94% nhà lãnh đạo muốn dữ liệu có giá trị hơn
Thành công trong kinh doanh phụ thuộc vào việc có được thông tin phù hợp vào đúng thời điểm. Rủi ro thậm chí còn cao hơn khi trí tuệ nhân tạo thúc đẩy nhu cầu chưa từng có của các doanh nghiệp trong việc tiếp cận thông tin chất lượng, đáng tin cậy. Trên thực tế, 92% người ra quyết định về CNTT và phân tích cho biết dữ liệu đáng tin cậy là cần thiết hơn bao giờ hết. Để đáp ứng nhu cầu này, các nhà lãnh đạo cần trao quyền cho mọi người để dẫn đầu về độ chín của dữ liệu và xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy trong toàn bộ tổ chức của họ.
Bài học rút ra số 1: Không có dữ liệu đáng tin cậy, bạn không thể xây dựng AI đáng tin cậy
Mọi trường hợp sử dụng AI — từ phân tích dự đoán đến quản lý CNTT — đều được hỗ trợ bởi dữ liệu. Nhưng các giải pháp AI của bạn sẽ không mang lại kết quả như mong đợi nếu bạn không làm việc với dữ liệu đáng tin cậy, chất lượng. Đó là một phép tính đơn giản: Đầu vào có sai sót thì đầu ra có sai sót.
Vậy cụ thể điều gì làm cho dữ liệu trở nên đáng tin cậy? Với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, cần tuân thủ những phương pháp hay nhất nào để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đều đáp ứng tiêu chuẩn này? Đây chỉ là một số điều bạn nên hỏi để xác định xem dữ liệu của bạn có đáng tin cậy hay không.
- Bạn có quy trình thu thập và nhập dữ liệu rõ ràng và nhất quán không ?
- Dữ liệu của bạn đã được làm sạch và chuẩn hóa chưa ?
- Dữ liệu của bạn có được bảo vệ và bảo mật không ?
- Bạn có khung quản trị giải quyết tất cả các khía cạnh của vòng đời dữ liệu, bao gồm quyền truy cập và kiểm soát, quản lý, quyền riêng tư, bảo mật, tuân thủ và các yêu cầu quy định không?
- Dữ liệu có phù hợp với mục đích không? Nó có tuân theo các kỳ vọng về đạo đức và tính chính trực không ?
Bài học rút ra số 2: Dễ dàng nhận được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của bạn khi dữ liệu và chiến lược kinh doanh của bạn được căn chỉnh
Lượng dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới đang tăng lên và dự kiến sẽ tăng trung bình 22% trong 12 tháng tới.
Nhận được giá trị từ lượng dữ liệu lớn này là ưu tiên hàng đầu của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp – 94% đồng ý rằng họ sẽ nhận được nhiều giá trị hơn nữa từ dữ liệu của mình. Tuy nhiên, theo khảo sát, có hai trở ngại đáng kể đang cản đường: cân nhắc về bảo mật và quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Hai vấn đề này đi đôi với nhau. Khi khối lượng dữ liệu tăng lên, các chính sách bảo mật cần phải theo kịp. Nhưng 6 trong số 10 nhà lãnh đạo CNTT và phân tích nói rằng họ không biết gì về cách các nhóm kinh doanh đang sử dụng dữ liệu. Việc thiếu khả năng hiển thị giữa các bộ phận của doanh nghiệp khiến tổ chức không chỉ dễ bị đe dọa bảo mật hơn mà còn khiến toàn bộ doanh nghiệp khó có được giá trị từ tất cả tài sản dữ liệu của mình.
Để nhận được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, dữ liệu và phân tích cần giải quyết vấn đề ngắt kết nối. Giải pháp bắt đầu với sự hiểu biết sâu sắc về mục tiêu kinh doanh và dữ liệu nào cần thiết để hỗ trợ chúng. Khi các nhà lãnh đạo thống nhất về chiến lược kinh doanh, họ có thể xây dựng chiến lược dữ liệu và cơ sở hạ tầng công nghệ hỗ trợ các ưu tiên kinh doanh. Cách tiếp cận thống nhất này giúp thúc đẩy những hiểu biết sâu sắc cần thiết trong toàn tổ chức và giảm bớt các kho dữ liệu cản trở sự hợp tác và ra quyết định.
Bài học rút ra 3: Độ chất lượng dữ liệu cao giúp AI hoạt động tốt hơn
“Dữ liệu trưởng thành” là một cách khác để nói rằng một tổ chức đang thực hiện tốt quá trình chuyển đổi dữ liệu, sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng hàng ngày, thúc đẩy đổi mới và lập kế hoạch cho tương lai. Và sự trưởng thành về dữ liệu cũng có phần thưởng: Nghiên cứu của McKinsey cho thấy các công ty dựa trên dữ liệu hoàn thành mục tiêu nhanh hơn và các sáng kiến của họ đóng góp ít nhất 20% vào thu nhập trước thuế thu nhập.
Một tổ chức trưởng thành về dữ liệu cũng có văn hóa dữ liệu được xác định rõ ràng – văn hóa này trang bị cho mọi người những hiểu biết sâu sắc mà họ cần để dựa trên dữ liệu. Trong nền văn hóa dữ liệu, dữ liệu được đưa vào mọi khía cạnh hoạt động của nó. Các tổ chức có nền văn hóa dữ liệu:
- Căn chỉnh dữ liệu và phân tích với kết quả kinh doanh
- Ưu tiên dữ liệu trong quá trình ra quyết định và kinh doanh
- Đoàn kết vì sứ mệnh chung để dẫn đầu bằng dữ liệu
Văn hóa dữ liệu là một đặc điểm xác định của một công ty trưởng thành về dữ liệu và không có gì ngạc nhiên khi sự trưởng thành của dữ liệu cũng là một chỉ số quan trọng cho sự thành công của AI. Trên thực tế, những người được hỏi ở các tổ chức có trình độ phát triển cao có khả năng có được dữ liệu chất lượng cao cần thiết để sử dụng AI một cách hiệu quả cao gấp đôi.
Phần kết luận
Các doanh nghiệp thành công đã nắm vững nghệ thuật và khoa học thích ứng – và cuộc cách mạng AI đã chứng minh rằng chuyển đổi dữ liệu là một trong những khả năng thích ứng quan trọng nhất. Người ta nói rằng AI sẽ có sức lan tỏa rộng rãi như Internet và dựa trên chu kỳ cường điệu hóa hiện tại , điều đó dường như không quá xa vời.