AI cải thiện hoạt động đào tạo bán hàng bằng cách cung cấp hướng dẫn cá nhân, phản hồi theo thời gian thực và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.
Với rất nhiều công cụ bán hàng hỗ trợ AI, các nhà lãnh đạo SMB có nhiều lựa chọn để nâng cao đào tạo. Thách thức là tìm ra sự phù hợp và đảm bảo nhóm bán hàng áp dụng mạnh mẽ.
Đến cuối bài viết này, bạn sẽ hiểu cách AI hỗ trợ đào tạo bán hàng. Bạn cũng sẽ biết nên sử dụng công cụ nào và cách đảm bảo áp dụng liền mạch.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển đổi hoạt động đào tạo để cung cấp cho nhân viên bán hàng các kỹ năng, nguồn lực và khả năng tự tin chốt giao dịch.
Nó cung cấp dịch vụ huấn luyện cá nhân, cung cấp phản hồi theo thời gian thực và xác định khoảng cách kỹ năng. Việc tùy chỉnh trải nghiệm học tập cho từng đại diện giúp tăng tốc phát triển kỹ năng và thúc đẩy hiệu suất bán hàng.
Sau đây là một số cách tự động hóa AI nâng cao đào tạo bán hàng, cùng với các công cụ AI tốt nhất để hỗ trợ từng cách tiếp cận.
AI có thể theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và xác định các mô hình. Những hiểu biết này giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về các ưu tiên đào tạo.
Phần mềm phân tích bản ghi cuộc gọi bán hàng, tỷ lệ phản hồi email, dữ liệu CRM và nhiều hơn nữa. Nó sử dụng dữ liệu này để xác định khoảng cách kỹ năng và các lĩnh vực cần cải thiện.
Ví dụ, AI có thể phân tích CRM và phát hiện ra rằng khách hàng tiềm năng thường bỏ cuộc vào cuối hành trình của khách hàng. Khám phá này có thể báo hiệu nhu cầu đào tạo nhiều hơn về các kỹ thuật chốt đơn.
Giả sử hệ thống nhận thấy doanh số giảm do sự chậm trễ trong việc theo dõi sau lần liên hệ đầu tiên.
Thông tin này cho phép bạn điều chỉnh chương trình đào tạo để đảm bảo nhân viên bán hàng không bỏ lỡ thời hạn theo dõi. Chương trình đào tạo này có thể bao gồm:
Cải thiện cách họ ưu tiên các nhiệm vụ
Đảm bảo họ đặt lời nhắc để theo dõi trong CRM của bạn
Cách tiếp cận có mục tiêu đối với các chủ đề đào tạo này giúp cải thiện hiệu suất trong các lĩnh vực chính, cuối cùng là thúc đẩy doanh số.
Người học có thể tham gia vào các chatbot AI mô phỏng tương tác với khách hàng trong thế giới thực. Những cuộc trò chuyện này cho phép nhân viên bán hàng thực hành xử lý phản đối bán hàng và chốt giao dịch để tinh chỉnh kỹ năng của họ mà không phải chịu áp lực về hậu quả trong thế giới thực.
Các chatbot sử dụng trí thông minh đàm thoại (xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy) để tạo phản hồi. Phần mềm điều chỉnh phản hồi dựa trên thông tin đầu vào của người đại diện.
Ví dụ, một đại diện có thể thực hành giải quyết các phản đối về giá cả của bộ phận bán hàng. Chatbot sẽ phản hồi, phản ánh mối quan tâm thực sự của khách hàng. Vào cuối cuộc trò chuyện, chatbot có thể đưa ra phản hồi có giá trị để cải thiện cách tiếp cận của đại diện.
AI tạo ra mô phỏng các tình huống bán hàng thực tế và cung cấp phản hồi theo thời gian thực về giọng điệu, độ rõ ràng và khả năng thuyết phục. Phản hồi này giúp nhân viên bán hàng cải thiện các bài chào hàng, xử lý phản đối và xây dựng sự tự tin.
Phần mềm này cũng dễ sử dụng, nghĩa là người dùng không cần đào tạo chuyên sâu để sử dụng và chạy nó.
Nền tảng huấn luyện bán hàng AI phân tích các cuộc trò chuyện bán hàng thực tế để xác định điểm mạnh và lĩnh vực cần cải thiện và cung cấp phản hồi. Phản hồi có mục tiêu này giúp nhân viên bán hàng cải thiện kỹ năng giao tiếp và chốt nhiều giao dịch hơn.
Phần mềm theo dõi nhịp độ, giọng điệu, cách lựa chọn từ ngữ và kiểu phản ứng.
Ví dụ, trong một cuộc gọi bán hàng, công cụ AI có thể xác định chính xác những điểm mà nhân viên bán hàng không giải quyết được những phản đối của khách hàng. Sau đó, công cụ sẽ đưa ra các mẹo để cải thiện các tương tác trong tương lai.
Nền tảng AI dựa trên video cho phép nhân viên bán hàng thực hành các bài giới thiệu của họ với hình đại diện AI. Phần mềm cung cấp phản hồi về giọng điệu, độ rõ ràng và kỹ năng thuyết phục.
Ví dụ, một đại diện có thể tập dượt bản demo bán hàng và nhận được phản hồi ngay lập tức về tốc độ và cách lựa chọn từ ngữ. Việc thực hành giúp đại diện tinh chỉnh cách truyền đạt và xây dựng sự tự tin trước khi tương tác với khách hàng thực sự.
Video AI cũng đánh giá ngôn ngữ cơ thể, biểu cảm khuôn mặt và khả năng trình bày tổng thể. Những kỹ năng này rất quan trọng trong việc xây dựng mối quan hệ và lòng tin với khách hàng.
Các công cụ đào tạo AI có thể đề xuất các chương trình đào tạo và nội dung cụ thể cho từng nhân viên bán hàng. Cách tiếp cận này giúp nhân viên tập trung vào các vấn đề về hiệu suất mà họ đang gặp khó khăn và thu hẹp khoảng cách kỹ năng.
Ví dụ, nếu một đại diện gặp khó khăn trong việc xử lý phản đối, AI sẽ tạo ra một chương trình đào tạo phù hợp. Chương trình bao gồm nội dung nâng cao kỹ năng lắng nghe tích cực và đồng cảm với mối quan tâm của khách hàng cho đại diện.
Phần mềm thường cho phép các nhà lãnh đạo và quản lý bán hàng nhập lời nhắc vào hệ thống. Lời nhắc có thể bao gồm báo cáo hiệu suất bán hàng, bản ghi cuộc trò chuyện hoặc chân dung người mua.
Sau đó, AI sẽ điều chỉnh các chương trình đào tạo phù hợp với điểm mạnh và điểm yếu của từng nhân viên bán hàng.
Khi bạn quyết định sử dụng đào tạo bán hàng AI, hãy thực hiện các bước để đảm bảo nó có tác động. Các biện pháp thực hành tốt nhất sau đây sẽ giúp bạn tích hợp AI một cách liền mạch để hỗ trợ nhóm bán hàng của bạn trong công việc và sự nghiệp của họ.
Việc liên kết đào tạo bán hàng với mục tiêu kinh doanh giúp nhóm của bạn tập trung vào các kỹ năng thúc đẩy thành công của công ty.
Ví dụ, nếu một trong những mục tiêu bán hàng của bạn là cải thiện tỷ lệ thắng, hãy nhắc AI thiết kế đào tạo về kỹ thuật chốt đơn. Nếu bạn muốn tăng doanh số bán thêm, hãy nhắc công cụ nhập vai của bạn tìm kiếm và cung cấp hướng dẫn xung quanh các cơ hội bán thêm bị bỏ lỡ.
Sau đây là một số cách để liên kết nỗ lực đào tạo của bạn với mục tiêu kinh doanh:
Làm rõ mục tiêu kinh doanh của bạn |
Xác định mục tiêu bán hàng cụ thể, chẳng hạn như tăng tỷ lệ chuyển đổi, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng hoặc rút ngắn chu kỳ bán hàng. |
Xác định khoảng cách kỹ năng |
Sử dụng dữ liệu CRM, đánh giá hiệu suất và thông tin chi tiết do AI cung cấp (như phân tích tình cảm từ các cuộc gọi bán hàng) để xác định các kỹ năng mà nhóm của bạn đang thiếu. |
Phù hợp nội dung đào tạo với các mục tiêu chính |
Cung cấp cho các công cụ bán hàng AI lời nhắc và dữ liệu để tạo ra các chương trình đào tạo và trải nghiệm thực hành phù hợp với các ưu tiên kinh doanh. Ví dụ, nếu mục tiêu của bạn là mở rộng thị phần, hãy thêm dữ liệu đối thủ cạnh tranh, điểm yếu của khách hàng và doanh số bán hàng trước đây vào phần mềm AI của bạn. Điều này sẽ đào tạo công cụ AI theo cách hướng dẫn hoặc tương tác với người học. |
Khi thiết lập mục tiêu bán hàng và xác định khoảng cách kỹ năng, việc có một CRM được tổ chức tốt sẽ rất hữu ích. CRM bán hàng có cấu trúc có thông tin mới nhất để cung cấp cho AI dữ liệu đáng tin cậy để phân tích.
Đào tạo các thành viên trong nhóm về cách sử dụng hệ thống đào tạo AI. Khi các đại diện có thể tự tin điều hướng nền tảng, hiệu suất áp dụng và bán hàng sẽ được cải thiện.
Hãy hình dung thế này: bạn chọn một hệ thống AI để theo dõi cuộc gọi của khách hàng và cung cấp phản hồi.
Đội ngũ bán hàng của bạn không biết cách sử dụng phần mềm nên họ ít có khả năng sử dụng nó. Kết quả là hiệu suất bán hàng của công ty bị ảnh hưởng.
Bây giờ hãy hình dung thế này: nhân viên bán hàng nhận được hướng dẫn rõ ràng về cách sử dụng phần mềm.
Sự tự tin khi sử dụng hệ thống có nghĩa là nhóm của bạn sẽ có thể tận dụng phản hồi. Họ học nhanh hơn, dẫn đến phát triển kỹ năng nhanh hơn, tương tác với khách hàng hiệu quả hơn và hiệu suất của nhóm bán hàng tốt hơn.
Sau đây là một số cách đảm bảo nhân viên bán hàng có thể sử dụng hệ thống AI:
Cung cấp hướng dẫn tương tác . Hướng dẫn nhân viên qua các tính năng chính bằng các buổi thực hành. Theo cách đó, họ trải nghiệm phần mềm trực tiếp và hiểu được khả năng của nó trong các tình huống thực tế.
Cung cấp các buổi trình diễn trực tiếp . Tổ chức các buổi trình diễn bán hàng trực tiếp với nhà cung cấp phần mềm. Hướng dẫn nhân viên bán hàng cách sử dụng các công cụ AI để phân tích cuộc gọi, theo dõi tiến độ và triển khai phản hồi theo thời gian thực.
Tạo hướng dẫn dễ làm theo. Chia sẻ tài nguyên của nhà cung cấp hoặc phát triển hướng dẫn tham khảo và video hướng dẫn của riêng bạn để chỉ cách sử dụng hệ thống theo các bước đơn giản.
Cung cấp hỗ trợ liên tục cho các hệ thống AI để đảm bảo đại diện sử dụng chúng hiệu quả và giải quyết mọi vấn đề. Theo dõi hiệu suất sử dụng và bán hàng và cung cấp các cuộc kiểm tra thường xuyên để liên lạc với nhân viên.
Sử dụng mô phỏng hỗ trợ AI và các bài tập nhập vai phản ánh các tình huống bán hàng thực tế. Các bài tập này cho phép nhân viên bán hàng mới thực hành và cải thiện kỹ năng của họ trong một môi trường an toàn.
Ví dụ, sử dụng chatbot AI để mô phỏng phản đối từ khách hàng tiềm năng. Sau đó, nhân viên có thể thực hành phản hồi và thích ứng trước khi nói chuyện với khách hàng thực tế.
Sau đây là một số cách kết hợp các tình huống thực tế vào quá trình đào tạo AI của bạn:
Chọn định dạng mô phỏng phù hợp |
Chọn các kịch bản văn bản, giọng nói hoặc video dựa trên những gì mô phỏng tốt nhất các tương tác bán hàng thực tế. Ví dụ, nếu nhóm của bạn giao tiếp với khách hàng qua điện thoại, hãy sử dụng hệ thống giọng nói. Nếu email phổ biến hơn, hãy chọn mô phỏng trò chuyện bằng văn bản. |
Kết hợp người mua tiềm năng |
Thêm hồ sơ khách hàng lý tưởng của bạn vào hệ thống AI. Đảm bảo mô phỏng phản ánh các đặc điểm, nhu cầu và hành vi cụ thể của khách hàng mục tiêu sẽ giúp đào tạo có liên quan và thực tế hơn. |
Đảm bảo rằng phần mềm AI cũng thiết kế mô phỏng xung quanh những tình huống khó khăn.
Các chuyên gia bán hàng phải biết cách xử lý các tình huống như khách hàng khó tính hoặc phản đối phức tạp. Việc thực hành các kỹ năng này giúp họ xây dựng khả năng phục hồi và tự tin hơn trong việc quản lý các trở ngại trong các cuộc gọi bán hàng thực tế.
Sử dụng AI để tạo kế hoạch đào tạo cá nhân. Việc điều chỉnh chương trình đào tạo giúp từng đại diện phát triển các kỹ năng cần thiết để tăng doanh số.
Ví dụ, nếu một nhân viên bán hàng giỏi tạo khách hàng tiềm năng nhưng lại gặp khó khăn khi chốt đơn, AI có thể đề xuất nội dung và mô-đun đào tạo về kỹ thuật chốt đơn và xử lý phản đối để giúp họ củng cố lĩnh vực đó.
Hãy cân nhắc những mẹo sau để tùy chỉnh chương trình đào tạo bằng AI:
Phân tích hiệu suất của từng cá nhân. Sử dụng AI để đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của từng đại diện dựa trên các số liệu như tỷ lệ chuyển đổi, dữ liệu cuộc gọi và phản hồi của khách hàng.
Kết hợp đào tạo theo vai trò cụ thể. Điều chỉnh nội dung cho phù hợp với vai trò cụ thể trong nhóm bán hàng của bạn, từ tạo khách hàng tiềm năng đến quản lý tài khoản, đảm bảo phát triển kỹ năng phù hợp.
Tận dụng dữ liệu CRM. Tích hợp báo cáo và thông tin chi tiết về CRM để tập trung đào tạo vào các tình huống tiếp xúc với khách hàng mà nhân viên bán hàng của bạn gặp phải nhiều nhất, chẳng hạn như xử lý phản đối hoặc chốt giao dịch.
Sau khi tạo kế hoạch đào tạo, hãy theo dõi hiệu suất của đại diện. Ví dụ, theo dõi tỷ lệ chốt đơn hàng, mức độ hài lòng của khách hàng hoặc thời gian phản hồi trong các cuộc gọi. Những thông tin chi tiết này xác định khoảng cách kỹ năng và cho phép bạn điều chỉnh các chương trình đào tạo khi cần.
Nếu một nhân viên đã thành thạo việc gọi điện thoại chào hàng nhưng lại gặp khó khăn khi gửi email theo dõi, AI có thể chuyển trọng tâm sang việc tạo mẫu email hiệu quả và theo dõi tỷ lệ phản hồi, giúp nhân viên đó cải thiện trong lĩnh vực đó.
Mặc dù AI có thể phân tích dữ liệu và đưa ra những hiểu biết có giá trị, nhưng nó không thể hiểu được cảm xúc và bối cảnh. Việc kết hợp AI với dữ liệu đầu vào của con người sẽ bao gồm tất cả các cơ sở, cung cấp chương trình đào tạo tốt nhất có thể cho nhóm bán hàng của bạn.
Giả sử một nhân viên bán hàng gặp khó khăn trong việc nhận ra tín hiệu cảm xúc của khách hàng trong khi gọi điện, dẫn đến những khoảng dừng dài và thay đổi đột ngột trong giọng điệu của cuộc trò chuyện. AI phát hiện ra những đặc điểm này và đánh dấu vấn đề, nhưng không thể xác định được lý do đằng sau.
Tuy nhiên, một huấn luyện viên con người có thể nhìn thấy các tín hiệu cảm xúc. Họ có thể đưa ra hướng dẫn về trí thông minh giao tiếp và giải thích cách điều chỉnh giao tiếp để kết nối tốt hơn với khách hàng.
Sau đây là một số cách kết hợp hiệu quả AI và hoạt động huấn luyện của con người:
Xem lại thông tin chi tiết về AI trước các buổi huấn luyện |
Phân tích dữ liệu AI để hiểu những thách thức của nhân viên bán hàng. Sử dụng những thông tin chi tiết này để đưa ra lời khuyên và hướng dẫn cho từng nhân viên bán hàng. Ví dụ, nếu AI phát hiện một thành viên trong nhóm đang gặp khó khăn trong việc giải quyết mối quan tâm của khách hàng, bạn có thể đề xuất đào tạo về cách lắng nghe tích cực và xác nhận mối quan tâm để cải thiện mối quan hệ. |
Kết hợp phản hồi AI vào huấn luyện trực tiếp |
Sử dụng phản hồi AI trực tiếp để giải quyết các vấn đề khi chúng xảy ra. Ví dụ, trong trò chơi nhập vai AI, phần mềm có thể xác định chính xác thời điểm một đại diện gặp khó khăn trong việc xử lý các phản đối. Người quản lý bán hàng có thể can thiệp ngay lập tức, đưa ra hướng dẫn theo thời gian thực. Sau đó, đại diện có thể áp dụng phản hồi ngay lập tức, dẫn đến cải thiện nhanh hơn và duy trì các kỹ năng mới tốt hơn. |
Để tối đa hóa lợi ích của AI trong đào tạo bán hàng, hãy kết hợp công nghệ với mục tiêu kinh doanh, đảm bảo các thành viên trong nhóm cảm thấy thoải mái với các công cụ và kết hợp thông tin chi tiết của AI với hoạt động hướng dẫn của con người.
Kết hợp dữ liệu khách hàng quan trọng vào chương trình đào tạo bán hàng của bạn với CRM hỗ trợ. Truy cập thông tin chi tiết có giá trị về khách hàng (bao gồm thông tin nhân khẩu học, nhu cầu và sở thích) để thông báo và nâng cao nỗ lực đào tạo của bạn.