Contact Us

Các số liệu tiếp thị SaaS quan trọng

Categories

Việc theo dõi các số liệu chính xác là điều cần thiết để cải thiện hiệu suất trong tiếp thị SaaS. Từ việc thu hút đến giữ chân khách hàng, dữ liệu sẽ tiết lộ những gì đang hiệu quả, những điểm cần tối ưu hóa và cách mở rộng quy mô hiệu quả.

Hướng dẫn này trình bày chi tiết các chỉ số tiếp thị SaaS quan trọng đối với các nhóm B2B. Việc làm quen và triển khai các chỉ số này có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc kết nối tiếp thị và bán hàng, cải thiện quy trình ra quyết định và thiết lập chiến lược tăng trưởng bền vững.

Số liệu tiếp thị SaaS là gì

Các chỉ số được sử dụng trong tiếp thị SaaS khác với các chỉ số hiệu suất chính (KPI) thông thường. Chúng cần bao quát toàn bộ hành trình của khách hàng, chứ không chỉ riêng những lần mua hàng đầu tiên. Các phép đo như tỷ lệ khách hàng rời bỏ (churn rate), chi phí thu hút khách hàng (CAC) và mức độ tương tác với sản phẩm thể hiện hiệu quả của tiếp thị trong việc đạt được các mục tiêu tăng trưởng dài hạn.

Việc theo dõi các số liệu này giúp các nhóm tiếp thị, bán hàng và thành công của khách hàng luôn thống nhất về những yếu tố thúc đẩy doanh thu bền vững. Ví dụ: chất lượng khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi định hình cả chiến lược chiến dịch và mức độ tương tác của người mua.

Việc phân tích số liệu theo loại khách hàng hoặc kênh giúp các nhóm tập trung nỗ lực. Điều này giúp dễ dàng nhắm mục tiêu ngân sách và điều chỉnh thông điệp để đạt được kết quả tốt hơn.

Tại sao số liệu tiếp thị SaaS lại quan trọng

Doanh thu định kỳ là xương sống của các công ty SaaS, nhấn mạnh tầm quan trọng của giá trị khách hàng dài hạn so với các giao dịch một lần. Các chiến thuật tiếp thị hiệu quả không chỉ tập trung vào việc tiếp cận hoặc tạo khách hàng tiềm năng mà còn phải tác động đến các giai đoạn quan trọng của kênh bán hàng, chẳng hạn như thu hút, tương tác và duy trì khách hàng.

Các số liệu cũng giúp các nhóm ưu tiên các kênh và chiến thuật mang lại lợi nhuận cao nhất. Nếu không có dữ liệu rõ ràng, việc tối ưu hóa chiến dịch hoặc điều chỉnh hoạt động tiếp thị cho phù hợp với các mục tiêu kinh doanh tổng thể sẽ rất khó khăn.

Trong trường hợp SaaS B2B, việc theo dõi hiệu suất ở nhiều giai đoạn khác nhau trong quy trình bán hàng là rất quan trọng, thay vì chỉ tập trung vào cú nhấp chuột đầu tiên hoặc cuối cùng. Chu kỳ bán hàng dài hơn và nhiều điểm tiếp xúc khiến việc hiểu rõ cách các kênh khác nhau đóng góp vào chuyển đổi và giữ chân khách hàng trở nên cần thiết.

Các số liệu tiếp thị SaaS quan trọng cần theo dõi

Hiểu được số liệu nào quan trọng nhất cho phép các nhóm tiếp thị tập trung vào những yếu tố tạo nên tác động, thay vì những con số phù phiếm. Bảng dưới đây hiển thị các số liệu chính và chi tiết những gì đang được đo lường.

Hệ mét

Những gì nó đo lường

Chi phí mua lại khách hàng (CAC)

Chi phí trung bình để có được một khách hàng mới trong mọi nỗ lực tiếp thị và bán hàng giúp đánh giá hiệu quả của chiến dịch.

Giá trị trọn đời của khách hàng (CLV)

Tổng doanh thu mà khách hàng dự kiến sẽ tạo ra trong suốt thời gian sử dụng dịch vụ của doanh nghiệp, được dùng để đánh giá lợi nhuận của khách hàng.

Tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng

Tỷ lệ khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng trả tiền cho thấy hiệu quả của kênh tiếp thị và chất lượng khách hàng tiềm năng.

Tiếp thị khách hàng tiềm năng đủ điều kiện (MQL)

Các khách hàng tiềm năng đáp ứng các tiêu chí về mức độ tương tác hoặc đặc điểm doanh nghiệp được xác định trước cho thấy họ đã sẵn sàng tiếp cận khách hàng để bán hàng.

Tỷ lệ chuyển đổi trang web

Tỷ lệ người truy cập trang web thực hiện hành động chính (ví dụ: đăng ký) giúp đánh giá hiệu suất của trang đích hoặc lời kêu gọi hành động (CTA).

Tỷ lệ hủy bỏ

Tỷ lệ khách hàng hủy trong một khoảng thời gian nhất định cho thấy vấn đề về khả năng giữ chân khách hàng và sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường.

Tăng trưởng lưu lượng truy cập hữu cơ

Tốc độ tăng lưu lượng truy cập SEO theo thời gian phản ánh khả năng hiển thị nội dung và hiệu suất tiếp cận lâu dài.

Thời gian hoàn vốn

Thời gian cần thiết để thu hồi CAC từ khách hàng, thời gian ngắn hơn cho thấy ROI nhanh hơn và hiệu quả kinh tế trên một đơn vị tốt hơn.


Các số liệu này định hướng cho các lựa chọn chiến dịch hàng ngày như ngân sách, nội dung và hiệu suất kênh. Chúng cũng hỗ trợ một chiến lược rộng hơn, thống nhất các mục tiêu về sản phẩm, doanh số và thành công của khách hàng để có tầm nhìn tốt hơn.

Cách sử dụng số liệu tiếp thị SaaS để định hướng chiến lược

Số liệu thô chỉ hữu ích nếu chúng được chuyển thành hành động. Việc theo dõi các số liệu này theo thời gian có thể tiết lộ các mô hình giúp nhóm tiếp thị đưa ra quyết định tốt hơn.

Ví dụ, nếu CAC tăng trong khi CLV vẫn giữ nguyên, điều này có thể báo hiệu nhu cầu cải thiện chất lượng khách hàng tiềm năng hoặc thắt chặt mục tiêu. Nếu MQL cao nhưng tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng thấp, điều đó có thể chỉ ra sự không phù hợp giữa nội dung tiếp thị và mức độ sẵn sàng bán hàng.

Trong SaaS B2B, nơi các chu kỳ ra quyết định thường liên quan đến nhiều bên liên quan, việc hiểu rõ nơi xảy ra tình trạng bỏ cuộc sẽ giúp tập trung nỗ lực vào những cải tiến có tác động lớn nhất – cho dù đó là tinh chỉnh quy trình tiếp nhận, cải thiện chuỗi nuôi dưỡng hay điều chỉnh giá.

Theo dõi số liệu trong toàn bộ vòng đời khách hàng

Tăng trưởng SaaS không chỉ dừng lại ở việc thu hút khách hàng. Việc theo dõi các chỉ số về quy trình tích hợp, tương tác và duy trì khách hàng giúp xác định điểm thành công hay khó khăn của khách hàng. Việc áp dụng sản phẩm, mức độ sử dụng tính năng và khối lượng yêu cầu hỗ trợ cho thấy cơ hội cải thiện giá trị lâu dài.

Những thông tin chi tiết này giúp cả đội ngũ tiếp thị và sản phẩm đưa ra quyết định sáng suốt. Nếu tỷ lệ khách hàng rời bỏ (churn rate) cao ở một phân khúc cụ thể, điều này có thể chỉ ra những thiếu sót trong quy trình tuyển dụng hoặc nuôi dưỡng khách hàng. Các chỉ số vòng đời bổ sung bối cảnh cho CAC và CLV, định hướng các chiến lược thúc đẩy doanh thu bền vững, chứ không chỉ đơn thuần là chuyển đổi ban đầu.

Việc hành động sớm dựa trên những tín hiệu này, chẳng hạn như bắt đầu quy trình tích hợp tính năng cụ thể, thay đổi thông điệp hoặc tập trung vào các nhóm khách hàng có tỷ lệ giữ chân khách hàng cao, có thể tăng đáng kể giá trị trọn đời của khách hàng. Việc sử dụng các chỉ số vòng đời để định hướng cho cả trải nghiệm sản phẩm và chiến dịch tiếp thị sẽ tạo ra một vòng phản hồi giúp cải thiện hiệu suất ở mọi giai đoạn.

Khi các nhóm xem những thông tin chi tiết này như công cụ để ra quyết định thay vì chỉ là số liệu báo cáo, họ sẽ khám phá ra những cơ hội thực sự để phát triển.

Tiêu chuẩn cho số liệu tiếp thị SaaS B2B

Mặc dù điểm chuẩn chính xác phụ thuộc vào độ phức tạp của sản phẩm, mô hình định giá và phân khúc khách hàng, nhưng mức trung bình của ngành cung cấp một điểm tham chiếu có giá trị để đánh giá hiệu suất. Những số liệu này giúp các nhóm đánh giá liệu các chỉ số của họ có nằm trong phạm vi lành mạnh hay cần được xem xét kỹ lưỡng hơn.

  • CAC (Chi phí thu hút khách hàng): Các công ty SaaS B2B chi trung bình 702 đô la cho mỗi khách hàng, dựa trên dữ liệu từ Adam Fard UX Agency. Chi phí cao hơn thường phản ánh chu kỳ quyết định dài hơn và nỗ lực bán hàng được cá nhân hóa hơn.

  • Tỷ lệ CLV:CAC: Theo hướng dẫn KPI từ Klipfolio , tỷ lệ lý tưởng thường nằm trong khoảng từ 3:1 đến 5:1. Tỷ lệ này phản ánh sự tăng trưởng bền vững và sử dụng ngân sách tiếp thị hiệu quả.

  • Tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng: Tỷ lệ chuyển đổi trung bình của khách hàng tiềm năng đến từ nguồn bên ngoài nằm trong khoảng 5% đến 10%, dựa trên điểm chuẩn của Userpilot. Tỷ lệ thấp hơn có thể cho thấy chất lượng khách hàng tiềm năng kém hoặc không phù hợp với mức độ sẵn sàng bán hàng.

  • Tỷ lệ khách hàng rời bỏ: Theo báo cáo chuẩn của Callin, tỷ lệ rời bỏ dưới 5% mỗi năm được coi là ổn định đối với mô hình SaaS B2B . Tỷ lệ rời bỏ cao hơn có thể cho thấy sự bất cập trong quá trình hướng dẫn, hỗ trợ hoặc gắn kết lâu dài.

  • Tỷ lệ chuyển đổi trang web: Các trang web SaaS B2B thường có tỷ lệ chuyển đổi từ 2% đến 5%, tùy thuộc vào nguồn lưu lượng truy cập và hiệu suất trên trang, theo báo cáo của Lean Labs.

Những hướng dẫn này có thể không phù hợp với mọi trường hợp, nhưng chúng có thể giúp đo lường thành công của hoạt động tiếp thị. Việc phát hiện vấn đề sớm cho phép các nhóm SaaS sử dụng dữ liệu để đưa ra lựa chọn tốt hơn. Họ có thể thay đổi thông điệp, cải thiện chất lượng khách hàng tiềm năng hoặc điều chỉnh nguồn lực dựa trên những gì dữ liệu thể hiện.

Các số liệu liên kết tiếp thị với bán hàng

Tiếp thị SaaS hiệu quả gắn kết chặt chẽ với doanh số bằng cách tập trung vào các kết quả có thể đo lường được. Khi cả hai nhóm đều theo dõi đúng các số liệu, việc phối hợp và hướng tới các mục tiêu chung sẽ dễ dàng hơn.

Các mô hình chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên mức độ tương tác và đặc điểm của công ty giúp ưu tiên các MQL. Việc theo dõi tốc độ chuyển đổi khách hàng tiềm năng, đo lường tốc độ khách hàng tiềm năng di chuyển qua kênh phân phối, cung cấp thông tin chi tiết về tình trạng kênh phân phối. Báo cáo về doanh thu bị ảnh hưởng hoặc phân bổ đa điểm tiếp xúc kết nối trực tiếp các nỗ lực tiếp thị với các giao dịch đã hoàn tất.

Với các số liệu phù hợp, tiếp thị sẽ trở thành đối tác thực sự của bộ phận bán hàng – chứ không chỉ là nguồn khách hàng tiềm năng. Dữ liệu được chia sẻ giúp cả hai nhóm tinh chỉnh mục tiêu, cải thiện việc chuyển giao và duy trì tính nhất quán của thông điệp. Khả năng hiển thị chung giúp việc cộng tác dễ dàng hơn, cải thiện dự báo và tạo ra một lộ trình mượt mà hơn từ khách hàng tiềm năng đến khách hàng.

Sử dụng số liệu để biện minh cho chi tiêu tiếp thị

Trong thị trường SaaS cạnh tranh, việc xác định hiệu quả đầu tư tiếp thị đòi hỏi nhiều yếu tố hơn là chỉ số lượng khách hàng tiềm năng. Đội ngũ lãnh đạo muốn xem xét chi tiêu chuyển đổi như thế nào sang doanh thu, tỷ lệ giữ chân khách hàng và sức khỏe kênh phân phối. Việc kết nối các số liệu như CAC, thời gian hoàn vốn và doanh thu bị ảnh hưởng giúp chứng minh sự đóng góp của tiếp thị vào tăng trưởng.

Các công cụ kết nối hiệu suất chiến dịch với kết quả bán hàng giúp các cuộc trò chuyện với các bên liên quan trở nên hiệu quả hơn. Các nhà tiếp thị có thể minh họa rõ ràng tác động của các kênh hoặc chiến thuật cụ thể, giúp cân đối chi tiêu và điều chỉnh ngân sách tương lai cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Các công cụ báo cáo liên kết hiệu suất chiến dịch với các giao dịch đã hoàn tất giúp quy trình này hiệu quả hơn. Thay vì dựa vào các số liệu tương tác hời hợt, các nhà tiếp thị có thể trình bày dữ liệu rõ ràng, hướng đến kết quả, hỗ trợ các cuộc thảo luận về ngân sách và xác thực khoản đầu tư đang diễn ra.

Tận dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu suất tiếp thị SaaS

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cách thức hoạt động của các nhà tiếp thị SaaS. Nó cho phép phân tích dữ liệu nhanh hơn, dự đoán chính xác hơn và tự động hóa thông minh hơn. Bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, AI giúp các nhóm xác định khách hàng tiềm năng chất lượng cao, tối ưu hóa hiệu suất kênh và phân bổ ngân sách hiệu quả hơn.

Những sai lầm thường gặp trong đo lường tiếp thị SaaS

Một sai lầm thường gặp trong tiếp thị SaaS là quá chú trọng vào việc thu hút lưu lượng truy cập ban đầu mà không xem xét tác động tổng thể. Việc chỉ dựa vào các số liệu như lượt truy cập trang web hoặc lượt hiển thị có thể gây hiểu lầm, vì chúng không cung cấp bức tranh toàn cảnh về chuyển đổi khách hàng.

Một sai lầm khác là không phân biệt được giữa số liệu ảo và số liệu thực tế. Mặc dù việc tăng số lượng khách hàng tiềm năng có vẻ có lợi, nhưng nếu chúng không phù hợp với hồ sơ khách hàng lý tưởng, chúng có thể cản trở sự tăng trưởng thay vì thúc đẩy tăng trưởng.

Việc sử dụng các công cụ rời rạc hoặc định nghĩa số liệu không nhất quán thường dẫn đến sai sót trong báo cáo. Để tạo ra những thông tin chi tiết đáng tin cậy, các nhóm cần có sự hiểu biết chung về ý nghĩa của từng số liệu, nguồn gốc dữ liệu và cách thức chúng hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh.

Kết luận

Các chỉ số tiếp thị SaaS không chỉ là bảng thông tin, mà còn giúp cải thiện quyết định. Các chỉ số phù hợp giúp các nhóm SaaS B2B tập trung vào những gì hiệu quả, cắt giảm lãng phí và xây dựng một hệ thống hỗ trợ tăng trưởng bền vững.