Xu hướng tiếp thị: 3 điều cần biết cho năm 2024

Các nhà tiếp thị xếp việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) vừa là ưu tiên số một vừa là vấn đề đau đầu số một của họ – nêu bật vai trò then chốt của nó vừa là ngọn hải đăng của lời hứa vừa là thách thức khó khăn.

Đối với một số người, từ “kỷ nguyên mới” có nghĩa là những ý tưởng lớn và những đổi mới mới mẻ. Đối với những người khác, nó có nghĩa là những câu hỏi chưa được trả lời, lãnh thổ chưa được khám phá và những thách thức chưa được giải quyết. Cho dù bạn thuộc phe nào, tất cả chúng ta đều đang cố gắng xây dựng các mối quan hệ tốt hơn để đưa hoạt động kinh doanh của mình tiến lên phía trước.

Chúng tôi đã khảo sát các nhà tiếp thị về cách họ giải quyết kỷ nguyên mới này. Các kết quả tìm thấy trong báo cáo Trạng thái tiếp thị mới của Salesforce cho thấy các xu hướng đang tác động đến các nhà tiếp thị — AI mới nổi, các công cụ hợp nhất dữ liệu và cá nhân hóa — cũng như những thách thức mà họ gặp phải để tiếp tục tạo kết nối khách hàng trong kỷ nguyên mới. Chúng ta hãy nhìn vào những điểm nổi bật từ báo cáo.

1. Triển khai AI thành công dẫn đầu xu hướng tiếp thị năm 2024

Có sự khác biệt giữa triển khai AI và triển khai AI thành công. Trong khảo sát, chỉ có 34% nhà tiếp thị hoàn toàn hài lòng với nỗ lực thu được giá trị của AI. Thậm chí còn ít người hoàn toàn hài lòng với nỗ lực thống nhất dữ liệu khách hàng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Không giống như các xu hướng và công nghệ tiếp thị khác, AI không phải là một công cụ độc lập. Nó có thể chạm và tác động đến hầu hết mọi khía cạnh của chiến lược tiếp thị.

Bạn đang tìm cách xây dựng khả năng cá nhân hóa tốt hơn? AI dự đoán có thể dự báo hành vi và xu hướng của khách hàng, cho phép doanh nghiệp dự đoán nhu cầu và điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp. Bạn tò mò về cách tạo nội dung hấp dẫn một cách nhanh chóng? AI sáng tạo tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau trên quy mô lớn dựa trên phân tích dữ liệu và thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 

Báo cáo cho thấy 71% nhà tiếp thị có kế hoạch sử dụng cả AI dự đoán và AI tổng hợp trong vòng 18 tháng tới. 

Trong khi các nhà tiếp thị đang theo đuổi AI, họ cũng đang xem xét các rủi ro liên quan – đặc biệt là rủi ro dữ liệu. Các nhà tiếp thị tập trung vào việc giúp AI thành công với dữ liệu phù hợp nhưng lo ngại về tính toàn vẹn, khả năng bảo vệ và niềm tin của khách hàng khi việc áp dụng AI ngày càng gia tăng. 

Nhưng đó không chỉ là dữ liệu khiến các nhà tiếp thị phải luôn cảnh giác. Một trong bốn trưởng nhóm lo lắng về việc AI có thể tạo ra sẽ thay thế con người. Tuy nhiên, việc mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI đòi hỏi sự kết hợp chiến lược giữa chuyên môn của con người và công nghệ tiên tiến.

AI tốt hơn có ý nghĩa gì đối với các nhà tiếp thị 

Thông tin chi tiết mang tính dự đoán, phân khúc và tạo nội dung chỉ là bước khởi đầu khi nói đến AI tốt hơn. Nhưng đừng để tầm quan trọng của AI khiến bạn sợ hãi — hoặc tệ hơn, nhảy vào mà không có tầm nhìn. 

Hãy bắt đầu từ việc nhỏ và tập trung giải quyết một vấn đề cụ thể, được xác định rõ ràng, phù hợp với mục tiêu và khả năng của tổ chức bạn. Dần dần mở rộng quy mô khi bạn có được kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc từ những lần triển khai ban đầu. Thử nghiệm có sức mạnh – miễn là sau đó là việc thực hiện.

2. Dữ liệu đáng tin cậy tạo nên kết nối khách hàng đích thực

Hơn hai phần ba (68%) khách hàng cho biết những tiến bộ trong AI khiến việc các công ty trở nên đáng tin cậy hơn. Và 98% nhà tiếp thị cho rằng dữ liệu đáng tin cậy quan trọng hơn trong thời điểm thay đổi. Các nhà tiếp thị ưu tiên dữ liệu đáng tin cậy có thể sẽ có khởi đầu thuận lợi trong kỷ nguyên mới. Dữ liệu đáng tin cậy không có sai sót, sai lệch hoặc thao túng và tuân thủ các tiêu chuẩn đã được thiết lập cũng như các biện pháp thực hành tốt nhất để thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu.

Việc truy cập vào dữ liệu này sẽ xây dựng các mối quan hệ bên ngoài và bên trong tốt hơn. Về bên ngoài, nó cho phép bạn xây dựng kết nối tốt hơn với khách hàng của mình và nền tảng được xây dựng dựa trên niềm tin và những kỳ vọng được đáp ứng. 

Khi bạn có một bộ dữ liệu rõ ràng, bạn biết rằng bạn đang đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác, cập nhật. Nó cho phép bạn cá nhân hóa thông điệp và đặt khách hàng lên hàng đầu trong các quyết định tiếp thị, biết rằng bạn đã có được bức tranh hoàn chỉnh về hành trình và sở thích của họ. Cá nhân hóa không chỉ là một trong những xu hướng tiếp thị hot hiện nay — đó còn là sự kỳ vọng.

Trong nội bộ, các nhà tiếp thị đang sử dụng dữ liệu đáng tin cậy để theo dõi và gán giá trị cho các tài khoản, đồng thời thúc đẩy doanh số bán hàng thông qua các phương pháp tiếp cận như tiếp thị dựa trên tài khoản, đòi hỏi sự cộng tác chặt chẽ của nhóm tiếp thị và bán hàng. 

Khảo sát cho thấy các nhà tiếp thị sử dụng trung bình chín chiến thuật khác nhau trên trải nghiệm của khách hàng để thu thập dữ liệu này, trong đó dữ liệu dịch vụ khách hàng, dữ liệu giao dịch, ứng dụng di động, đăng ký trang web/tạo tài khoản và các chương trình khách hàng thân thiết đứng đầu danh sách. Rõ ràng là không thiếu dữ liệu. Đưa dữ liệu đó vào hoạt động là một thách thức.

Dữ liệu tốt hơn có ý nghĩa gì đối với các nhà tiếp thị 

Dữ liệu phù hợp là xương sống cho hồ sơ khách hàng, phân tích và ra quyết định có thể hành động – có thể hành động như một yếu tố khác biệt chính. Nền tảng quản lý dữ liệu tập trung tổng hợp và hài hòa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong thời gian thực đóng vai trò quan trọng hơn nhiều khi các nhà tiếp thị điều hướng các xu hướng tiếp thị mới.

3. Các nhà tiếp thị đều chú trọng đến việc cá nhân hóa

Cá nhân hóa là câu thần chú tiếp thị mới, nhưng ý nghĩa của nó có thể khác nhau. Cách tiếp cận theo vòng đời đang phát triển khi hơn một nửa số nhà tiếp thị (57%) hướng đến việc cung cấp nội dung được cá nhân hóa trong toàn bộ hành trình của khách hàng — không chỉ hành trình trở thành khách hàng của họ.

Trên thực tế, các nhà tiếp thị có nhiều khả năng cá nhân hóa nội dung cho khách hàng hiện tại hơn, bao gồm cả nội dung hỗ trợ và giữ chân khách hàng. Nhưng họ cũng không quên về triển vọng của mình. Việc cá nhân hóa hiệu quả, mặc dù nhiều người đang tiến hành công việc này, nhưng vẫn cần có các đề xuất đa kênh. 

Giả sử một khách hàng gần đây đã duyệt trang web của bạn. Dựa trên lịch sử này, sau đó họ nhận được email quảng cáo một sản phẩm mới, theo sau là một quảng cáo trên mạng xã hội giới thiệu cùng một sản phẩm. Đột nhiên, bạn đã tạo ra trải nghiệm được kết nối và cá nhân hóa trên nhiều kênh.

Thách thức khi triển khai cá nhân hóa đa kênh không chỉ là khả năng truy cập dữ liệu đáng tin cậy trên tất cả các kênh này mà còn phải thực hiện nhất quán trên các kênh mà khách hàng ưa thích. 

Và có sự khác biệt rõ ràng giữa cách các nhóm tiếp thị có hiệu suất cao nhất và thấp nhất thích nghi. Các nhà tiếp thị hoạt động kém hiệu quả chỉ cá nhân hóa hoàn toàn trên ba kênh, so với năm kênh dành cho người có hiệu suất trung bình và sáu kênh dành cho người có hiệu suất cao. 

Cá nhân hóa tốt hơn có ý nghĩa gì đối với các nhà tiếp thị

Khi các nhà tiếp thị cá nhân hóa trên nhiều kênh hơn, họ đang tùy chỉnh thông điệp và tương tác của mình theo những gì khách hàng mong muốn — và ở nơi họ muốn. 

Làm điều này sẽ tạo ra trải nghiệm nhất quán hơn cho khách hàng, củng cố mối quan hệ thương hiệu và khiến họ có nhiều khả năng tiếp tục tương tác và chuyển đổi hơn. 

Việc áp dụng thuật toán AI và máy học có thể giúp tự động hóa việc phân tích và phân đoạn dữ liệu. Điều này cho phép bạn rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và mang đến cho khách hàng trải nghiệm phù hợp hơn, bất kể họ tương tác với thương hiệu của bạn ở đâu..

Xu hướng tiếp thị mới đang thúc đẩy sự tiến bộ của các nhà tiếp thị khi kỳ vọng về dữ liệu và AI ngày càng tăng. Các nhà tiếp thị vẫn đang tìm hiểu xem họ có thể và không thể làm gì – cũng như cách họ có thể khiến công nghệ này hoạt động hiệu quả cho mình. 

Tuy nhiên, điều thúc đẩy kỷ nguyên mới này vẫn giống nhau: xây dựng các mối quan hệ bền chặt mang lại giá trị cho cả doanh nghiệp và khách hàng.