Hướng dẫn toàn diện về AI trong Tiếp thị

Gần đây có rất nhiều tin đồn về cách các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm và năng suất của khách hàng. Nhưng để AI trong tiếp thị phát huy hết tiềm năng của nó, chúng ta cần thực sự hiểu cách thức hoạt động và cách triển khai nó.

AI trong tiếp thị là gì?

AI hoạt động bằng cách xử lý dữ liệu bằng thuật toán và nhận dạng mẫu để mô phỏng trí thông minh của con người. Nó sử dụng học máy và học sâu để xác định xu hướng, đưa ra dự đoán và thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật số thường đòi hỏi trí thông minh và ra quyết định của con người. 

Giống như bạn càng luyện tập nhiều thì bạn càng giỏi một thứ gì đó, AI sẽ thông minh hơn khi học được nhiều hơn. Nó có thể nhanh chóng tìm ra những gì một người có thể muốn xem, đọc hoặc mua dựa trên dữ liệu mà nó đã thu thập được. Đây là máy học. 

AI giúp các nhà tiếp thị tạo nội dung mới bằng cách tạo văn bản và hình ảnh mới dựa trên các mẫu mà nó đã học được từ dữ liệu đã được đào tạo. Ví dụ: AI tổng quát có thể tạo ra hình ảnh thực tế hoặc tạo ra văn bản giống với nội dung do con người tạo ra để đáp ứng thông tin đầu vào của nhà tiếp thị.

Cả hai bổ sung cho nhau theo một số cách khác nhau. AI dự đoán cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu lịch sử và AI tổng quát có thể sử dụng thông tin này để tạo nội dung hoặc giải pháp mới, phù hợp có thể được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của người dùng ở tốc độ và quy mô. 

Các nhà tiếp thị có thể sử dụng cả hai để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, phân khúc đối tượng và gửi thông điệp được cá nhân hóa đến người tiêu dùng dựa trên sở thích và hành vi của họ.

Tiếp thị AI có thể giúp tiếp cận khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm của họ như thế nào? 

AI là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà tiếp thị. Trong một quy trình được gọi là mô hình tương tự, công nghệ này nhận ra những đặc điểm và đặc điểm chung được chia sẻ bởi những khách hàng hàng đầu của bạn. Điều này có nghĩa là bạn đang tiến một bước gần hơn đến việc nhắm mục tiêu khách hàng có thuộc tính tương tự có khả năng quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Nếu bạn chưa có dữ liệu mình cần, AI có thể giúp thu thập dữ liệu đó bằng cách tinh chỉnh các phương pháp thu thập dữ liệu của bạn, phân tích cú pháp lượng thông tin khổng lồ để xác định những hiểu biết và xu hướng chính. Những khả năng này có thể giúp nhóm của bạn điều chỉnh các chiến lược tiếp thị để đạt được kết quả.

Bởi vì hệ thống AI được thiết kế thân thiện với người dùng nên các nhóm tiếp thị càng tương tác với lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên thì họ càng thể hiện rõ hơn các yêu cầu hoặc lời nhắc cụ thể. Đầu ra nhanh chóng càng hiệu quả thì khả năng tiếp cận đối tượng tiềm năng càng lớn. Phạm vi khách hàng rộng hơn sẽ mở ra khi nội dung phù hợp ngày càng tốt hơn. 

Ngoài ra, AI có thể giúp bạn tiếp cận người tiêu dùng có hoàn cảnh và sở thích khác nhau. Ví dụ: sử dụng AI trong tiếp thị có thể giúp bạn tạo nội dung phản ánh các quan điểm văn hóa khác nhau, giúp thông điệp của bạn trở nên toàn diện và dễ tiếp cận đối với nhiều đối tượng hơn. Việc sử dụng AI sẽ tăng cơ hội hiểu và thể hiện sở thích của các phân khúc khách hàng riêng biệt của bạn. 

AI cũng có thể giúp bạn nhắm mục tiêu lại, đó là khi chúng tôi tương tác với cùng một khách hàng nhiều lần bằng thông điệp được cải thiện. Tự động nhắm mục tiêu lại bằng AI có nghĩa là bạn có thể liên tục học hỏi từ mỗi lần tương tác hoặc chuyển đổi của khách hàng, tối ưu hóa nội dung và chiến lược tiếp thị trong tương lai dựa trên thông tin chi tiết. Quá trình học hỏi và điều chỉnh đảm bảo nội dung vẫn phù hợp và hấp dẫn. 

Người ta dự đoán rằng trong tương lai, AI có thể tạo ra sẽ có thể tạo ra nội dung có nhiều sắc thái hơn, bao gồm video, âm nhạc và hình ảnh. Sự thay đổi trong việc tạo nội dung này sẽ giúp nâng cao mức độ tương tác của khách hàng vì sản phẩm đầu ra sẽ gây được tiếng vang với đối tượng mục tiêu của nhà tiếp thị.

Phân tích tiếp thị AI cần theo dõi là gì? 

Các thuật toán và kỹ thuật máy học được hỗ trợ bởi AI giúp các nhà tiếp thị xử lý và phân tích tập dữ liệu nhanh chóng. Không giống như phân tích truyền thống, phân tích AI có thể xử lý và sắp xếp các tập dữ liệu lớn hơn theo thời gian thực. Nó cũng có thể xác định các mô hình và mối tương quan phức tạp trong dữ liệu, khám phá các kết nối và xu hướng có giá trị.

Các nhà tiếp thị sử dụng các công cụ AI được tích hợp trực tiếp vào nền tảng phần mềm có thể theo dõi mô hình phân bổ, thông tin chi tiết về hiệu suất và thông tin chi tiết về khách hàng. 

• Mô hình phân bổ AI chỉ định tín dụng cho các điểm tiếp xúc tiếp thị khác nhau góp phần mang lại kết quả mong muốn, cung cấp thông tin chuyên sâu về hiệu quả của các kênh và chiến dịch tiếp thị khác nhau.
• Thông tin chi tiết về hiệu suất AI cung cấp thông tin toàn diện và hữu ích về hiệu quả của các chiến lược và chiến dịch tiếp thị của bạn.
• AI hiểu biết sâu sắc về khách hàng sẽ phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán các hành vi như xu hướng rời bỏ, xu hướng mua hàng và đề xuất hành động tốt nhất tiếp theo cho các chiến lược tương tác và giữ chân được cá nhân hóa.

Khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn giúp các nhà tiếp thị đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dẫn đến tối ưu hóa các chiến lược để cải thiện hiệu suất và ROI.

Cách sử dụng AI trong tiếp thị có thể cải thiện ROI

Chúng tôi biết các doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô đối tượng và phạm vi tiếp cận nhờ thông tin chi tiết và khả năng nhắm mục tiêu do AI điều khiển. Chúng tôi cũng biết cách sử dụng AI trong tiếp thị có thể nâng cao tỷ lệ chuyển đổi bằng cách cung cấp nội dung được cá nhân hóa và đề xuất sản phẩm. Điều này cũng đúng đối với việc nhắm mục tiêu lại đối tượng, trong đó AI nuôi dưỡng mối quan hệ bằng thông điệp phù hợp. 

Trên hết, khả năng phân tích và báo cáo nâng cao của AI cho phép hiểu biết sâu sắc và theo thời gian thực về hiệu suất chiến dịch. Nhờ đó, bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn. Với khả năng tự động hóa các tác vụ và hợp lý hóa quy trình, bạn có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn mà không phải chịu thêm gánh nặng vận hành. 

Tự động hóa giải phóng thời gian để các nhà tiếp thị tập trung vào đổi mới như: 

• Các công nghệ nhập vai như thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR)
• Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói và chiến lược tiếp thị dựa trên giọng nói
• Thực hành tiếp thị bền vững và có đạo đức
• Tiếp thị người ảnh hưởng và phát triển nội dung được nhắm mục tiêu cho đối tượng thích hợp

Khi các nhà tiếp thị có thời gian tập trung vào chiến lược, hoạt động kinh doanh của họ có nhiều khả năng tìm được hoạt động kinh doanh lặp lại và tăng ROI. 

Những thách thức của AI trong tiếp thị là gì? 

Tiếp thị bằng AI giúp bạn hiểu hành vi của khách hàng và cá nhân hóa thời gian, mục tiêu và nội dung của các hoạt động tiếp thị. Nhưng nó không phải là không có những thách thức.

• Những lo ngại về mặt đạo đức về quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và niềm tin của người tiêu dùng đòi hỏi phải tuân thủ và đưa ra các quy định để bảo vệ thông tin khách hàng.
• Chuyên môn kỹ thuật rất quan trọng để tích hợp AI thành công, vì vậy việc đào tạo lực lượng lao động lành nghề có khả năng tối ưu hóa các công cụ và nền tảng có thể là một trở ngại.
• Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến những hiểu biết không chính xác và đưa ra quyết định sai lầm. Đảm bảo chất lượng dữ liệu phù hợp với hồ sơ khách hàng thống nhất là rất quan trọng.
• AI tốt dựa trên nền tảng dữ liệu vững chắc. Nó cũng phụ thuộc vào việc làm cho kết quả đầu ra của AI có thể sử dụng được trong quy trình công việc. Thông thường, các công ty muốn sử dụng nhiều mô hình khoa học dữ liệu hơn từ dữ liệu của công ty và khó tích hợp vào quy trình làm việc của họ.

Các phương pháp hay nhất cho Tiếp thị AI là gì? 

Hãy ghi nhớ 6 ưu tiên này khi bạn mở đường cho AI trong tiếp thị tại công ty của mình: 

1. Xây dựng nền tảng đạo đức, chiến lược và công nghệ. Điều này có nghĩa là sử dụng các biện pháp thực hành dữ liệu minh bạch, đảm bảo tuân thủ quyền riêng tư của dữ liệu và thúc đẩy văn hóa sử dụng AI có đạo đức. Ví dụ: bạn có thể thiết lập các cơ chế chọn tham gia/chọn không tham gia rõ ràng và truyền đạt các chính sách sử dụng dữ liệu toàn diện. 
2. Sử dụng khả năng AI để thống nhất, dân chủ hóa và phân tích dữ liệu của bạn. Bạn tìm hiểu thêm về sở thích của khách hàng bằng cách tích hợp dữ liệu bằng các công cụ hỗ trợ AI. Cái nhìn toàn diện về hành vi của khách hàng này giúp tạo ra hoạt động tiếp thị hiệu quả.
3. Lập kế hoạch cách tối ưu hóa AI để phân khúc đối tượng và cá nhân hóa khách hàng. Khi bạn sử dụng công cụ đề xuất do AI điều khiển trên nền tảng thương mại điện tử, các đề xuất sản phẩm sẽ dựa trên sở thích cá nhân và lịch sử mua hàng. Kết quả là trải nghiệm của khách hàng được cải thiện rất nhiều.   
4. Huấn luyện nhóm của bạn cách sử dụng kỹ thuật nhanh chóng phức tạp để tạo nội dung. Việc cung cấp chương trình đào tạo về cách hoạt động của các công cụ tạo ngôn ngữ tự nhiên do AI điều khiển sẽ truyền cảm hứng cho bạn tạo ra nội dung hấp dẫn trên quy mô lớn. Bạn sẽ có thể tạo các chiến dịch email, mô tả sản phẩm và bài đăng trên mạng xã hội được cá nhân hóa phù hợp với đối tượng mục tiêu.
5. Tự động hóa các tác vụ đơn điệu để tăng tốc quy trình làm việc. Sử dụng các công cụ tự động hóa được hỗ trợ bởi AI cho các nhiệm vụ như nhập dữ liệu, tạo báo cáo và lập lịch gửi email để cho phép nhóm của bạn tập trung vào các sáng kiến ​​chiến lược và lên ý tưởng chiến dịch sáng tạo hơn. 
6. Suy nghĩ về các cách AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất chiến dịch theo thời gian. Nền tảng phân tích được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp dữ liệu theo thời gian thực về mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng. Điều này có nghĩa là bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và điều chỉnh khi cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch và ROI.