Nhân viên bán hàng AI: lợi ích và ví dụ

Published by Linh Nguyen Dieu at 18/04/2025

Nhân viên bán hàng AI là gì?

Nhân viên bán hàng trí tuệ nhân tạo (AI) là những công cụ thông minh xử lý các nhiệm vụ bán hàng với sự can thiệp tối thiểu của con người. Họ quản lý các hoạt động thường ngày như gửi email được cá nhân hóa, lên lịch cuộc gọi, thu thập thông tin khách hàng tiềm năng hoặc cập nhật dữ liệu liên hệ.

Các tác nhân AI cũng đưa ra các giao dịch có giá trị cao và đề xuất các hành động tốt nhất tiếp theo cho đại diện con người của bạn. Chúng vượt xa khả năng tự động hóa quy trình làm việc cơ bản, liên tục phân tích dữ liệu bán hàng và khách hàng của bạn để học hỏi và cải thiện theo thời gian.

Nếu bạn đang sử dụng đại diện bán hàng AI của bên thứ ba, bạn có thể tích hợp với nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của mình để truy cập vào dữ liệu khách hàng và kênh bán hàng của bạn.

Các kiểu nhân viên bán hàng AI

Không phải tất cả nhân viên bán hàng AI đều được xây dựng theo cùng một cách. Một số làm việc độc lập để xử lý toàn bộ cuộc trò chuyện với khách hàng, trong khi những người khác hỗ trợ nhân viên bán hàng thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn.

Loại công cụ bạn chọn ảnh hưởng đến cách khách hàng trải nghiệm thương hiệu của bạn. Nó cũng phụ thuộc vào những phần nào của hoạt động bán hàng mà bạn cảm thấy thoải mái khi tự động hóa.

Sau đây là hai loại nhân viên bán hàng AI khác nhau mà bạn có thể tận dụng.

Đại diện tự chủ

Nhân viên bán hàng AI tự động sử dụng phân tích dữ liệu, máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để quản lý tương tác bán hàng một cách độc lập. Họ có thể:

Làm việc suốt ngày đêm và xử lý nhiều cuộc trò chuyện cùng một lúc
Tự động đánh giá và chấm điểm khách hàng tiềm năng để nhóm của bạn có thể tập trung vào những người mua có giá trị cao
Học hỏi từ dữ liệu thời gian thực và lịch sử để liên tục cải thiện và thích ứng

Ví dụ: Một đại diện phát triển bán hàng (SDR) sử dụng AI có thể thu hút khách hàng tiềm năng qua trò chuyện hoặc email, trả lời các câu hỏi thường gặp và xác định khách hàng tiềm năng nào đáng để chuyển cho đại diện bán hàng là con người.

Nếu công ty của bạn thường xuyên xử lý các giao dịch bán hàng với khối lượng lớn, một đại diện bán hàng tự chủ sẽ giúp tăng tốc thời gian phản hồi và ngăn chặn khách hàng tiềm năng bị bỏ sót – đặc biệt là trong giai đoạn đầu của kênh bán hàng.

Đại diện tự động có thể cần đầu tư đáng kể để triển khai và vận hành. Một số khách hàng cũng có thể thấy tương tác tự động ít mang tính cá nhân hơn so với các cuộc trò chuyện của con người.

Trợ lý bán hàng hỗ trợ AI

Trợ lý bán hàng AI làm việc cùng với đại diện con người thay vì tự chủ. Họ thường xử lý công việc hành chính để nhóm của bạn có thể tập trung vào việc bán hàng.

Trợ lý bán hàng AI có thể:

Nhắc nhở đại diện khi nào cần theo dõi
Rút ra thông tin chi tiết từ các tương tác trong quá khứ
Tạo email được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng tiềm năng

Trợ lý bán hàng AI hỗ trợ các chiến lược bán hàng phức tạp, dựa trên mối quan hệ, trong đó tương tác của con người là chìa khóa. Họ có thể không đưa ra quyết định một cách độc lập, nhưng họ có thể thúc đẩy năng suất của nhóm bạn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường lệ và giúp họ ưu tiên các nỗ lực của mình.

5 lợi ích của nhân viên bán hàng và trợ lý AI

AI đang nhanh chóng trở thành công cụ tiêu chuẩn để hợp lý hóa doanh số và thúc đẩy hiệu quả. Nhân viên bán hàng AI đảm nhiệm các công việc thường ngày như viết email, mã hóa và phân tích dữ liệu, giúp nhân viên bán hàng có nhiều thời gian hơn để tập trung vào việc bán hàng.

Các công ty đang chú ý và thực hiện sự thay đổi. Theo Capgemini, 82% các tổ chức có kế hoạch áp dụng các tác nhân AI trong vòng một đến ba năm tới.

Dưới đây là năm cách nhân viên bán hàng và trợ lý bán hàng AI có thể giúp nhóm bán hàng làm việc thông minh hơn.

1. Miễn phí đại diện con người cho các nhiệm vụ chiến lược

Nhân viên bán hàng AI đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian như nhập dữ liệu, chấm điểm khách hàng tiềm năng và lên lịch theo dõi. Sau đó, nhóm bán hàng có thể thực hiện các nhiệm vụ chiến lược như nuôi dưỡng mối quan hệ và chốt giao dịch.

Tác động của hiệu quả AI là rất lớn. Theo Chỉ số xu hướng công việc năm 2024 của Microsoft, 90% người dùng AI được báo cáo là tiết kiệm được thời gian, trong khi 85% cho biết AI cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng.

Biểu đồ thanh thái độ của nhân viên bán hàng AI Microsoft đối với AI tại nơi làm việc

2. Sử dụng dữ liệu thời gian thực để hướng dẫn quyết định

Nhân viên bán hàng AI giúp nhóm của bạn luôn đi đầu bằng cách phân tích tiến độ giao dịch và tương tác với khách hàng khi chúng diễn ra. Thay vì dành thời gian nghiên cứu thủ công, nhân viên bán hàng sẽ nhận được thông tin chi tiết ngay lập tức hướng dẫn họ thực hiện bước tiếp theo. Trên thực tế, các nghiên cứu cho thấy việc sử dụng AI có thể tăng tính linh hoạt của tổ chức lên gần 75%.

Theo McKinsey, các trường hợp sử dụng AI tạo sinh hàng đầu trong số các nhà lãnh đạo bán hàng B2B bao gồm sử dụng dữ liệu thời gian thực để đưa ra các quyết định sáng tạo, bao gồm hỗ trợ họp trực tiếp, hướng dẫn bán hàng thông minh và định giá năng động.

Ngoài việc cung cấp những hiểu biết quan trọng, AI cũng có thể gợi ý các bước tiếp theo cụ thể để cải thiện tỷ lệ chiến thắng. Gong.io phát hiện ra rằng những nhân viên bán hàng làm theo khuyến nghị của AI đã giành được nhiều hợp đồng hơn 50%.

Các tác nhân AI giúp đại diện của bạn tự tin tiến về phía trước, biết chính xác phải làm gì tiếp theo.

3. Giảm nguy cơ lỗi thủ công

Nhân viên bán hàng AI có thể tự động nhập dữ liệu, phát hiện sự không nhất quán và đánh dấu các lỗi tiềm ẩn trước khi chúng trở thành sai lầm tốn kém. Dự báo do AI thúc đẩy cũng được báo cáo là giúp giảm chi phí hoạt động từ 10–15%.

Các nhóm bán hàng làm việc với hàng núi dữ liệu, chẳng hạn như thông tin chi tiết về khách hàng, xử lý đơn hàng, cập nhật CRM và điều chỉnh giá. Việc quản lý thủ công các tác vụ này dễ xảy ra lỗi có thể dẫn đến mất hợp đồng hoặc rủi ro tuân thủ. Việc kết hợp nhân viên bán hàng AI vào quy trình làm việc của bạn giúp duy trì độ chính xác cao hơn.

4. Xử lý nhiều khách hàng tiềm năng hơn mà không làm giảm chất lượng

Khi doanh nghiệp của bạn phát triển, số lượng khách hàng tiềm năng cũng tăng theo. Nhân viên bán hàng AI giúp bạn mở rộng quy mô mà không cần thuê thêm nhân viên hoặc hy sinh chất lượng. Mỗi khách hàng tiềm năng đều nhận được sự quan tâm kịp thời và phù hợp, bất kể quy mô kênh của bạn lớn đến mức nào.

Sử dụng các công cụ này sẽ làm tăng sự hài lòng của khách hàng và ngăn chặn tình trạng mất khách hàng tiềm năng do phản hồi chậm trễ.

Một số nhân viên bán hàng AI cũng có thể phân bổ khối lượng công việc của nhóm bạn một cách thông minh. Họ tự động chỉ định khách hàng tiềm năng cho nhân viên dựa trên tính khả dụng hoặc chuyên môn, định tuyến khách hàng tiềm năng đến người phù hợp nhất cho công việc.

5. Cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa ở quy mô lớn

Khách hàng mong đợi những trải nghiệm được cá nhân hóa, nhưng việc cung cấp chúng ở quy mô lớn là một thách thức. Nhân viên bán hàng AI hỗ trợ cá nhân hóa khối lượng lớn bằng cách tự động điều chỉnh phạm vi tiếp cận, theo dõi và đề xuất dựa trên hành vi của khách hàng theo thời gian thực.

AI có thể phân tích lịch sử mua hàng, lượt truy cập trang web và các cuộc trò chuyện để cá nhân hóa mọi điểm tiếp xúc mà không cần sự trợ giúp thêm từ nhóm bán hàng của bạn. Nó cũng xử lý nhiều cuộc trò chuyện cùng một lúc, tự trả lời các câu hỏi và hướng dẫn khách hàng tiềm năng qua kênh.

Giả sử một công ty SaaS có 500 khách hàng tiềm năng mới hàng tháng từ các ngành khác nhau, tất cả đều ở các giai đoạn khác nhau của hành trình khách hàng. Việc điều chỉnh thủ công phạm vi tiếp cận cho từng khách hàng là điều gần như không thể, đặc biệt là với một nhóm nhỏ. Một đại diện bán hàng AI sẽ:

Theo dõi hành vi của khách hàng tiềm năng. AI theo dõi lượt truy cập trang web, lượt mở email và lượt tải xuống để hiểu sở thích của từng khách hàng tiềm năng.
Phân khúc khách hàng tiềm năng tự động. Nó sắp xếp khách hàng tiềm năng theo sở thích, mức độ tương tác và giai đoạn mua hàng (ví dụ: “tham dự hội thảo trên web” hoặc “truy cập trang giá”) để họ có được sự theo dõi phù hợp.
Gửi tin nhắn được cá nhân hóa. AI gửi email và theo dõi được thiết kế riêng vào thời điểm lý tưởng cho từng khách hàng tiềm năng.

Ví dụ và trường hợp sử dụng của nhân viên bán hàng AI

Đội ngũ bán hàng AI có thể tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ trong quy trình bán hàng, từ xác định khách hàng tiềm năng cho đến kích hoạt các đợt theo dõi được cá nhân hóa.

Sau đây là một số cách thực tế mà nhóm của bạn có thể sử dụng nhân viên bán hàng AI để đạt được các mục tiêu cụ thể.

Tự động tạo khách hàng tiềm năng và tiếp cận

Nhân viên bán hàng AI có thể tạo ra khách hàng tiềm năng bằng cách tìm kiếm khách hàng tiềm năng, làm giàu dữ liệu liên hệ của họ và gửi tin nhắn được cá nhân hóa.

Trường hợp sử dụng: Một công ty công nghệ tài chính có thể giao cho đại diện AI nhiệm vụ xác định nhà cung cấp dịch vụ để tìm kiếm ví kỹ thuật số. Sau đó, AI tìm ra những người ra quyết định quan trọng trong các công ty này và tự động liên hệ với họ trên LinkedIn.

Đánh giá, chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng

Đại diện AI có thể phân tích các tương tác bán hàng và các mẫu lịch sử để xác định ai có khả năng mua nhiều nhất.

Trường hợp sử dụng: Một công ty môi giới bất động sản có thể triển khai nhân viên bán hàng AI để theo dõi các tìm kiếm bất động sản và yêu cầu qua email, tự động đánh dấu những người mua nghiêm túc để theo dõi ngay lập tức.

Sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để hướng dẫn các bước tiếp theo

AI sẽ theo dõi các giao dịch của bạn khi chúng diễn ra và gợi ý những việc cần làm tiếp theo để hoàn tất giao dịch thành công.

Trường hợp sử dụng: Khách hàng tiềm năng mở đề xuất của bạn ba lần nhưng không phản hồi. AI có thể đề xuất lên lịch cuộc gọi tiếp theo để giải quyết mọi mối quan tâm chưa được nói ra.

Gửi email cá nhân và theo dõi

Trợ lý AI có thể tạo ra các thông điệp phù hợp dựa trên lịch sử trò chuyện của khách hàng tiềm năng, hành vi và cảm xúc của họ.

Trường hợp sử dụng: Sau khi khách hàng tiềm năng tải xuống báo cáo chuyên đề, AI có thể gửi email tiếp theo với thông tin chi tiết có liên quan và lời mời đặt cuộc gọi.

Cung cấp hỗ trợ khách hàng liên tục

Các chatbot AI có thể cung cấp hỗ trợ và tư vấn được cá nhân hóa suốt ngày đêm. Chúng xử lý các yêu cầu chung của khách hàng và các vấn đề của người dùng ngay cả khi không có nhân viên, giúp giảm thời gian phản hồi và chi phí hoạt động.

Trường hợp sử dụng: Một công ty phần mềm có khách hàng toàn cầu có thể thiết lập dịch vụ khách hàng AI để khắc phục sự cố cài đặt trong giờ hỗ trợ ngoại tuyến.

Dự báo doanh số và doanh thu

AI có thể dự đoán doanh thu trong tương lai bằng cách phân tích doanh số trước đây, hoạt động trong kênh phân phối và dữ liệu thị trường.

Xử lý đơn hàng mới của khách hàng

Nhân viên bán hàng AI xử lý các giao dịch cơ bản và tự động cập nhật hồ sơ bán hàng của bạn để hệ thống luôn lưu trữ thông tin mới nhất.

Cung cấp dịch vụ huấn luyện bán hàng theo thời gian thực

Đại diện AI có thể lắng nghe trong các cuộc gọi bán hàng và gợi ý các phản hồi hữu ích, đảm bảo tương tác kịp thời để chốt giao dịch. Họ cũng hỗ trợ đại diện tiếp nhận bằng cách chỉ cho họ cách thức hiệu quả và giúp họ bắt kịp với quy trình bán hàng.

Trường hợp sử dụng: Trong quá trình demo phần mềm, AI có thể nhận thấy sự do dự của khách hàng và nhắc nhở nhân viên bán hàng nêu bật một tính năng cụ thể hoặc chia sẻ một câu chuyện thành công.

Đội ngũ bán hàng AI sắp xếp hợp lý mọi khía cạnh của quy trình bán hàng để tăng hiệu quả và doanh thu cho công ty bạn.

Những thách thức tiềm ẩn khi sử dụng nhân viên bán hàng AI

Trong khi nhân viên bán hàng AI mang lại những lợi thế rõ ràng, việc sử dụng chúng một cách chính xác là chìa khóa để duy trì hoạt động bán hàng hiệu quả, lấy con người làm trung tâm. Sau đây là những thách thức chính khi sử dụng nhân viên bán hàng AI và cách khắc phục chúng.

Mối quan tâm về đạo đức

AI có thể vô tình học hỏi từ những thành kiến trong dữ liệu đào tạo của mình, dẫn đến các hoạt động bán hàng không công bằng. Amazon đã học được bài học này một cách khó khăn khi phát hiện ra công cụ tuyển dụng AI của mình phân biệt đối xử với phụ nữ và phải loại bỏ hoàn toàn.

Ngoài ra, các hệ thống AI thường dựa vào lượng lớn dữ liệu khách hàng – từ email và hồ sơ cuộc gọi đến lịch sử mua hàng – để đưa ra khuyến nghị. Việc xử lý sai thông tin nhạy cảm này có thể ảnh hưởng đến danh tiếng của công ty bạn và vi phạm các quy định như GDPR.

Giải pháp: Hãy thẳng thắn với khách hàng về việc sử dụng AI và thường xuyên kiểm tra các công cụ AI của bạn để tìm ra rủi ro về sự thiên vị và bảo mật dữ liệu. Đảm bảo nhóm của bạn hiểu cách AI hoạt động để họ có thể can thiệp khi cần và duy trì các quy trình công bằng và minh bạch.

Khách hàng có quyền được biết khi tương tác với AI thay vì con người. Nếu bạn không minh bạch, họ có thể cảm thấy bị lừa và bỏ đi.

Cân bằng AI với sự tiếp xúc của con người

Trong khi nhân viên bán hàng AI xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại một cách hiệu quả, họ không thể thay thế kết nối của con người. Khách hàng vẫn mua hàng từ những người họ tin tưởng, đặc biệt là trong bối cảnh bán hàng doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B).

Sự phụ thuộc quá mức vào AI có khả năng dẫn đến “sự tự mãn về tự động hóa”, khi các nhóm bán hàng tin tưởng mù quáng vào kết quả đầu ra của AI và ngừng đưa ra phán đoán. Khi các công ty đẩy quá xa với tự động hóa bán hàng, họ có nguy cơ mất đi những mối quan hệ khách hàng giúp chốt được những giao dịch tốt nhất.

Giải pháp: Sử dụng các công cụ bán hàng AI một cách chiến lược – các đại diện hợp tác với AI có khả năng đạt được chỉ tiêu cao hơn 3,7 lần. Hãy để AI thực hiện nhiệm vụ nặng nề về dữ liệu và tiếp cận thường xuyên trong khi con người tập trung vào các tương tác có tác động cao.

Đào tạo đại diện con người làm việc với AI

Đào tạo nhân viên bán hàng để làm việc cùng với các giải pháp AI là một thách thức quan trọng. Ví dụ, nhân viên bán hàng phải biết cách diễn giải các khuyến nghị của AI (ví dụ: tại sao AI xếp hạng cao một khách hàng tiềm năng) và điều chỉnh hoặc đặt câu hỏi về các đề xuất đó nếu cần để tối đa hóa kết quả.

Cũng có một khoảng cách trong đào tạo AI chính thức tại nơi làm việc. Theo dữ liệu gần đây của LinkedIn, chỉ có 38% công ty hiện cung cấp đào tạo về kiến thức AI, mặc dù 82% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết nhân viên của họ sẽ cần các kỹ năng mới để làm việc với AI.

Giải pháp: Cung cấp khóa đào tạo AI thực hành để nhân viên hiểu cách thức hoạt động của các công cụ, lý do chúng đưa ra các khuyến nghị cụ thể và khi nào nên tin tưởng hoặc phản biện chúng.

Tương lai của các nhân viên bán hàng AI sẽ ra sao?

Các đại lý bán hàng AI đang phát triển nhanh chóng vượt ra ngoài tự động hóa kinh doanh cơ bản để nâng cao khả năng cá nhân hóa, ra quyết định và đàm phán. Họ đang định hình lại vai trò thay vì thay thế các chuyên gia bán hàng.

Nhìn về phía trước, công nghệ sẽ:

Tiếp tục thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn
Đẩy nhanh chu kỳ bán hàng hơn nữa
Cho phép tùy chỉnh trải nghiệm khách hàng nâng cao hơn

Các công ty áp dụng nhân viên bán hàng AI sẽ luôn dẫn đầu và vượt trội hơn đối thủ cạnh tranh. Tích hợp AI một cách có trách nhiệm để xây dựng lòng tin thúc đẩy thành công bán hàng lâu dài.

Kết luận

Nhân viên bán hàng AI giúp nhóm của bạn làm việc hiệu quả hơn, giải phóng thời gian để thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi khách hàng tiềm năng cao hơn. Họ làm việc tốt nhất với tư cách là đối tác chứ không phải là người thay thế. Để đạt được thành công lâu dài, hãy cân bằng giữa tự động hóa với sự tiếp xúc của con người.

Contact Us

Nhập số điện thoại của bạn và chúng tôi gọi lại sau.