Mọi nhà tiếp thị mà chúng tôi biết đều có thể sử dụng trợ lý cá nhân, nhưng với những hạn chế về ngân sách và nguồn lực hạn chế, điều đó không phải lúc nào cũng khả thi. Tin vui là trí tuệ nhân tạo (AI) trong tiếp thị B2B có thể mang lại mức tăng năng suất mà bạn cần.
Nghiên cứu cho thấy các nhà tiếp thị ước tính AI sẽ giúp họ tiết kiệm trung bình 5 giờ mỗi tuần. Tuy nhiên, gần 40% nhà tiếp thị cho biết họ không biết cách tận dụng tối đa các khả năng AI mới. Điều này có nghĩa là chúng ta đang ở thời điểm quan trọng để học hỏi và tối ưu hóa.
Sự liên kết giữa bán hàng và tiếp thị là nền tảng của hoạt động tiếp thị B2B hiệu quả. Và dữ liệu là điểm khởi đầu cho việc căn chỉnh. Các mô hình AI cần được đào tạo để tạo ra đầu ra chất lượng cao và chúng không thể học được những bài học phù hợp nếu không có dữ liệu tốt.
Đây là mối quan tâm lớn đối với các nhà tiếp thị B2B và nhóm kinh doanh có hệ thống dữ liệu bị ngắt kết nối. Trước khi có thể thấy tác động của AI trong tiếp thị B2B, bạn cần thống nhất dữ liệu khách hàng đó.
Các luồng dữ liệu khác nhau thường tồn tại trong các công cụ, phòng ban hoặc cơ sở dữ liệu khác nhau. Điều này có thể gây khó khăn cho việc có được bức tranh hoàn chỉnh về khách hàng, xác định giá trị của tài khoản cũng như điểm số hoặc xếp hạng khách hàng tiềm năng. Đó là một công thức cho một chiến lược khách hàng ít thông tin hơn.
Đây là lý do tại sao bạn cần chuẩn bị cơ sở hạ tầng dữ liệu cho AI bằng cách thống nhất dữ liệu của mình. Việc kết hợp tất cả dữ liệu của bạn trên một nền tảng sẽ mang lại cho AI của bạn bức tranh hoàn chỉnh nhất về khách hàng của bạn để giải quyết. Nói một cách đơn giản, bạn cần dữ liệu này rõ ràng (không có lỗi hoặc trùng lặp) và đầy đủ (không thiếu thông tin), để AI có thể diễn giải dữ liệu đó và đưa ra phản hồi hữu ích.
Tin vui là nhóm tiếp thị của bạn có cơ hội tuyệt vời để thiết lập cách thức sử dụng AI trong tổ chức của bạn. Bạn ở gần khách hàng hơn hầu hết các bộ phận khác và có thể cho thấy việc áp dụng AI giúp bạn hoạt động hiệu quả hơn như thế nào.
Toàn bộ tổ chức cần phải đọc từ cùng một cẩm nang. Điều này bắt đầu bằng cách đảm bảo tổ chức của bạn có tài liệu rõ ràng về các chính sách và giới hạn cho phép của AI, đồng thời các chính sách đó phù hợp với các mục tiêu kinh doanh rộng lớn hơn của bạn.
Việc áp dụng AI hàng đầu trên toàn bộ tổ chức có thể khiến bạn choáng ngợp. Bạn cần bắt đầu từ quy mô nhỏ với các trường hợp sử dụng hẹp và có tác động. Việc triển khai AI trên tất cả các khía cạnh tiếp thị là rất hấp dẫn, nhưng cách tiếp cận tập trung với các trường hợp sử dụng nhỏ hơn, nhanh hơn sẽ cho phép hiểu sâu hơn, đo lường tác động rõ ràng và học hỏi lặp đi lặp lại.
Điều này có thể có nghĩa là bắt đầu với việc cá nhân hóa dựa trên AI trong tiếp thị qua email hoặc phân tích dự đoán để ghi điểm khách hàng tiềm năng hoặc tận dụng các khả năng tổng hợp của AI để giúp mở rộng quy mô sáng tạo nội dung.
Những chiến thắng nhỏ giúp tạo động lực và hỗ trợ cho các ứng dụng AI mở rộng hơn.
Trước khi bạn bắt đầu nhận ra sức mạnh của AI trong tiếp thị B2B, điều cần thiết là phải tối đa hóa các khả năng vượt trội của hệ thống hiện có, đặc biệt là các nền tảng tự động hóa tiếp thị và quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
Nếu bạn không sử dụng nền tảng có khả năng AI tích hợp, bước tiếp theo là đánh giá hệ thống hiện có của bạn về khả năng tương thích với AI.
“Hãy tự hỏi: các công cụ hiện tại của bạn có hỗ trợ AI không? Liệu họ có hỗ trợ nó trong tương lai không? Và nếu không, cần những gì để đạt được điều đó? Bước này rất quan trọng để xây dựng lộ trình kết hợp AI một cách liền mạch.”
Cuối cùng, hãy chọn những công nghệ sẽ phát triển theo tham vọng AI của bạn, đáp ứng những tiến bộ trong tương lai mà không bị lỡ nhịp. AI sẽ ưu tiên khả năng mở rộng và tính linh hoạt. Cơ sở hạ tầng của bạn phải xử lý tải dữ liệu tăng lên và xử lý phức tạp. Lợi ích lớn nhất của hầu hết mọi dịch vụ AI là “làm nhanh hơn và tốt hơn” và bạn cần chắc chắn rằng đề xuất đó được giữ vững khi nhóm, đối tượng và mục tiêu của bạn phát triển.
Bạn không thể kết thúc cho đến khi bạn bắt đầu, vì vậy, theo một cách nào đó, bước quan trọng nhất là xác định phương hướng và thực hiện bước đi chiến lược ban đầu. Điều đó không có nghĩa là bạn nên lao vào nó, chỉ là đã đến lúc khởi động động cơ. Bạn cũng sẽ muốn đảm bảo rằng mình đang nạp nhiên liệu cho động cơ đúng cách và điều đó thực sự phụ thuộc vào hai điều: văn hóa và chiến lược.
Đảm bảo các quyết định của bạn được hỗ trợ bởi dữ liệu, thể hiện trách nhiệm giải trình trong toàn nhóm. Trong thế giới AI, việc hiểu và diễn giải dữ liệu không còn là tùy chọn nữa mà đó là điều cần thiết. Điều đó có thể yêu cầu đánh giá kỹ năng và đào tạo để đảm bảo nhóm của bạn được thiết lập phù hợp để thành công.
Thử nghiệm cũng rất quan trọng – và là cách duy nhất đã được chứng minh để không ngừng cải thiện kết quả của bạn. Với sự gia tăng đáng kể về quy mô mà AI mang lại cho chúng ta, chúng ta có đủ khả năng để thử nghiệm nhiều hơn, thất bại nhiều hơn, nhanh hơn và với chi phí thấp hơn.
Cuối cùng, hãy thúc đẩy sự đa dạng trong cách tiếp cận của bạn. Điều này không chỉ có ý nghĩa trong nhóm của chúng tôi mà còn ở các lĩnh vực, phạm vi và sứ mệnh của các dự án AI của bạn. Các quan điểm khác nhau dẫn đến các giải pháp đổi mới và phạm vi dự án đa dạng đảm bảo chúng tôi đang học hỏi và phát triển theo mọi hướng.
Bạn đang gặp khó khăn trong việc tìm ra dòng chủ đề email bắt mắt hoặc cần ý tưởng để dẫn đến trang web của mình? Với cách tiếp cận con người trong vòng lặp, khả năng AI tổng hợp có thể hữu ích.
AI có thể giúp bạn viết:
Mặc dù việc có con người hướng dẫn những nỗ lực này vẫn rất quan trọng, AI có thể là trợ lý tiếp thị mà bạn không bao giờ biết là mình cần.
Giờ đây, bạn đã chia nhỏ các ngăn chứa trong bộ sưu tập dữ liệu của mình và có tất cả dữ liệu khách hàng ở một nơi, khả năng AI có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách phân đoạn thông tin đó.
Với dữ liệu khách hàng được phân đoạn, bạn có thể xây dựng các chiến dịch tốt hơn nhắm mục tiêu đến các đối tượng cụ thể.
Là một nhà tiếp thị, bạn muốn biết mức độ gần gũi của các tài khoản được nhắm mục tiêu với việc mua hàng để bạn có thể phản ứng bằng nội dung phù hợp.
AI có thể cung cấp thông tin đại diện về khả năng khách hàng tiềm năng của bạn sẽ mua hàng. Dựa trên dữ liệu khách hàng thống nhất, bạn sẽ có thông tin chi tiết để hiểu cách khách hàng tiềm năng tương tác và lý do đằng sau điểm hành vi của họ.
Bạn không cần phải phân tích dữ liệu thủ công để tìm ra điều gì hiệu quả và điều gì không. Đó là một cách hiệu quả để sử dụng AI trong tiếp thị B2B — cho phép AI hiển thị những hiểu biết sâu sắc đó để bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
AI sử dụng công nghệ máy học để tìm dữ liệu liên quan đến hoạt động tương tác, nội dung và đặc điểm đối tượng nhằm cung cấp thông tin chuyên sâu về chiến dịch của bạn.
Cuối cùng, việc xây dựng nền tảng vững chắc cho AI cũng quan trọng như việc thực sự sử dụng nó. Có khuôn khổ phù hợp sẽ giúp bạn tận dụng tối đa AI. Nó sẽ khiến bạn trở nên cạnh tranh hơn hôm nay và trong tương lai – bởi vì sự đổi mới lớn tiếp theo chỉ còn là ý tưởng!