Phát triển doanh nghiệp thủ công chậm và lặp đi lặp lại. Cho dù bạn là người sáng lập, nhà tiếp thị hay thành viên của nhóm phát triển doanh nghiệp, bạn thường mất nhiều thời gian để theo đuổi khách hàng tiềm năng, phân loại dữ liệu khách hàng hoặc quản lý theo dõi. Phát triển doanh nghiệp AI đảo ngược kịch bản đó.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình bán hàng và tạo khách hàng tiềm năng. Chúng tôi sẽ khám phá các trường hợp sử dụng thực tế, các công cụ hàng đầu và các chiến lược từng bước để xây dựng công cụ phát triển kinh doanh hỗ trợ AI.
Phát triển doanh nghiệp AI đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và cải thiện các quy trình tăng trưởng kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như tạo khách hàng tiềm năng, tối ưu hóa doanh số, xây dựng mối quan hệ và ra quyết định chiến lược.
Thay vì dựa vào nỗ lực thủ công và phỏng đoán, thuật toán AI sử dụng máy học và phân tích dự đoán để phân tích các tập dữ liệu lớn. Chủ doanh nghiệp sử dụng phân tích để hướng dẫn ra quyết định và tăng tốc các tác vụ hàng ngày.
Ví dụ, một công ty khởi nghiệp sử dụng AI để phát triển doanh nghiệp có thể chạy một mô hình phân tích dự đoán, chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi của khách hàng trong quá khứ. Thay vì gọi điện thoại ngẫu nhiên cho các liên hệ, nhóm chỉ tập trung vào các khách hàng tiềm năng cao.
Một số cách khác mà AI có thể hỗ trợ nhu cầu phát triển kinh doanh bao gồm:
Tự động hóa các tác vụ thường lệ như lên lịch họp hoặc nhập dữ liệu
Cá nhân hóa hoạt động tiếp cận dựa trên hành vi của khách hàng
Theo dõi xu hướng thị trường theo thời gian thực
Phân khúc danh bạ cho các chiến dịch mục tiêu
Nâng cao hệ thống CRM với các khuyến nghị thông minh
Phân tích các cuộc trò chuyện bán hàng để cải thiện thời gian chào hàng và nhắn tin
AI giúp đội ngũ bán hàng đưa ra quyết định sáng suốt trong khi dành ít thời gian cho công việc hành chính và nhiều thời gian hơn cho các hoạt động thúc đẩy doanh thu.
Các nhóm sử dụng công nghệ AI sẽ giảm khối lượng công việc thủ công và mang lại mức tăng trưởng kinh doanh lớn hơn.
Theo Báo cáo về tình hình AI trong doanh nghiệp năm 2024 của Pipedrive, 79% người áp dụng AI cho biết năng suất là lý do chính để sử dụng AI.
Cho dù bạn là thành viên của một công ty khởi nghiệp hay đang lãnh đạo một đội ngũ bán hàng lâu năm, các công cụ AI có thể giúp bạn tăng hiệu quả hoạt động mà không cần tăng nhân sự.
Sau đây là một số lợi thế chính mà AI mang lại cho sự phát triển kinh doanh.
Phần mềm tạo khách hàng tiềm năng AI phân tích dữ liệu hành vi, hoạt động trực tuyến và các tương tác trước đây để xác định khách hàng tiềm năng có ý định cao.
Những công cụ này giúp bạn tập trung vào những khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất, tiết kiệm thời gian và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Ví dụ, mô hình AI có thể đánh dấu khách hàng tiềm năng dựa trên các lượt truy cập trang web gần đây, tương tác qua email hoặc tín hiệu xã hội. Bằng cách ưu tiên các liên hệ này, nhóm bán hàng có thể giảm tiếp cận lạnh và kết nối với đúng người vào đúng thời điểm.
Tính năng chấm điểm khách hàng tiềm năng hỗ trợ bởi AI cũng giúp giảm sự thiên vị và lỗi của con người, đưa ra quyết định nhất quán dựa trên dữ liệu giúp cải thiện chất lượng kênh.
Đại diện phát triển kinh doanh (BDR) trong bộ phận bán hàng thường dành nhiều giờ mỗi tuần cho công việc hành chính có giá trị thấp như ghi nhật ký cuộc gọi hoặc cập nhật hồ sơ CRM.
AI tự động hóa nhiều tác vụ này ở chế độ nền.
Bot và trợ lý trò chuyện có thể xử lý các câu hỏi phổ biến ở giai đoạn đầu
Các mô hình học máy có thể đề xuất các bước tiếp theo
Tích hợp CRM có thể kích hoạt theo dõi dựa trên hoạt động giao dịch
Kết quả là, BDR có thêm thời gian cho công việc tiếp cận chiến lược và thúc đẩy doanh thu. Sự thay đổi này cải thiện năng suất và thúc đẩy tinh thần đồng đội bằng cách loại bỏ các quy trình làm việc thủ công, lặp đi lặp lại.
Mạng lưới tác nhân AI đưa tự động hóa lên tầm cao mới bằng cách cho phép các hệ thống AI khác nhau làm việc cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trong toàn bộ quy trình bán hàng của bạn.
Không giống như các công cụ dùng một lần xử lý các chức năng riêng biệt (như Hemingway Editor, một trình chỉnh sửa AI phổ biến), các tác nhân AI có thể hoạt động tự chủ và giao tiếp với nhau để phối hợp các quy trình làm việc nhiều bước. Hãy coi họ như những đồng đội kỹ thuật số theo đuổi mục tiêu, đưa ra quyết định và truyền thông tin giữa các công cụ mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Ví dụ: đây là cách mạng lưới tác nhân AI có thể hỗ trợ quy trình làm việc của khách hàng tiềm năng:
Một khách hàng tiềm năng gửi biểu mẫu trên trang web của bạn
Một công cụ làm giàu thông tin khách hàng tiềm năng AI sẽ điền vào dữ liệu công ty và liên hệ còn thiếu
CRM tự động chấm điểm khách hàng tiềm năng và chuyển họ vào giai đoạn đủ điều kiện
Một công cụ nhắn tin sẽ soạn thảo và gửi email được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng tiềm năng
Nếu khách hàng tiềm năng nhấp vào email, một nhiệm vụ sẽ được tạo để đại diện theo dõi
Quá trình này diễn ra mà không cần nhập liệu thủ công, cho phép các nhóm phản hồi theo thời gian thực và duy trì tính nhất quán ở quy mô lớn.
Sự chuyển dịch này hướng tới hệ thống tự vận hành đang định hình lại cách các nhóm bán hàng hiệu suất cao làm việc thông qua tự động hóa quy trình thông minh. Với ít nhiệm vụ lặp lại hơn và chu kỳ giao dịch nhanh hơn, các nhóm này có nhiều thời gian hơn để dành cho những việc quan trọng.
Phát triển doanh nghiệp AI bao gồm nhiều trường hợp sử dụng giúp các nhóm làm việc thông minh hơn và hành động nhanh hơn.
Dưới đây là các chiến thuật và ví dụ chính cho thấy AI có thể thúc đẩy kết quả trong các chiến lược phát triển doanh nghiệp của bạn như thế nào.
Chiến thuật phát triển kinh doanh |
Tại sao nó hoạt động |
Tạo khách hàng tiềm năng |
Các công cụ AI tự động hóa các giai đoạn đầu của kênh bán hàng bằng cách nắm bắt và đánh giá mức độ quan tâm theo thời gian thực. |
Nghiên cứu thị trường |
Hệ thống AI quét lượng lớn dữ liệu trên nhiều ngành để xác định xu hướng thị trường và động thái của đối thủ cạnh tranh. Ví dụ: IVP sử dụng trợ lý nghiên cứu hỗ trợ AI của Perplexity để tăng tốc phân tích thị trường. Tốc độ này cho phép nhóm thu thập thông tin tình báo cạnh tranh và thông tin chi tiết có giá trị theo thời gian thực, rút ngắn thời gian nghiên cứu. |
Khả năng bán hàng |
Nền tảng AI tạo sinh có thể tạo chuỗi email được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng. Ví dụ: Các nhóm doanh thu sử dụng Regie.ai hoặc ChatGPT để tạo chuỗi outbound được cá nhân hóa dựa trên chân dung người mua, ngành và lịch sử tương tác của khách hàng. Regie cho phép tăng rep nhanh hơn và nhắn tin có liên quan hơn bằng cách tự động tạo bản sao. |
Quản lý giao dịch |
Quản lý giao dịch bằng AI sử dụng phân tích dữ liệu thời gian thực để duy trì hoạt động của quy trình bằng cách đánh dấu rủi ro và tự động theo dõi để nhân viên có thể tập trung vào việc chốt giao dịch thay vì theo dõi. |
Phát triển sản phẩm |
AI có thể phân tích phản hồi của khách hàng và thói quen sử dụng để đề xuất các tính năng sản phẩm mới. Ví dụ: Các nhóm SaaS sử dụng các công cụ AI như Productboard với xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân loại phản hồi của khách hàng ở quy mô lớn. Sau đó, các nhà quản lý sản phẩm có thể xác định các yêu cầu tính năng theo xu hướng và căn chỉnh các bản cập nhật theo nhu cầu đang thay đổi của khách hàng. |
Tiếp thị |
Các công cụ tiếp thị AI hợp lý hóa việc tạo nội dung bằng cách tạo bản sao thương hiệu ở quy mô lớn. Việc tạo nội dung nhanh hơn cho phép các nhóm di chuyển nhanh hơn trên các kênh và cải thiện các nỗ lực tiếp thị mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc tính nhất quán. Ví dụ: WalkMe đã sử dụng nền tảng AI tạo sinh của Jasper để đẩy nhanh quá trình sản xuất nội dung trên toàn bộ nhóm bán hàng và tiếp thị, tiết kiệm hơn 3.000 giờ cho việc tạo nội dung và tăng gấp 2 lần ROI so với chi phí. |
Quản lý quan hệ khách hàng |
AI cải thiện việc quản lý quan hệ khách hàng bằng cách đơn giản hóa giao tiếp và đưa ra những thông tin chi tiết quan trọng để đội ngũ bán hàng có thể phản hồi nhanh chóng và tăng sự hài lòng của khách hàng. |
Những ví dụ thực tế này cho thấy AI có thể hỗ trợ mọi giai đoạn phát triển kinh doanh, từ tìm kiếm khách hàng tiềm năng và chốt giao dịch cho đến hỗ trợ khách hàng.
Bắt đầu với AI không có nghĩa là phải đại tu mọi thứ cùng một lúc. Một cách tiếp cận tập trung giúp bạn tích hợp các công cụ AI ở nơi chúng có tác động lớn nhất.
Sau đây là cách xây dựng AI vào chiến lược phát triển doanh nghiệp của bạn theo từng bước một.
Trước khi đưa AI vào, bạn cần có cái nhìn rõ ràng về những điểm yếu trong nỗ lực phát triển doanh nghiệp của mình. Sự hiểu biết này sẽ giúp việc triển khai AI của bạn có định hướng rõ ràng.
Bắt đầu bằng cách lập bản đồ chu kỳ phát triển doanh nghiệp đầy đủ của bạn: tạo khách hàng tiềm năng, đủ điều kiện, tiếp cận, theo dõi, chốt đơn và hỗ trợ sau bán hàng. Sau đó, sử dụng quy trình lập kế hoạch chiến lược như phân tích SWOT để hiểu điểm mạnh và điểm yếu của các quy trình đó.
Ví dụ, một công ty dịch vụ CNTT B2B có thể nhận ra rằng nhân viên của mình dành quá nhiều thời gian để theo đuổi các khách hàng tiềm năng không đủ tiêu chuẩn. Nếu không có cách đáng tin cậy để ghi điểm hoặc ưu tiên sự quan tâm đến, đường ống của công ty sẽ đầy nhưng hiếm khi chuyển đổi.
Việc ghi lại những khoảng cách này sớm sẽ giúp bạn cải thiện quy trình đánh giá khách hàng tiềm năng khi bạn đánh giá các công cụ AI ở giai đoạn tiếp theo.
Khi đã xác định được quy trình phát triển doanh nghiệp của bạn đang gặp vấn đề ở đâu, bước tiếp theo là tìm các công cụ AI có thể giải quyết trực tiếp những điểm yếu đó.
Thay vì áp dụng giải pháp tiên tiến nhất hoặc bộ tính năng lớn nhất, hãy tập trung vào các công cụ cung cấp giá trị rõ ràng nhất cho quy trình làm việc của nhóm bạn. Sự phù hợp thường phụ thuộc vào việc giải quyết một điểm khó khăn cụ thể thực sự tốt.
Ví dụ, nếu nhóm của bạn gặp khó khăn trong việc xác định khách hàng tiềm năng, hãy tìm AI tự động chấm điểm khách hàng tiềm năng hoặc làm giàu dữ liệu liên hệ. Nếu bạn bỏ lỡ các cơ hội theo dõi, hãy thử các công cụ kích hoạt email dựa trên hoạt động giao dịch.
Khi suy nghĩ về việc lựa chọn công cụ AI nào cho doanh nghiệp, hãy cân nhắc những điều sau:
Mức độ tích hợp của chúng với hệ thống hiện tại của bạn
Đường cong thiết lập và học tập dốc như thế nào
Cho dù chúng sẽ tiết kiệm thời gian hay làm phức tạp thêm quy trình hiện tại của bạn
Liệu chúng có mở rộng theo quy mô kinh doanh của bạn khi nó phát triển hay không
Việc áp dụng AI thành công phụ thuộc vào việc nhóm của bạn học cách sử dụng AI tốt như thế nào.
Nếu không có sự hướng dẫn trực tiếp và rõ ràng, ngay cả những hệ thống AI tốt nhất cũng có thể không được sử dụng hết công suất hoặc áp dụng sai mục đích, dẫn đến lãng phí thời gian và bỏ lỡ tác động.
Hãy ưu tiên việc học công cụ. Đây không phải là việc thiết lập một lần – mà là quá trình học đòi hỏi sự tham gia, hỗ trợ và lặp lại.
Sau đây là cách thực hiện:
Chặn thời gian để hướng dẫn sử dụng – Dành ít nhất một đến hai buổi để khám phá các tính năng và cài đặt của công cụ
Đặt cuộc gọi đào tạo – Hầu hết các nền tảng AI đều cung cấp dịch vụ hướng dẫn sử dụng hoặc bản demo trực tiếp
Dựa vào tài liệu hỗ trợ và trợ giúp – Sử dụng chức năng trò chuyện, cơ sở kiến thức hoặc hỗ trợ qua email để giải quyết nhanh chóng những vấn đề cản trở ban đầu
Tham gia cộng đồng người dùng – Các diễn đàn và nhóm trực tuyến thường cung cấp các trường hợp sử dụng thực tế và quy trình làm việc từ những người dùng khác
Bắt đầu với một nhiệm vụ duy nhất – Áp dụng công cụ cho một nhu cầu phát triển kinh doanh thực tế trước khi mở rộng sang các lĩnh vực khác
Ví dụ, nếu bạn đang sử dụng công cụ email AI, hãy thử nghiệm một nhịp bán hàng duy nhất với một danh sách nhỏ. Khi bạn hiểu cách nó điều chỉnh nội dung và theo dõi mức độ tương tác, bạn sẽ tự tin hơn khi mở rộng quy mô trên toàn nhóm của mình.
Việc áp dụng sớm mạnh mẽ sẽ định hình giai điệu. Các nhóm đầu tư thời gian vào việc học sẽ thấy kết quả tốt hơn và tác động lâu dài hơn.
Khi bạn đã hiểu cách thức hoạt động của các công cụ AI, hãy triển khai chúng theo quy trình làm việc phù hợp với nhóm của bạn.
Bắt đầu bằng cách xác định công cụ nào cần kết nối. Hãy nghĩ về CRM của bạn như một trung tâm, sau đó xây dựng xung quanh nó với các công cụ cung cấp dữ liệu hoặc hành động trên dữ liệu đó. Bạn có thể sử dụng một hệ thống AI để chấm điểm khách hàng tiềm năng, một hệ thống khác để tạo email theo dõi và một hệ thống thứ ba để theo dõi mức độ tương tác.
Xác định rõ ràng các tác nhân kích hoạt và kết quả:
Khi khách hàng tiềm năng mới nhập CRM, công cụ làm giàu AI sẽ điền vào dữ liệu còn thiếu
Dựa trên dữ liệu đó, một công cụ tiếp cận sẽ gửi email được cá nhân hóa
Nếu khách hàng tiềm năng trả lời hoặc nhấp vào liên kết, một nhiệm vụ sẽ tự động được tạo để đại diện theo dõi
Giữ cho quy trình làm việc ban đầu đơn giản. Tập trung vào một hoặc hai lĩnh vực có tác động cao, như kích hoạt lại khách hàng tiềm năng lạnh hoặc đẩy nhanh việc theo dõi. Kiểm tra kết quả hàng tuần và điều chỉnh các quy tắc hoặc nội dung khi cần thiết.
Các công cụ AI chỉ mang lại kết quả khi nhóm của bạn biết cách sử dụng chúng một cách tự tin và nhất quán. Một kế hoạch tích hợp rõ ràng sẽ đẩy nhanh quá trình áp dụng, đảm bảo sự thống nhất và giúp bạn nhận được giá trị ngay từ ngày đầu tiên.
Tập trung vào việc cung cấp cho nhóm của bạn cấu trúc và sự hỗ trợ mà họ cần. Sau đây là cách xây dựng cấu trúc cho quá trình triển khai suôn sẻ:
Bắt đầu với bối cảnh – Giải thích những điểm khó khăn mà bạn đang giải quyết và tại sao AI là giải pháp phù hợp
Trình diễn quy trình làm việc – Hiển thị cách thức hoạt động của công cụ bằng ví dụ thực tế phù hợp với nhiệm vụ hàng ngày của họ
Phân công vai trò – Làm rõ ai sở hữu cái gì: nhập dữ liệu, theo dõi, tiếp cận và nhiệm vụ tối ưu hóa
Tạo một sổ tay hướng dẫn đơn giản – Bao gồm ảnh chụp màn hình, liên kết công cụ và hướng dẫn rõ ràng cho từng quy trình công việc
Lên lịch kiểm tra – Họp hàng tuần hoặc hai tuần một lần để thu thập phản hồi và khắc phục sự cố
Ví dụ, một nhóm bán hàng có thể hướng dẫn cách khách hàng tiềm năng chuyển từ liên hệ ban đầu sang theo dõi tự động, cho thấy chính xác AI hỗ trợ từng bước như thế nào. Việc hình dung toàn bộ quy trình sẽ xây dựng lòng tin và giúp nhân viên bán hàng cảm thấy tự tin khi áp dụng quy trình.
Những tiến bộ của AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp tìm kiếm khách hàng tiềm năng, xây dựng mối quan hệ và chốt giao dịch.
Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường xuyên và khám phá thông tin chi tiết theo thời gian thực, phát triển doanh nghiệp AI giúp các nhóm hành động nhanh hơn, đạt được lợi thế cạnh tranh và tăng lợi nhuận.