Khái niệm dữ liệu lớn đã có từ nhiều năm trước; hầu hết các tổ chức hiện hiểu rằng nếu họ nắm bắt tất cả dữ liệu truyền vào doanh nghiệp của mình, họ có thể áp dụng phân tích và nhận được giá trị đáng kể từ nó. Nhưng ngay cả trong những năm 1950, nhiều thập kỷ trước khi bất kỳ ai nói ra thuật ngữ “dữ liệu lớn Big Data”, các doanh nghiệp đang sử dụng phân tích cơ bản (về cơ bản là các con số trong bảng tính được kiểm tra thủ công) để khám phá thông tin chi tiết và xu hướng.
Tuy nhiên, những lợi ích mới mà Big Data Analytics mang lại là tốc độ và hiệu quả. Trong khi cách đây vài năm, một doanh nghiệp sẽ thu thập thông tin, chạy phân tích và khai thác thông tin có thể được sử dụng cho các quyết định trong tương lai, thì ngày nay doanh nghiệp đó có thể xác định thông tin chi tiết để đưa ra quyết định ngay lập tức. Khả năng làm việc nhanh hơn – và luôn nhanh nhẹn – mang lại cho các tổ chức một lợi thế cạnh tranh mà trước đây họ không có.Cùng CRMVIET tìm hiểu ngay Big Data Analytics là gì? Doanh nghiệp nhận được lợi ích gì từ Big Data Analytics?
Mục lục
Big Data Analytics thường là quá trình phức tạp kiểm tra dữ liệu lớn để khám phá thông tin – chẳng hạn như các mẫu ẩn, mối tương quan, xu hướng thị trường và sở thích của khách hàng – có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.
Trên quy mô rộng, các công nghệ và kỹ thuật phân tích dữ liệu cung cấp cho các tổ chức một cách để phân tích các tập dữ liệu và thu thập thông tin mới. Truy vấn thông minh kinh doanh (BI) trả lời các câu hỏi cơ bản về hoạt động và hiệu suất kinh doanh.
Big Data Analytics là một dạng phân tích nâng cao , liên quan đến các ứng dụng phức tạp với các yếu tố như mô hình dự đoán, thuật toán thống kê và phân tích giả như được cung cấp bởi hệ thống phân tích.
Các tổ chức có thể sử dụng hệ thống và phần mềm phân tích dữ liệu lớn để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu có thể cải thiện kết quả liên quan đến kinh doanh. Các lợi ích có thể bao gồm tiếp thị hiệu quả hơn, cơ hội doanh thu mới, cá nhân hóa khách hàng và cải thiện hiệu quả hoạt động. Với một chiến lược hiệu quả, những lợi ích này có thể mang lại lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ.
Nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà lập mô hình dự đoán, nhà thống kê và các chuyên gia phân tích khác thu thập, xử lý, làm sạch và phân tích khối lượng ngày càng tăng của dữ liệu giao dịch có cấu trúc cũng như các dạng dữ liệu khác không được sử dụng bởi các chương trình phân tích và BI thông thường.
Dưới đây là tổng quan về bốn bước của quá trình chuẩn bị dữ liệu:
1. Các chuyên gia dữ liệu thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Thông thường, nó là sự kết hợp của dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc. Mặc dù mỗi tổ chức sẽ sử dụng các luồng dữ liệu khác nhau, nhưng một số nguồn phổ biến bao gồm:
2. Dữ liệu được xử lý . Sau khi dữ liệu được thu thập và lưu trữ trong kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu, các chuyên gia dữ liệu phải tổ chức, cấu hình và phân vùng dữ liệu đúng cách cho các truy vấn phân tích. Xử lý dữ liệu kỹ lưỡng làm cho hiệu suất cao hơn từ các truy vấn phân tích.
3. Dữ liệu được làm sạch để đảm bảo chất lượng. Các chuyên gia dữ liệu kiểm tra dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ tập lệnh hoặc phần mềm doanh nghiệp. Họ tìm kiếm bất kỳ lỗi hoặc sự không nhất quán nào, chẳng hạn như trùng lặp hoặc lỗi định dạng, đồng thời tổ chức và sắp xếp dữ liệu.
4. Dữ liệu thu thập, xử lý và làm sạch được phân tích bằng phần mềm phân tích. Điều này bao gồm các công cụ cho:
Xem thêm: Tính năng quản lý khách hàng từ phần mềm CRMVIET!
Các lợi ích của việc sử dụng phân tích dữ liệu lớn bao gồm:
Mặc dù có những lợi ích rộng rãi đi kèm với việc sử dụng phân tích dữ liệu lớn, việc sử dụng nó cũng đi kèm với những thách thức:
Với Big Data Analytics, cuối cùng bạn có thể thúc đẩy quá trình ra quyết định, mô hình hóa và dự đoán tốt hơn và nhanh hơn về kết quả trong tương lai và nâng cao trí tuệ kinh doanh. Khi bạn xây dựng giải pháp Big Data của mình, nhưng vẫn loay hoay tìm một công cụ lưu dữ số lượng data khổng lồ của doanh nghiệp. Giải pháp cho bạn chính là phần mềm quản lý và chăm sóc khách hàng CRMVIET – công cụ lưu trữ và xử lý dữ liệu linh hoạt, hiệu quả về chi phí được thiết kế để xử lý khối lượng dữ liệu được tạo ngày nay.