Tìm hiểu về Testing A/B qua Email

Theo báo cáo Trạng thái khách hàng được kết nối, gần 2/3 khách hàng mong đợi các công ty thích ứng với nhu cầu và sở thích đang thay đổi của họ. Việc đo lường kết quả của khán giả chỉ bằng một email có thể khó khăn. Tuy nhiên, việc gửi nhiều phiên bản email – với các dòng chủ đề, văn bản xem trước, bản sao, lời kêu gọi hành động hoặc thời gian gửi khác nhau – có thể giúp bạn có cơ sở để so sánh. Với testing A/B qua email, bạn sẽ có được tất cả dữ liệu có giá trị cần thiết để cải thiện vòng tiếp cận tiếp theo của mình.

Thử nghiệm A/B qua email là gì?

Thử nghiệm A/B qua email là một chiến lược tiếp thị trong đó bạn cung cấp các phiên bản khác nhau của chiến dịch cho khán giả của mình. Phiên bản “A” được hiển thị cho một số khán giả của bạn, trong khi một nhóm nhỏ khác có phiên bản “B”. Nó có thể là bất cứ thứ gì từ dòng chủ đề, nội dung cho đến hình ảnh.

Testing A/B qua email có thể giúp bạn tối ưu hóa chiến dịch của mình. Việc thử nghiệm hai biến thể của một email sẽ cung cấp thông tin chi tiết để xem khán giả của bạn thích phiên bản nào nhất. 

Có rất nhiều lý do tại sao email là một trong những phương pháp dễ dàng hơn để thử nghiệm A/B. Vấn đề chính là thử nghiệm A/B email bao gồm các phản hồi nhị phân – các phản ứng hoặc hành động rõ ràng, có hai lựa chọn mà người nhận có thể thực hiện. Chúng bao gồm những việc như nhấp hoặc không nhấp vào liên kết hoặc mở hoặc không mở email. Email là một ứng cử viên sáng giá cho thử nghiệm A/B vì khả năng kiểm tra những điều sau: 

• Dòng chủ đề: Kiểm tra các dòng chủ đề khác nhau để xem dòng nào tạo ra tỷ lệ mở cao hơn.
• Tiêu đề trước: Tiêu đề trước đề cập đến dòng văn bản xem trước của nội dung trong email. Vì vậy, trong trường hợp này, bạn có thể thử nghiệm các cụm từ giới thiệu khác nhau để đánh giá cụm từ nào thu hút sự chú ý của người đọc.
• Kêu gọi hành động (CTA): Thử nghiệm các CTA khác nhau để tìm ra CTA nào dẫn đến nhiều chuyển đổi hơn.
• Nội dung: Kiểm tra các biến thể của bản sao email để xác định nội dung nào gây ấn tượng tốt nhất với khán giả của bạn.
• Hình ảnh : Thử nghiệm các biến thể của hình ảnh đã chọn để xác định xem khán giả của bạn phản ứng tốt hơn với hình ảnh nào.
• Thời gian: Kiểm tra thời gian gửi email để xác định thời gian phản hồi nhanh nhất trong ngày hoặc ngày trong tuần.

Testing A/B qua email hoạt động như thế nào?

Hãy chia nhỏ cách hoạt động của thử nghiệm A/B qua email thêm một chút.

Lựa chọn các biến: Các nhà tiếp thị chọn các yếu tố cụ thể của email để kiểm tra. Các biến phổ biến bao gồm dòng chủ đề, tên người gửi, nội dung email, nút CTA, hình ảnh, tiêu đề, v.v.

Tạo các biến thể: Các phiên bản khác nhau của email được tạo – mỗi phiên bản có một biến được thay đổi. Ví dụ: nếu kiểm tra dòng chủ đề, bạn có thể tạo hai phiên bản email với các dòng chủ đề khác nhau nhưng giữ nguyên phần nội dung còn lại.

Phân công ngẫu nhiên: Danh sách email được chia ngẫu nhiên thành các nhóm, mỗi nhóm nhận được một trong các biến thể email. Điều này đảm bảo rằng bài kiểm tra được tiến hành với mẫu đại diện cho khán giả.

Phân phối: Các biến thể email được gửi đến các nhóm tương ứng trong cùng khung thời gian để giảm thiểu các yếu tố bên ngoài ảnh hưởng đến kết quả.

Thu thập dữ liệu: Khi email được mở, nhấp vào và xử lý, dữ liệu sẽ được thu thập về hiệu suất của từng biến thể. Các nhà tiếp thị theo dõi các số liệu như tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu được tạo ra.

Phân tích: Sau một thời gian xác định trước, kết quả sẽ được phân tích để xác định biến thể nào hiệu quả hơn trong việc đạt được mục tiêu mong muốn. Biến thể chiến thắng sau đó sẽ được chọn.

Tối ưu hóa: Dựa trên kết quả, các nhà tiếp thị có thể áp dụng các yếu tố thành công cho các chiến dịch email trong tương lai và tiếp tục tinh chỉnh chiến lược tiếp thị qua email của mình.

Gửi hai (hoặc ba hoặc mười) phiên bản email sẽ cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu để làm việc. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này là một cách để tăng tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi và các chỉ số hiệu suất chính khác.

4 phương pháp hay nhất để testing A/B email là gì?

Mặc dù thử và sai là một cách để xác định kết quả tốt nhất có thể từ thử nghiệm A/B email của bạn, nhưng những phương pháp này sẽ giúp nhóm của bạn đưa ra quyết định sáng suốt hơn.  

1. Xác định các mục tiêu thực tế: Trước khi tiến hành thử nghiệm A/B, hãy xác định rõ ràng mục tiêu bạn muốn đạt được. Ví dụ: nếu mục tiêu là tăng tỷ lệ mở, hãy đặt mức tăng phần trăm mục tiêu thực tế, chẳng hạn như tỷ lệ mở tăng 5% so với tiêu chuẩn hiện tại.
2. Đảm bảo có một biến kiểm soát: Thiết lập đường cơ sở để so sánh bằng cách giữ tất cả các khía cạnh ngoại trừ một khía cạnh nhất quán, để bạn có thể kiểm tra từng yếu tố một. Ví dụ: nếu kiểm tra dòng chủ đề email, hãy giữ nguyên nội dung và bố cục của email trong khi chỉ thay đổi dòng chủ đề. Khi thử nghiệm nút CTA, hãy đảm bảo rằng tất cả các yếu tố khác vẫn giữ nguyên, chẳng hạn như bản sao email, bố cục và hình ảnh. Việc tách biệt và thử nghiệm một biến trong mỗi thử nghiệm A/B có thể xác định chính xác tác động của nó.
3. Xác định đúng đối tượng của bạn: Phân khúc đối tượng của bạn dựa trên dữ liệu nhân khẩu học hoặc hành vi có liên quan. Ví dụ: nếu kiểm tra email liên quan đến sản phẩm, hãy nhắm mục tiêu đến một nhóm người đăng ký cụ thể trước đây đã thể hiện sự quan tâm đến các sản phẩm hoặc dịch vụ tương tự.
4. Yếu tố thay đổi: Xem xét các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến kết quả kiểm tra. Ví dụ: các ứng dụng email khác nhau có thể nhận được email trên nhiều nền tảng khác nhau. Một điều khác cần xem xét là thời gian gửi khác nhau có thể dẫn đến kết quả sai lệch.

Hãy nhớ rằng, có tầm nhìn xa và kiên nhẫn trong suốt quá trình là điều quan trọng.  

Việc xây dựng các thử nghiệm dựa trên dữ liệu tốt nhất hiện có sẽ đảm bảo rằng các số liệu hiệu suất, sở thích của khách hàng và điểm chuẩn của ngành đều được tính đến. Và việc học từ kết quả của bạn liên quan đến rất nhiều phân tích dữ liệu. Đảm bảo dành thời gian để đi sâu vào các chi tiết sắc thái của từng testing A/B, xem xét kết quả tổng thể và bất kỳ nhóm phụ nào thể hiện hành vi đáng chú ý.

Làm cách nào để testing A/B gửi email có thể tăng hiệu suất? 

Cái hay của thử nghiệm A/B là hiệu ứng quả cầu tuyết của nó. Khi tinh chỉnh thông điệp, bạn dần dần biến hoạt động giao tiếp thành những phiên bản thành công nhất. Quá trình này giúp khám phá những sắc thái gây ấn tượng với khán giả của bạn. Những tin nhắn được cải thiện đó dẫn đến dữ liệu tốt hơn, từ đó dẫn đến tin nhắn được cải thiện hơn nữa, dẫn đến dữ liệu thậm chí còn tốt hơn.

Kết quả là tỷ lệ mở tốt hơn, số lần nhấp tăng lên và cuối cùng là tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Thông qua thử nghiệm liên tục, mỗi email đến tay người đăng ký của bạn đều được tạo ra để đạt được hiệu suất được củng cố.

Cách bắt đầu với thử nghiệm A/B qua email 

Bạn có thể thực hiện sáu bước sau để bắt đầu chương trình testing A/B email của mình.

1. Xác định nền tảng phù hợp: Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách xác định mục tiêu về những gì bạn muốn từ thử nghiệm của mình. Bạn có quan tâm đến tỷ lệ nhấp hoặc chuyển đổi không? Bạn đang tìm kiếm thông tin chi tiết về mô hình hành vi của người dùng hoặc phân khúc nhân khẩu học? 
2. Xác định chiến lược của bạn: Một chiến lược rõ ràng sẽ phác thảo các yếu tố bạn dự định thử nghiệm và các số liệu bạn sẽ sử dụng để đo lường thành công. Bạn càng hiểu chi tiết về những thứ như dòng chủ đề, lời kêu gọi hành động và hình ảnh thì quá trình thử nghiệm của bạn càng hiệu quả. 
3. Tạo cơ sở người đăng ký lớn: Testing A/B qua email là một trò chơi với những con số, vì vậy việc xây dựng lượng người đăng ký của bạn là rất quan trọng. Điều này có thể giống như đầu tư vào các nỗ lực tạo khách hàng tiềm năng có mục tiêu như tiếp thị nội dung, hội thảo trên web và trang đích được cá nhân hóa. 
4. Thu thập dữ liệu chính xác: Bạn có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện và tạo các nhóm thử nghiệm được nhắm mục tiêu bằng cách phân tích hiệu suất email và hành vi của khách hàng. Dành thời gian kiểm tra quy trình xác thực của bạn để bạn biết số liệu hiệu suất của mình là đáng tin cậy.  
5. Triển khai chiến lược phân khúc: Việc phát triển sự hiểu biết về đối tượng cho phép bạn điều chỉnh các thử nghiệm cho phù hợp với các phân khúc đối tượng cụ thể – và tối đa hóa tác động của thử nghiệm. Điều này có thể có nghĩa là sử dụng khảo sát khách hàng để hiểu rõ hơn về sở thích và hành vi mua hàng của khán giả.
6. Tự động hóa quy trình: Bạn có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian và tài nguyên bằng tính năng tự động hóa email. Ví dụ: bạn có thể định cấu hình đánh giá và hủy hoặc thực hiện chỉnh sửa hoặc sao chép và theo dõi kết quả. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, bạn có thể tập trung vào việc diễn giải và triển khai kết quả thử nghiệm A/B của mình.  

Điều quan trọng là hãy tự hỏi liệu bạn có thể hỗ trợ các yêu cầu của thử nghiệm A/B hay không. Nếu không có cơ sở hạ tầng vững chắc, không có gì đảm bảo bạn có thể theo dõi và phân tích kết quả. Hãy dành thời gian để thiết lập cho mình một quy trình thử nghiệm nhằm tận dụng tối đa kết quả của bạn.