Các nhà tiếp thị có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để mang lại kết quả tốt hơn với ít tài nguyên hơn. Với rất nhiều công cụ có sẵn, thách thức nằm ở việc tìm ra công cụ phù hợp.
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy các bài đánh giá về chín giải pháp tiếp thị AI B2B hữu ích và các ví dụ về cách sử dụng chúng. Bạn cũng sẽ tìm hiểu tiếp thị AI B2B trông như thế nào và cách bạn có thể vượt qua một số thách thức lớn nhất của nó.
Giải pháp tiếp thị AI B2B là một công cụ kỹ thuật số sử dụng thuật toán học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ lớn để hỗ trợ hoặc tự động hóa các tác vụ tiếp thị cho đối tượng doanh nghiệp.
Kết quả là, chiến lược tiếp thị AI của bạn sẽ thúc đẩy nỗ lực bán hàng B2B.
Các nhóm tiếp thị B2B doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng AI để tự động hóa và cải thiện các chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng. Ví dụ, các phòng tiếp thị có thể:
Mở rộng quy mô sáng tạo bản sao bán hàng mà không cần thuê người viết quảng cáo nội bộ
Cải thiện hoạt động tiếp thị trên mạng xã hội của họ bằng cách sử dụng công cụ dự đoán thời điểm đăng bài tốt nhất
Tăng doanh thu bán hàng từ các chiến dịch tiếp thị trực tiếp bằng cách sử dụng tối ưu hóa do AI thúc đẩy
Các công cụ khác chuyên biệt hơn phục vụ một mục đích duy nhất. Ví dụ, Surfer SEO giúp các nhà tiếp thị B2B tạo khách hàng tiềm năng SEO bằng cách cải thiện thứ hạng Google của họ. Nó không cải thiện PPC hoặc các hoạt động quản lý phương tiện truyền thông xã hội.
Tuy nhiên, các công cụ AI sẽ không thay thế các nhà tiếp thị B2B. Con người vẫn cần giám sát các giải pháp này, hiệu đính và kiểm tra thông tin đầu ra và tạo ra các chiến dịch bao quát.
AI có thể hỗ trợ các nhà tiếp thị B2B trong việc quản lý doanh nghiệp nhỏ theo hàng chục cách, từ việc giải quyết tình trạng bí ý tưởng cho đến mang lại trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng.
Theo báo cáo Tình hình bán hàng và tiếp thị năm 2024 của Pipedrive, 76% chuyên gia cho rằng AI sẽ hỗ trợ họ.
Sau đây là năm trường hợp sử dụng có tác động lớn nhất.
Các công cụ AI tạo sinh (Gen AI) như ChatGPT giúp các nhà tiếp thị B2B quá tải công việc tạo ra bản sao và hình ảnh.
Năng suất cao hơn có nghĩa là các nhóm tiếp thị với ngân sách eo hẹp có thể tạo ra hàng chục tài sản đưa ra thị trường, chẳng hạn như câu chuyện khách hàng, nghiên cứu tình huống, bài đăng trên blog và bản tin email, mà không cần thuê người làm việc tự do hoặc công ty môi giới tốn kém.
Các công cụ AI giúp các nhà tiếp thị tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao, mang tính chiến lược hơn bằng cách tự động hóa quy trình làm việc và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại tốn thời gian. Chúng giúp các nhà tiếp thị B2B cải thiện khả năng quản lý thời gian.
Theo Chỉ số xu hướng công việc năm 2024 của Microsoft , 90% người dùng AI tiết kiệm được thời gian, trong đó 85% cho biết công nghệ này giúp họ tập trung vào nhiệm vụ.
Ví dụ, các nhà tiếp thị dựa trên tài khoản có thể sử dụng MeetRecord để tự động ghi lại các cuộc gọi bán hàng thay vì phải xem xét từng cuộc gọi riêng lẻ.
Tóm tắt do AI tạo ra giúp các nhà tiếp thị nhanh chóng xác định điểm khó khăn của khách hàng, loại bỏ nhu cầu ghi chú. Phiên âm tự động cũng giảm thiểu lỗi, do đó cải thiện chất lượng thông tin chi tiết.
CMO có thể sử dụng AI để dự đoán tỷ lệ mất khách hàng và tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng bằng cách phân tích hành vi của người dùng , xu hướng thị trường, giao dịch và dữ liệu ý định.
Các công cụ phân tích dự đoán chạy phân tích phân khúc để phân loại khách hàng bằng cách xác định các dấu hiệu mất khách hàng, chẳng hạn như sự suy giảm trong việc sử dụng sản phẩm và sự gia tăng trong các yêu cầu dịch vụ khách hàng.
Sau khi xác định được người mua có nguy cơ, công cụ AI sẽ tạo ra các chiến lược giữ chân khách hàng có mục tiêu, chẳng hạn như các ưu đãi được cá nhân hóa, để khuyến khích lòng trung thành của khách hàng.
Công nghệ AI cho phép các nhà tiếp thị B2B tạo email được cá nhân hóa, nội dung tiếp thị và các tương tác khác với khách hàng ở quy mô lớn bằng cách sử dụng dữ liệu từ hành vi và cuộc gặp gỡ trước đây.
Giao tiếp phù hợp và có liên quan hơn sẽ cải thiện sự tương tác của khách hàng, xây dựng lòng tin và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Tự động hóa quy trình cá nhân hóa có thể khiến nội dung nghe có vẻ giống như robot. Tuy nhiên, AI giúp các nhà tiếp thị doanh nghiệp nhỏ truyền tải thông điệp tùy chỉnh đến nhiều khách hàng tiềm năng hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Cá nhân hóa là yếu tố quan trọng trong tiếp thị ngày nay – khách hàng hiện coi đó là yếu tố then chốt. Bạn có thể cung cấp sự tiếp xúc phù hợp, gần gũi với con người mà không mất thời gian với AI.
Hơn nữa, nghiên cứu của McKinsey phát hiện ra rằng các nhóm kết hợp AI tạo sinh và nỗ lực cá nhân hóa có khả năng tăng thị phần cao hơn 1,7 lần. Khách hàng sẽ đánh giá cao dịch vụ tùy chỉnh và các giám đốc điều hành sẽ cảm ơn bạn vì đã giúp cải thiện lợi nhuận.
Các công cụ AI đàm thoại nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và khách hàng suốt ngày đêm, hỗ trợ các công ty B2B lâu dài sau khi các nhân viên tiếp thị đã ngừng hoạt động.
Ví dụ, các thương hiệu có thể sử dụng chatbot AI để tự động thu hút khách truy cập trang web. Bot cung cấp phản hồi chi tiết cho các câu hỏi thường gặp bằng dữ liệu của công ty và đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ.
Có thể không phải khách hàng nào cũng thích nói chuyện với robot, nhưng nhiều người sẽ thích sự tiện lợi và địa chỉ được cá nhân hóa của chatbot hỗ trợ AI.
Bạn cần một cách để so sánh các công cụ AI tiềm năng một cách nhanh chóng. Bạn chọn công cụ càng nhanh thì bạn sẽ càng sớm bắt đầu gặt hái được lợi ích từ AI.
Đánh giá các công cụ dành cho doanh nghiệp nhỏ của bạn bằng các tiêu chí sau:
Đặc trưng |
Đánh giá khả năng của từng công cụ bằng cách xem hướng dẫn sản phẩm và xem video để đảm bảo chúng đáp ứng nhu cầu của bạn. Bất cứ khi nào có thể, hãy chọn các công cụ AI phục vụ nhiều mục đích. |
Khả năng sử dụng |
Chọn các công cụ dễ học để nhóm của bạn có thể sử dụng nhanh chóng. Tìm kiếm giao diện sạch sẽ, điều hướng đơn giản và bảng điều khiển dễ sử dụng. |
Khả năng mở rộng |
Chọn các công cụ sẽ tiếp tục phục vụ nhu cầu ngày càng tăng của bạn trong tương lai. Các gói cao hơn, giá cả linh hoạt và các tính năng bổ sung đều là những dấu hiệu tốt. |
Tích hợp |
Đánh giá công cụ nào có thể tích hợp với công nghệ hiện tại của bạn để tạo điều kiện thuận lợi cho luồng dữ liệu. |
Ủng hộ |
Đánh giá mức độ và loại hỗ trợ khách hàng mà mỗi công cụ cung cấp – qua điện thoại, email hoặc trò chuyện trực tiếp. Kiểm tra cơ sở kiến thức của phần mềm để đảm bảo phần mềm trả lời các vấn đề phổ biến với hướng dẫn rõ ràng. |
Đánh giá |
Đánh giá các trang web như G2 và Capterra để xem những chủ doanh nghiệp khác nói gì về từng công cụ. Xem điểm tổng thể và đọc các đánh giá riêng lẻ để biết các khiếu nại phổ biến. |
Giá cả |
Đặt ngân sách và tuân thủ để tránh chi tiêu quá mức. So sánh các công cụ theo từng tháng, theo từng người dùng. Xem xét giá công cụ sẽ thay đổi như thế nào khi mức sử dụng của bạn tăng lên. |
Chọn một vài công cụ và đăng ký bản demo bán hàng hoặc dùng thử miễn phí để đánh giá chức năng của từng công cụ. Thu hút nhân viên để có được ý kiến của họ và khuyến khích áp dụng nhanh hơn.
Việc triển khai thành công bắt đầu từ rất lâu trước khi bạn chọn một công cụ AI. Hãy làm theo các bước sau để có cơ hội thành công tốt nhất:
Đánh giá nhu cầu của bạn. Xác định chính xác các nhiệm vụ bán hàng và tiếp thị mà bạn muốn tự động hóa hoặc cải thiện bằng sức mạnh của AI. Đó có thể là một nhiệm vụ mà bạn hiện đang gặp khó khăn hoặc một kết quả mà bạn muốn đạt được. Hiểu được nhu cầu của bạn sẽ tập trung tìm kiếm và ngăn bạn khỏi bị phân tâm bởi các công cụ không phục vụ mục đích.
Chọn giải pháp phù hợp. Sử dụng bảng trên để đánh giá các công cụ AI khác nhau và tìm hệ thống phù hợp cho doanh nghiệp của bạn. Sử dụng bản dùng thử và bản demo miễn phí để kiểm tra hiệu quả của từng công cụ trước khi mua.
Tích hợp công cụ AI của bạn với phần còn lại của ngăn xếp công nghệ. Tích hợp đảm bảo dữ liệu chảy liền mạch giữa các ứng dụng và giúp các công cụ AI tạo ra đầu ra có liên quan và chất lượng cao. Ví dụ, kết nối CRM của bạn với một công cụ AI tạo ra cho phép bạn cá nhân hóa một email nuôi dưỡng bằng cách sử dụng một điểm đau đã nêu trước đó.
Đào tạo nhóm của bạn sử dụng các công cụ AI . Các nhà tiếp thị tự tin sử dụng các công cụ AI có thể mở rộng quy mô và nâng cao hiệu quả các chiến dịch. Tổ chức hội thảo hướng dẫn tương tác, nơi bạn trình diễn chức năng của công cụ. Chia sẻ hướng dẫn, video và các nguồn hỗ trợ khác để giúp nhân viên trả lời các câu hỏi.
Theo dõi hiệu suất của công cụ và nhóm của bạn. Việc thiết lập KPI có thể không áp dụng nếu bạn tận dụng AI để tạo nội dung. Thay vào đó, hãy tổ chức các cuộc họp thường xuyên với nhóm của bạn để đánh giá hiệu suất của công cụ AI và xác định cách cải thiện quy trình làm việc.
Mặc dù có thể bạn muốn triển khai nhiều giải pháp AI cùng lúc, nhưng trước tiên hãy tập trung vào một công cụ. Sử dụng những gì bạn đã học được để cài đặt các công cụ trong tương lai nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Mặc dù các giải pháp tiếp thị AI B2B có thể tác động đáng kể đến quy trình tiếp thị của bạn, nhưng chúng không phải là hoàn hảo.
Tăng cơ hội triển khai thành công bằng cách học cách giải quyết những thách thức AI phổ biến nhất.
Thử thách |
Giải pháp |
Dữ liệu chất lượng kém. Đào tạo các mô hình AI trên dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ dẫn đến kết quả chất lượng thấp. |
Cung cấp cho công cụ của bạn càng nhiều dữ liệu liên quan đến công ty, doanh số và khách hàng càng tốt. Tải lên hướng dẫn biên tập nếu bạn sử dụng công cụ để tạo thông tin tiếp thị và bán hàng. Tận dụng các tích hợp gốc tự động chia sẻ dữ liệu giữa các nền tảng. |
Mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Việc cung cấp dữ liệu nhạy cảm cho các công cụ AI sẽ gây ra các vấn đề về quyền riêng tư và đe dọa việc tuân thủ các luật về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA. |
Tạo chính sách ngăn chặn các thành viên nhóm chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với các công cụ AI. Bảo vệ dữ liệu theo cách này sẽ bảo vệ doanh nghiệp của bạn khỏi vi phạm dữ liệu và giảm nguy cơ bị kiện tụng hoặc tổn hại đến danh tiếng. |
Sự phản đối áp dụng. Một số nhân viên lo ngại AI sẽ khiến công việc của họ trở nên thừa thãi. |
Truyền đạt lý do bạn áp dụng AI và cho các nhà tiếp thị thấy các công cụ sẽ cải thiện cuộc sống làm việc của họ như thế nào. Cụ thể, chứng minh cách AI sẽ giải phóng họ để tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao. |
Ảo giác và vấn đề bản quyền. AI tạo ra có thể tạo ra kết quả đạo văn hoặc không chính xác về mặt thực tế. |
Đọc lại và kiểm tra thực tế tất cả nội dung AI để xác minh tính chính xác và chất lượng của nó. Bạn sẽ đảm bảo cung cấp nội dung tốt nhất cho người mua B2B, giúp bạn duy trì uy tín và sự tin cậy. |
Các nhà tiếp thị B2B cũng phải chấp nhận những hạn chế của công cụ AI. Trong khi các giải pháp sẽ phù hợp với một số nhiệm vụ, như động não ý tưởng nội dung, chúng sẽ gặp khó khăn ở những nhiệm vụ khác, như viết bài viết về tư duy lãnh đạo.
Biết được nhược điểm của từng công cụ sẽ giúp nhân viên tránh được sự bực bội và đảm bảo họ sử dụng chúng đúng cách.
Giải pháp tiếp thị AI B2B phù hợp sẽ giúp nhóm của bạn tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn mà không cần tăng đáng kể ngân sách hoặc nguồn lực.
Sử dụng CRM hỗ trợ AI để sắp xếp hoạt động bán hàng và tiếp thị của bạn, cá nhân hóa các thông điệp tiếp cận và dự đoán khả năng các khách hàng tiềm năng tiếp thị sẽ chốt đơn. Nó sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và thúc đẩy nhiều chuyển đổi hơn.