)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính hiểu, giải thích và tạo ra ngôn ngữ của con người. Các ứng dụng bao gồm nhận dạng giọng nói, dịch ngôn ngữ và tóm tắt văn bản

Mỗi tập hợp con của công nghệ AI đều cung cấp các khả năng và ứng dụng riêng biệt mà chúng tôi vẫn đang tìm hiểu. Nói chung, họ đang thúc đẩy tăng trưởng và chuyển đổi kỹ thuật số cho các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành, bao gồm cả bán hàng và tiếp thị.

Nghiên cứu hỗ trợ tác động ngày càng tăng của AI đối với các doanh nghiệp. Vào năm 2023, 90% các nhà lãnh đạo thương mại được cho là đã dự đoán sẽ sử dụng các giải pháp AI tổng quát “thường xuyên” trong hai năm tới.

Nói cách khác, các công ty không tham gia AI hiện có nguy cơ tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh.

IA là gì?

Tự động hóa thông minh (IA) kết hợp AI với các công nghệ tự động hóa để nâng cao quy trình kinh doanh và ra quyết định.

Sử dụng thuật toán AI để tự động hóa quy trình công việc và các tác vụ thường ngày giúp giảm nỗ lực thủ công và tăng năng suất. Kết quả là họ dành nhiều thời gian hơn cho khách hàng và cải thiện hiệu quả hoạt động.

Trong bán hàng, các công cụ dựa trên AI có thể tự động hóa các tác vụ quản trị như:

Nhập dư liệu
Tạo khách hàng tiềm năng
Tạo báo cáo
Phân tích dữ liệu lớn
Quản lý tác vụ
Lên lịch sự kiện

Nhờ nguồn dữ liệu tự động thông minh này, đại diện bán hàng của bạn có thể tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn như xây dựng chiến lược bán hàng và cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng.

AI so với IA: Sự khác biệt là gì?

Sự khác biệt chính giữa AI và IA là trọng tâm và khả năng của chúng. Thiết yếu:

Hệ thống AI bắt chước trí thông minh của con người để thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động
Hệ thống IA kết hợp công nghệ AI và tự động hóa để nâng cao hiệu suất của con người, nâng cao hiệu quả và hỗ trợ việc ra quyết định

Trong bán hàng, một công cụ AI như ChatGPT có thể phân tích dữ liệu khách hàng để dự đoán hành vi mua hàng. IA có thể tự động hóa các quy trình đánh giá khách hàng tiềm năng để cho phép các chuyên gia bán hàng ưu tiên nỗ lực của họ một cách hiệu quả hơn.

Đây là biểu đồ so sánh AI và IA đơn giản cho thấy những điểm khác biệt chính.

Trí tuệ nhân tạo (AI)	Tự động hóa thông minh (IA)
Trọng tâm: Tái tạo trí thông minh giống con người	Trọng tâm: Nâng cao năng lực con người
Mục tiêu: Bắt chước nhận thức và ra quyết định của con người	Khách quan: Hợp lý hóa quy trình và nâng cao hiệu quả
Chức năng: Thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người	Chức năng: Tự động hóa các công việc thường ngày và hỗ trợ con người đưa ra quyết định
Ví dụ: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự đoán	Ví dụ: Tự động hóa quy trình bằng robot, chatbot tạo khách hàng tiềm năng
Mục tiêu: Thay thế nỗ lực của con người trong một số nhiệm vụ nhất định	Mục tiêu: Nâng cao năng suất và khả năng ra quyết định của con người

Để gây thêm nhầm lẫn, một số người sử dụng cho rằng IA có nghĩa là tăng cường trí thông minh hơn là tự động hóa thông minh.

Mặc dù hai thuật ngữ này tương tự nhau nhưng tăng cường trí thông minh có ý nghĩa rộng hơn. Nó mô tả bất kỳ việc sử dụng công nghệ nào để nâng cao trí thông minh và khả năng của con người, không chỉ trí tuệ nhân tạo.

Điều đó nói lên rằng, việc tăng cường trí thông minh vẫn tập trung vào việc sử dụng công nghệ để cải thiện quá trình ra quyết định và tối ưu hóa hiệu suất nhiệm vụ – giống như tự động hóa thông minh.

AI và IA trong bán hàng: 6 trường hợp sử dụng hữu ích

Cả AI và AI đều được chứng minh là giúp các tổ chức bán hàng thành công hơn.

McKinsey nhận thấy rằng các công ty đầu tư vào AI đang đạt mức tăng trưởng doanh thu 3–15% và ROI bán hàng tăng 10–20%.
Theo báo cáo Tình trạng bán hàng 2021/22 của Pipedrive, những lãnh đạo bán hàng áp dụng công nghệ và nhiệm vụ tự động có khả năng đạt được mục tiêu bán hàng của họ cao hơn 16%.

Dưới đây là sáu cách đơn giản để sử dụng AI và IA trong bán hàng để đạt được những phần thưởng tương tự.

1. Trợ lý bán hàng AI

Trợ lý bán hàng phân tích danh bạ, email và giao dịch của bạn bằng AI. Sau đó nó cung cấp các đề xuất để giúp bạn:

Hợp lý hóa quy trình bán hàng
Mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn
Tăng doanh thu bán hàng

Ví dụ: lãnh đạo bán hàng và các phòng ban có thể theo dõi số lần mở email để tìm hiểu về hiệu suất của chiến dịch. Trợ lý cũng cung cấp lời nhắc hoạt động bán hàng và mẹo tăng năng suất được cá nhân hóa.

2. Nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng bằng chatbot

Chatbots sử dụng AI có thể thu hút khách truy cập trang web trong thời gian thực mà không cần sự can thiệp của con người.

Chúng cho phép các nhóm bán hàng bận rộn nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, ngay cả ngoài giờ làm việc thông thường, bằng cách tự động:

Bắt đầu cuộc trò chuyện
Giải đáp các thắc mắc thường gặp về sản phẩm, dịch vụ
Đánh giá triển vọng dựa trên các tiêu chí được xác định trước

Nhờ đó, nhân viên bán hàng có thể nhanh chóng xác định các khách hàng tiềm năng cao và có nhiều thời gian hơn để theo dõi họ. Trong khi đó, khách hàng tiềm năng nhận được thông tin có giá trị và sự hỗ trợ ở tất cả các giai đoạn trong hành trình của người mua, ngay cả khi không có đại diện.

3. Tạo nội dung siêu nhanh

Nhóm bán hàng có thể sử dụng các công cụ AI tổng hợp để tăng tốc độ tạo nội dung.

Với những lời nhắc phù hợp, các công cụ như Gemini và Claude sẽ tạo ra ý tưởng, phác thảo và sao chép cho các tài sản hỗ trợ bán hàng như:

Tài liệu giới thiệu sản phẩm
Mẫu email lạnh
Kế hoạch demo bán hàng
Kịch bản gọi ngẫu nhiên
Hợp đồng
Đề xuất bán hàng

Nhân viên bán hàng có thể sử dụng các tài liệu trên trong suốt chu trình bán hàng để cung cấp thông tin hữu ích, tạo dựng niềm tin và quản lý khách hàng tiềm năng hướng tới chuyển đổi.

Mặc dù kết quả không hoàn hảo nhưng văn bản do AI tạo ra cung cấp nền tảng hữu ích mà bất kỳ nhân viên bán hàng nào cũng có thể dễ dàng điều chỉnh. Google thậm chí còn đưa ra các đề xuất, chẳng hạn như giới thiệu thiết bị có liên quan và câu chuyện thành công.

4. Tự động hóa quy trình làm việc chung

Các giải pháp tự động hóa quy trình làm việc thông minh thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn nhiều công sức để giảm bớt căng thẳng cho nhân viên bán hàng. Sau đó, đội ngũ bán hàng có thể tập trung vào công việc chuyên sâu hoặc sáng tạo hơn.

Bên cạnh việc hợp lý hóa quy trình làm việc để tăng năng suất của nhóm, các công cụ tự động hóa còn giảm thiểu lỗi của con người trong quá trình bán hàng.

Lấy mục nhập dữ liệu, quy trình bán hàng quan trọng đối với hầu hết các doanh nghiệp, làm ví dụ.

Nếu bạn ghi dữ liệu vào bảng tính theo cách thủ công, quá trình này sẽ diễn ra chậm và bạn có thể dễ dàng nhập sai tên hoặc thông tin liên hệ của khách hàng tiềm năng.

Tuy nhiên, việc sử dụng CRM hoặc AI CRM với khả năng tự động hóa quy trình làm việc để thu thập và ghi dữ liệu vào hồ sơ khách hàng sẽ giúp bạn tăng tốc mọi việc và loại bỏ lỗi.

Các công cụ tự động hóa quy trình làm việc có thể trợ giúp nhiều công việc bán hàng hàng ngày, bao gồm:

Trình độ chuyên môn chính
Chuỗi email
Lên lịch hẹn
Email theo dõi và lời nhắc
Tạo đề xuất
Quản lí hợp đồng
Dự báo bán hàng
Báo cáo bán hàng
Giới thiệu khách hàng

Tính năng Tự động hóa của CRMVIET cho phép bạn thiết lập các luồng và kích hoạt các sự kiện, nhưng không chỉ. Bạn thậm chí có thể tự động hóa các chiến dịch email, chấm điểm và phân công khách hàng tiềm năng, dự báo doanh thu, v.v.

5. Biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động

Các công cụ tự động hóa thông minh có thể đưa dữ liệu hiệu suất bán hàng của bạn vào các báo cáo, bảng thông tin và trực quan hóa quy trình trực quan – biến số liệu thô thành thông tin chi tiết hữu ích.

Với các số liệu bán hàng có giá trị nhất của bạn được trình bày rõ ràng mà không tốn nhiều công sức, nhóm của bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt nhanh hơn.

Giả sử, nếu báo cáo cuối tháng của bạn cho thấy rằng khách hàng tiềm năng không còn tiềm năng vào cuối chu kỳ bán hàng, bạn sẽ biết cách rèn luyện kỹ năng đàm phán của nhóm. Ngoài ra, bạn có thể bắt đầu khuyến mãi bán hàng để tăng chiến thắng.

Tuy nhiên, báo cáo không phải là tất cả về sự phản ánh.

6. Chiến dịch email mượt mà hơn

Các công cụ IA có thể đơn giản hóa việc tiếp thị qua email bằng cách tự động hóa việc phân đoạn, lập lịch và cá nhân hóa danh sách.

Ví dụ: một số CRM và phần mềm tiếp thị qua email có thể phân tích dữ liệu khách hàng để sắp xếp danh sách email dựa trên nhân khẩu học, sở thích hoặc hành vi trong quá khứ. Sau đó, họ có thể tự động gửi email được cá nhân hóa đến từng phân khúc vào đúng thời điểm để đạt được mức độ tương tác tối đa.

Sự phổ biến ngày càng tăng của tự động hóa email là một dấu hiệu cho thấy tính hiệu quả của nó.

Một bài báo Litmus năm 2023 cho thấy 55% số người tham gia khảo sát đang tự động hóa các email giới thiệu và sau theo đuổi. Khoảng một phần ba sử dụng tự động hóa để tương tác lại (32%) và kích hoạt lại (31%). Ngoài ra, 48% số người được hỏi muốn tự động hóa nhiều hơn chương trình email của họ trong năm tới.

Bằng cách tự động hóa các chiến dịch email, nhóm bán hàng cũng có thể nhắm mục tiêu đến đối tượng hiệu quả hơn, cung cấp nội dung phù hợp và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Kết quả là tỷ lệ mở và tỷ lệ nhấp, mức độ tương tác và chuyển đổi cao hơn.

Kết luận

AI và IA là hai công nghệ mang tính cách mạng, mở ra cơ hội lớn cho doanh nghiệp trong việc cải thiện hiệu suất và trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, việc phân biệt và hiểu rõ mục đích sử dụng của từng công nghệ là điều kiện tiên quyết để tận dụng tối đa lợi ích mà chúng mang lại.

Hãy bắt đầu với những bước đi chiến lược, và AI cùng IA sẽ trở thành “đồng minh” mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp đạt được vị thế vững chắc trong thời đại công nghệ 4.0.

Contact Us

Nhập số điện thoại của bạn và chúng tôi gọi lại sau.