Thế giới đang bước vào thời đại bùng nổ của công nghệ số. Mỗi ngày, khách hàng bị “khủng bố” bởi hàng loạt thông tin, quảng cáo từ vô số thương hiệu. Điều này khiến việc thu hút sự chú ý của khách hàng trở thành một thách thức không hề nhỏ đối với các doanh nghiệp. Khách hàng ngày nay không còn dễ dàng bị thuyết phục bởi những chiến dịch marketing rập khuôn, đại trà. Họ thông minh hơn, có yêu cầu cao hơn, họ khao khát được trải nghiệm những sản phẩm, dịch vụ được thiết kế riêng, đáp ứng đúng sở thích và nhu cầu cá nhân.
Cá nhân hoá (Personalization) chính là chiến lược then chốt giúp doanh nghiệp giải quyết bài toán này. Đây là quá trình sử dụng thông tin chi tiết về khách hàng để tạo ra các sản phẩm, dịch vụ, nội dung được tùy chỉnh theo sở thích, nhu cầu và hành vi của từng cá nhân. Nói cách khác, thay vì cung cấp một trải nghiệm chung chung cho tất cả khách hàng, doanh nghiệp sẽ tập trung vào việc tạo ra những trải nghiệm riêng biệt, có ý nghĩa hơn cho từng người.
Ví dụ về cá nhân hoá:
Hãy tưởng tượng bạn đang lướt web mua sắm quần áo. Bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu trang web gợi ý cho bạn những mẫu áo phông vừa vặn với sở thích về màu sắc và kiểu dáng mà bạn đã lựa chọn trước đó? Hay khi đăng nhập vào ứng dụng nghe nhạc, bạn được chào đón bằng danh sách nhạc được customize dựa trên những nghệ sĩ yêu thích và các bài hát bạn đã nghe gần đây. Đây chính là những ví dụ điển hình về cá nhân hoá.
Cá nhân hoá không chỉ là một chiến lược marketing “hay ho”, mà còn đóng vai trò quan trọng trong thành công của doanh nghiệp bởi những lý do sau:
Để triển khai cá nhân hoá thành công, doanh nghiệp cần thực hiện theo một quy trình bài bản, bao gồm:
Điều đầu tiên doanh nghiệp cần xác định là mục tiêu của chiến dịch cá nhân hoá. Bạn muốn tăng tỷ lệ mua hàng? Hay gia tăng thời gian truy cập website? Xác định rõ ràng mục tiêu sẽ giúp bạn xây dựng chiến lược phù hợp.
Dữ liệu là nền tảng của cá nhân hoá. Doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu về khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như hành vi mua hàng, sở thích cá nhân, thông tin nhân khẩu học, phản hồi trên các kênh truyền thông,…
Dữ liệu sau khi thu thập cần được phân tích để hiểu rõ insight của từng nhóm khách hàng. Các công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics) sẽ là trợ thủ đắc lực giúp doanh nghiệp thực hiện công việc này.
Dựa trên phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể chia khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn với sở thích, hành vi và nhu cầu tương đồng. Việc phân khúc khách hàng giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai các chiến dịch cá nhân hoá phù hợp cho từng nhóm.
Sau khi đã phân khúc khách hàng, doanh nghiệp cần tạo ra những nội dung riêng biệt, phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng nhóm. Nội dung có thể được customize ở nhiều khía cạnh, chẳng hạn như hình ảnh, tiêu đề, thông điệp, lời kêu gọi hành động,…
Cá nhân hoá không chỉ giới hạn trên một kênh giao tiếp mà cần được áp dụng trên tất cả các kênh tương tác với khách hàng, bao gồm website, email, mạng xã hội, ứng dụng di động,… Việc cá nhân hoá xuyên suốt sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra một trải nghiệm thống nhất và liền mạch cho khách hàng.
Cá nhân hoá là một quá trình liên tục, cần được theo dõi và đo lường hiệu quả thường xuyên. Doanh nghiệp cần sử dụng các công cụ phân tích để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch cá nhân hoá và thực hiện điều chỉnh khi cần thiết.
Công nghệ đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai cá nhân hoá hiệu quả. Một số công nghệ hỗ trợ cá nhân hoá phổ biến bao gồm:
Cá nhân hoá không phải là xu hướng nhất thời mà là chiến lược tất yếu để doanh nghiệp thành công trong kỷ nguyên số. Bằng việc áp dụng cá nhân hoá một cách hiệu quả, doanh nghiệp có thể xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng, gia tăng doanh thu và lợi nhuận, đồng thời xây dựng một thương hiệu mạnh mẽ.
Hãy bắt đầu hành trình cá nhân hoá ngay hôm nay để doanh nghiệp của bạn bứt phá và đạt được những mục tiêu to lớn!