Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên phổ biến. Nó đã ở đây. Trên thực tế, theo báo cáo Xu hướng doanh nghiệp nhỏ của Salesforce, khoảng 9 trong số 10 nhóm doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) đang sử dụng AI. 60% cho biết họ hiện đang sử dụng AI tạo sinh (GenAI) hoặc có kế hoạch sử dụng. Và 33% nhóm bán hàng dự kiến sẽ sử dụng nó trong vòng hai năm.
Là chủ doanh nghiệp nhỏ, bạn đã sẵn sàng chưa? Chúng tôi sẽ phân tích các công cụ AI dành cho doanh nghiệp nhỏ — lợi ích, thách thức, công cụ phù hợp và cách chuẩn bị cho tương lai do AI thúc đẩy.
AI dành cho doanh nghiệp nhỏ chỉ đơn giản là sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ khắc phục tốn thời gian và tài nguyên. Các công cụ AI được thiết kế để mô phỏng các phần của trí thông minh của con người, cụ thể là xử lý thông tin và ra quyết định. Đối với các doanh nghiệp nhỏ, AI mang đến cơ hội hợp lý hóa quy trình, giảm bớt nỗ lực thủ công và giảm chi phí chung.
Mặc dù việc triển khai AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) thường có quy mô nhỏ hơn so với các doanh nghiệp lớn hơn, nhưng chúng có thể có tác động lớn. Ví dụ, với quản lý quan hệ khách hàng (CRM) phù hợp, bạn có thể cài đặt một chatbot miễn phí để phản hồi khách hàng.
Nhiều doanh nghiệp nhỏ có một nhóm CNTT nhỏ hoặc không có nhóm nào cả. Các chức năng hỗ trợ AI, chẳng hạn như giám sát quy trình và phần mềm, có thể giúp giảm các vấn đề về CNTT mà không làm tăng thêm sự phức tạp. AI có thể hỗ trợ các nhóm nhỏ bằng cách hỗ trợ các nhiệm vụ nhỏ hơn và giúp công việc chung của họ hiệu quả hơn.
Với sự phát triển của AI, hãy coi đó là phần thưởng cho doanh nghiệp nhỏ của bạn. Từ giờ trở đi, mọi thứ sẽ trở nên dễ dàng hơn đối với bạn. AI mang lại một số lợi ích cho doanh nghiệp nhỏ, bao gồm:
Nghiên cứu cho thấy 65% khách hàng hiện mong đợi các công ty thích ứng với nhu cầu và sở thích thay đổi của họ. AI giúp phản hồi nhanh hơn nhu cầu của khách hàng trên các kênh ưa thích của khách hàng tiềm năng và giải quyết các vấn đề gần như theo thời gian thực.
Chatbot là một ví dụ điển hình. Sử dụng thuật toán học máy (ML), chatbot được đào tạo để trả lời các câu hỏi phổ biến của khách hàng bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn. Dữ liệu được sử dụng càng nhiều thì kết quả ban đầu càng tốt, nhưng các công cụ này cũng có thể học hỏi khi chúng tương tác với khách hàng theo thời gian.
Ngoài ra, khi các công cụ AI được tích hợp với cơ sở dữ liệu quản lý quan hệ khách hàng (CRM), các SMB có thể phân tích tương tác của khách hàng và tạo ra các ưu đãi và tin nhắn được cá nhân hóa cho các phân khúc khách hàng khác nhau. Điều này có thể giúp khách hàng cảm thấy đặc biệt và thúc đẩy lòng trung thành lâu dài.
Cuộc khảo sát của Hội đồng Doanh nghiệp nhỏ và Khởi nghiệp (SBE) báo cáo rằng 76% chủ doanh nghiệp nhỏ cho biết AI cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao, chẳng hạn như phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ mới hoặc tạo các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu, thúc đẩy tăng năng suất. Điều này thường được thực hiện bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thủ công hoặc lặp đi lặp lại.
Hãy xem xét việc thu thập và xác minh dữ liệu khách hàng. Thay vì các nhóm tốn thời gian và nguồn lực để nhập và kiểm tra dữ liệu theo cách thủ công, AI có thể tự động hóa các tác vụ này và tăng độ chính xác tổng thể.
AI cũng có thể giúp giảm chi phí hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ không đòi hỏi sự tiếp xúc chặt chẽ của con người — chẳng hạn như nhập dữ liệu, yêu cầu dịch vụ khách hàng thường xuyên, lên lịch hẹn và theo dõi. AI là lựa chọn đặc biệt tiết kiệm chi phí cho các dự án phân tích dữ liệu quy mô lớn vì nó có thể hoạt động ngoài giờ, ít có khả năng mắc lỗi và có thể tùy chỉnh để cung cấp dữ liệu đầu ra cụ thể.
Nhờ sự phát triển của AI tạo sinh (GenAI), các SMB hiện có thể sử dụng các công cụ AI để tạo nội dung tiếp thị, bán hàng, sản phẩm và blog nhanh hơn bao giờ hết. AI tạo sinh sử dụng sự kết hợp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để trả lời các câu hỏi đơn giản và tạo ra các tài sản tiếp thị dễ dàng.
Ví dụ, các doanh nghiệp có thể sử dụng GenAI để tạo email tiếp thị, lấy ý tưởng cho chủ đề blog hoặc cải thiện hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, cảnh báo là AI phù hợp nhất với các tác vụ đơn giản và chuẩn hóa. Việc sử dụng quá mức có thể dẫn đến giảm sự tương tác của người tiêu dùng vì nội dung do AI tạo ra có thể bắt đầu có vẻ theo công thức hoặc lặp lại. Để duy trì giọng nói và quan điểm độc đáo, con người vẫn phải giám sát việc tạo nội dung AI.
Các công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ các quy trình hiện có. Do đó, chúng không phải là thiết lập và quên đi. Thay vào đó, các SMB cần phát triển các chiến lược kinh doanh AI giải quyết các nhu cầu kinh doanh hiện tại, các vấn đề tích hợp tiềm ẩn và đào tạo nhân viên. Một số phương pháp hay nhất để triển khai AI bao gồm:
Để duy trì khả năng cạnh tranh và đi trước thời đại, các công ty có thể chọn triển khai AI nhanh chóng mà không xác định rõ mục đích của nó. Cách tiếp cận nhanh chóng áp dụng này có thể khiến các doanh nghiệp không hiểu hoặc không sử dụng đầy đủ các công cụ AI của họ. Để tối đa hóa tác động của AI, hãy bắt đầu bằng cách xác định các trường hợp sử dụng cụ thể mà AI có thể giúp doanh nghiệp của bạn và sau đó nghiên cứu các công cụ phù hợp cho công việc.
Với việc chuyển đổi số hiện là yếu tố thiết yếu cho sự thành công của SMB, thật dễ dàng để cho rằng các công cụ AI sẽ hoạt động liền mạch cùng với các giải pháp hiện có của bạn. Nhưng điều này không phải lúc nào cũng đúng.
Ví dụ, nếu bạn sử dụng phần mềm chuyên dụng hoặc tùy chỉnh, phần mềm đó có thể không được thiết kế để tương tác với các công cụ AI, vốn yêu cầu kết nối liên tục và truy vấn dữ liệu liên tục. Để tránh tạo ra những thách thức mới cho bản thân, điều quan trọng là phải cân nhắc đến những điểm khó khăn có thể xảy ra và nghiên cứu xem công cụ nào có thể tích hợp với phần mềm hiện tại của bạn.
Trong trường hợp các công cụ cũ hoặc các giải pháp tùy chỉnh, bạn có thể sử dụng API tùy chỉnh — một giao diện phần mềm cho phép hai hoặc nhiều chương trình máy tính giao tiếp với nhau. Nhưng tốt hơn là các SMB nên hoàn thành nhiệm vụ này trước khi các công cụ AI được đưa vào hoạt động để tránh các sự cố phổ biến như mất hoặc mất dữ liệu.
Cuối cùng, bạn nên đào tạo nhóm của mình về cách sử dụng các công cụ AI. Điều này bao gồm các kiến thức cơ bản về hoạt động và kỳ vọng sử dụng. Về mặt hoạt động, các SMB nên đưa nhóm vào trước khi triển khai các công cụ. Giải thích các chức năng chung — những chức năng tương tác với các công cụ hiện có và những chức năng hoàn toàn mới.
Chủ sở hữu cũng cần đặt ra các quy tắc cơ bản rõ ràng cho việc sử dụng AI, đặc biệt là khi nói đến dữ liệu khách hàng. Các nhóm cần biết dữ liệu nào có thể được sử dụng, cách sử dụng và phải làm gì với dữ liệu sau khi phân tích hoàn tất.
Mặc dù AI mang lại những lợi thế đáng kể cho các doanh nghiệp nhỏ, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức tiềm ẩn.
Theo nghiên cứu, 68% khách hàng cho biết những tiến bộ trong AI khiến các công ty trở nên đáng tin cậy hơn. Với việc cá nhân hóa là ưu tiên hàng đầu trong kỳ vọng của khách hàng, các SMB phải thu thập dữ liệu cá nhân như một phần của việc tạo ra trải nghiệm khách hàng có ý nghĩa. Hầu hết người tiêu dùng sẵn sàng chia sẻ dữ liệu này nếu được thông báo chính xác những gì sẽ được thu thập, cách thức sử dụng và liệu dữ liệu có được chia sẻ với bên thứ ba hay không.
Các giải pháp AI có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để tìm ra điểm chung và các mẫu tiềm năng. Điều này giúp các SMB tạo ra các chiến dịch quảng cáo và bán hàng được cá nhân hóa. Tuy nhiên, nếu các công cụ AI bị xâm phạm, kẻ tấn công có thể truy cập vào thông tin người tiêu dùng được bảo vệ, yêu cầu các công ty phải tiết lộ các vi phạm dữ liệu và làm tổn hại đến lòng tin của người tiêu dùng. Để giải quyết vấn đề này, các SMB phải đảm bảo các công cụ AI nằm trong phạm vi của các công cụ bảo mật hiện có và tất cả dữ liệu do AI xử lý đều được ẩn danh và mã hóa bất cứ khi nào có thể.
Theo khảo sát của Hội đồng SBE, 85% SMB tin rằng chính phủ phải cân bằng giữa quy định và đổi mới trong AI. Tuy nhiên, ở tình trạng hiện tại, thị trường AI quá phân mảnh để hỗ trợ chuẩn hóa rộng rãi. Do đó, SMB phải dựa vào các nhà cung cấp AI để đảm bảo các công cụ đáp ứng các yêu cầu về xử lý dữ liệu và quyền riêng tư như những yêu cầu được nêu trong các quy định như Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của Liên minh châu Âu và Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA).
Sau đây là hai xu hướng cần chú ý khi AI trong doanh nghiệp nhỏ tiếp tục phát triển:
Mặc dù sự phát triển nhanh chóng của các công cụ AI đã chuyển từ các giải pháp chỉ dành cho doanh nghiệp sang các dịch vụ thương mại, nhiều giải pháp trong số này chỉ ở mức bề nổi. Mặc dù chúng có thể mang lại những lợi thế như tự động hóa và cá nhân hóa, nhưng chúng thường được nghĩ đến sau.
Ví dụ, một nhà cung cấp phân tích dữ liệu có thể sử dụng thuật ngữ “AI” để mô tả quy trình thu thập và phân tích của mình, trong khi thực tế AI chỉ được sử dụng để đánh giá sự hiện diện của các giá trị ngoại lai của dữ liệu. Các giải pháp mới có khả năng đưa AI vào cốt lõi của các quy trình kinh doanh. Ví dụ bao gồm PC có bộ xử lý thần kinh (NPU) và các ứng dụng có khả năng thực hiện các quy trình AI quy mô lớn trên các thiết bị cục bộ mà không cần kết nối đám mây. Theo Gartner, các công ty sẽ “toàn tâm toàn ý” vào PC hỗ trợ AI vào năm 2026.
Hiện tại, các công cụ GenAI đang được sử dụng để tạo nội dung bán hàng và tiếp thị, cải thiện hoạt động của chatbot và tăng cường tính cá nhân hóa. Tuy nhiên, khi các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được cải thiện, các giải pháp GenAI sẽ chuyển sang các mô hình cụ thể hơn cho ngành, có thể giúp cải thiện độ chính xác và giảm nhu cầu tính toán, theo dự đoán gần đây của Gartner.
Mặc dù không có cách tiếp cận nào phù hợp với tất cả mọi người đối với AI, nhưng đối với một số SMB, việc tiến hành đại tu toàn bộ các quy trình hiện có và thay thế chúng bằng các công cụ hỗ trợ AI là hợp lý. Đối với những SMB khác, tích hợp AI có thể không hợp lý, khiến việc tìm giải pháp phù hợp với các quy trình hiện tại trở thành lựa chọn tốt hơn. Hãy tìm công nghệ AI có thể thích ứng với nhu cầu kinh doanh của bạn, thay vì các giải pháp đòi hỏi bạn phải thay đổi cách tiếp cận.
Điều quan trọng nữa là tìm kiếm các giải pháp hợp lý hóa quy trình hỗ trợ khách hàng và dễ hiểu, dễ sử dụng và dễ áp dụng trong thực tế cho nhân viên. Chúng tôi rất vui khi được tham gia để xem xét:
Tận dụng tối đa AI cho doanh nghiệp nhỏ của bạn. Từ chatbot đến AI tạo sinh và nhập dữ liệu, các công cụ trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều lợi ích giúp thúc đẩy lợi nhuận và giúp các công ty luôn đi đầu.